基于知识元模型的跨模态聊天卡通表情图像合成

传统的聊天卡通表情图像生成技术主要基于预定义的聊天卡通表情图像库,通过用户的语义描述,进行“语义-视觉”跨模态检索,匹配合适的表情图像。但是,预定义表情图像库样本数量有限且是固定形式的,在实际的聊天场景中常常出现表情图像的错误匹配或无合适匹配。针对此问题,聚焦于合成新的聊天卡通表情图像而非检索,设计了一种基于知识元模型的跨模态聊天卡通表情图像合成方法,根据用户的语义描述,即时合成对应的聊天卡通表情图像。通过表情知识元模型建立聊天卡通表情图像的内在语义逻辑关系,增强聊天卡通表情图像合成的语义一致性。通过多生成器模型,从每个元知识点合成对应的局部图像,再经过联合生成器整合为完整的卡通表情图像,极大地减少了训练样本需求。在公开的聊天卡通表情图像合成数据集的测试中,该方法在语义一致性上取得了更好的结果,同时在图像质量上与现有的方法具有可比性。

基于知识元模型和系统动力学模型的突发事件仿真方法

要实现对一般性突发事件的仿真需要解决两个问题,一是对突发事件的共性知识表示问题;二是共性知识表示形式如何与现有仿真方法有机结合。为此,提出一种突发事件仿真方法,同时将系统动力学模型作为突发事件仿真实现方式,并讨论了知识元模型变量向系统动力学模型变量转化方式。

突发事件应急管理知识元模型构建研究

知识元模型能够为突发事件应急管理中不同学科、不同结构的信息、知识和模型组织和管理提供统一表示描述方式.首先对突发公共事件进行层次分析,按系统论观点,对突发公共事件应急管理分为客观事物(承灾载体)系统、突发公共事件系统、应急管理活动系统三个系统,然后基于基础知识元模型从知识层面对客观事物(承灾载体)、突发公共事件、应急管理活动抽象表示,建立突发公共事件领域客观事物(承灾载体)系统、突发公共事件系统、应急管理活动系统相对应的知识元模型,并抽取出知识元之间的相互关系.并以煤矿事故应急管理为例进行验证,结果表明所建立的知识元模型及关系正确、合理.

知识元的内涵、结构与描述模型研究

新的信息环境下,以文献为单元的知识组织方式已无法满足用户的知识需求,文献中所包含的细粒度知识元成为多学科研究的热点之一。知识元的内涵、结构和描述模型成为亟待研究的重要基础理论问题。本文在对已有知识元概念、分类和描述方法进行总结的基础上,进一步明确了知识元的内涵,并从知识生产的视角,将文献中的知识元划分为常识知识元、引证知识元和创新知识元三种类型,进而从理论和实证分析两方面证明了"一个知识元是N(N≥1,N为正整数)个语义三元组的逻辑组合"这一假设。此外,为促进知识元的管理和利用,本文借鉴纳米出版物思想,构建了知识元的语义描述模型,该知识元描述模型由知识元内容、内容的来源信息和支持信息,以及知识元的出版信息四个要素构成。

面向高端装备的知识分类与元知识建模技术

我国高端装备制造企业在产品的设计研发过程中产生的大量数据并未得到有效利用,数据的潜在作用没有得到进一步发挥,形成企业"信息爆炸"而"知识匮乏"的现象。针对该现象,在对高端装备制造企业知识资源进行梳理的基础之上,结合企业知识管理的实际需求,提出了具有一般性和通用性的高端装备制造企业知识资源分类方法。根据不同的分类方式,提出了相应的基于元知识模型的高端装备制造企业复杂知识资源获取技术,建立了针对高端装备制造企业不同表现形式的知识资源的统一获取模板,并针对该模板进行了实例应用。

基于知识元分析的爆炸性环境点火源研究

采用知识元分析方法总结爆炸性环境点火源相关研究,呈现出现阶段点火源的相关研究知识结构。基于"概念-关系-问题"模型,剖析点火源的基本属性、易燃物质的引燃特性参数,分析其内在特征,进行关联约束,根据结果辨识了爆炸性环境点火源特征,提出预防性措施。分析结果表明:关于点火源本身的研究多集中于事故分析方面,对点火源自身的引燃特征研究相对较少,缺乏表征技术和实验测定模拟装置。在此基础上展望未来研究趋势。

基于知识管理的E-learning软件工程教学平台的研发

本文以现代化网上教学平台的发展为基础,在调研了大学精品课网站的现况下,描述了在知识管理的基础之上如何实现软件工程课程的智能化的教学平台。此平台的研发可以实现"用问题解问题","课程中穿插项目实践"。为国家精品课程网站的"做中学"目标和最终实现"any where any time study"的目标提供同步服务。本文在研究知识元模型的构建之上,提出了在软件工程教学管理平台中具体的知识模型。并在此之上对知识搜索,知识管理进行了补充。实现了论坛中"我爱问"的功能模块的设计。

面向突发事件应急决策的情景建模方法

情景是非常规突发事件应急决策的基础和依据.针对情景建模中跨学科、跨领域的知识支撑和对事件经验知识依赖的不足,本文从事件本身、事件属性以及属性间关系三个角度对非常规突发事件的情景进行刻画,提出了一种基于知识元的情景表示模型;在此基础上,针对非常规突发事件的不确定性特点,运用贝叶斯网络扩展知识元模型的不确定性表示和推理,构建了适用于情景推演的贝叶斯网络模型,解决了非常规突发事件情景的不确定推演问题;最后,通过舟曲泥石流事件验证本文提出的模型与实际情况相符,能够为非常规突发事件应急决策提供科学有效的辅助支持.

