基于元胞自动机的个体知识传播行为研究

摘要知识交