考虑应急活动的非常规突发事件情景刻画研究

为提高非常规突发事件情景刻画的全面性,在以往偏向事件态势描绘的基础上,将应急活动加入情景刻画中,系统分析突发事件情景的构成要素;基于知识元模型及分层递阶方法,提出情景单元及所含事件、主体应急活动、承灾体及事件环境的层次结构,并建立层次之间的转化关系,实现对突发事件情景的规范化描述。将所建立的事件情景刻画方法应用于某油品管线泄漏事故,得到不同阶段事件情景的规范化表示。应用结果表明,以共性知识元模型为基础,构建情境要素的具体表达形式,能够增加突发事件类型刻画的多样性,具有较强的实用性和广泛应用性。

质量符合性评价体系的本体化建模及评价支持实证研究

本文面向质量管理评价领域对精细化和科学性的需求,研究质量符合性评价体系所蕴涵的知识共性,提出了一种构建符合性评价知识系统的多层本体化模型框架,设计了涵盖两种不同粒度水平的评价知识构成元模型,以此获取质量符合性评价在语义层次上的支持。最后,以信息安全产品防火墙质量评价为例实证了一类质量符合性评价体系知识本体的构建,以及基于规则推理的自动评价决策支持应用。

知识元理论研究述评

[目的/意义]知识元作为知识的基本组分,是知识在微观领域的存在形态。对知识构成组分问题的研究体现了人类对知识认识的深化,是人类对知识认识的必然趋势。因此,对知识元及其运动规律的研究具有重要的理论价值。[方法/过程]首先从学科史角度对知识基本组分相关学说和知识元理论研究的现状进行梳理和分析;在此基础上归纳总结知识元理论研究中存在的问题;最后论述知识元理论研究的未来走向。[结果/结论]当前知识元理论研究存在以下问题:概念界定模糊、类型划分存在歧义、基于知识元的知识表达尚存在较大难度、相关研究尚未深入到知识的本质与运动规律。同时认为从多学科交叉视角开展知识元理论探析,将成为今后重要的趋势。如哲学与认知科学相结合的知识论视角、语言学与计算机科学相结合的知识发现与挖掘视角、知识工程与图书馆学相结合的知识表示研究视角、图书情报学科与出版学科相结合的知识组织研究视角等。

基于动态贝叶斯网络的突发公共卫生事件情景推演

情景属于突发公共卫生事件应急决策的基本依据,采用情景推演的方式可以为实际的应急决策提供科学有效的辅助支持。在分析突发公共卫生事件情景演变规律的基础上,提取了情景状态(S)、应急目标(T)和应急措施(M)三个要素来建立对应的情景表示模型;在此基础上,针对突发公共卫生事件的不确定性特点,运用动态贝叶斯网络来建立对应的情景推演模型,可以对于此类事件的演变路径进行研究;在研究过程中,以新冠肺炎疫情为例进行分析,阐述了新冠肺炎疫情情景推演流程及关键技术,并对情景推演的结果进行了分析。推演结果与实际疫情发展情景及发展状态基本一致,验证了情景推演方法的合理性和可行性。

考虑知识模糊性的应急决策知识融合方法

知识是应急决策的主要依据和参考.针对应急决策需要多领域跨学科知识的综合支撑问题,本文构建基于知识元的应急决策知识模型,解决了多领域跨学科的知识表示与共享问题,为准确获取应急知识和知识融合服务提供基础支撑;接着从系统科学和管理科学视角出发考虑知识的模糊性提出了一种新的融合方法,解决了现有方法可能造成融合结果与客观实际相冲突的问题,提高了融合结果的准确性和科学性;最后运用地铁火灾实例验证本文提出模型和方法在应急决策知识表示和融合中的实用性和优越性.

科学事件知识图谱构建研究

[目的/意义]在新的信息背景下,以文献为单元的知识组织方式已经无法满足用户的需求,对科学文献的语义化与结构化的知识组织研究成为目前图情领域研究的热点之一。[方法/过程]文章通过提出科学事件的概念,在现有科研元数据以及知识元框架的理论基础上,构建了科学事件元数据模型,将科学元事件划分为科学事件主语、科学事件谓语、科学事件宾语三个部分。利用LTP语言云根据本文所构建的科学事件元数据模型,对图情领域的科学文献进行科学事件的语义化与结构化知识组织,将所得数据存入图数据库Neo4j中并构建了以图情领域为例的科学事件知识图谱。[结果/结论]实验结果证实了文章所提方法可行有效。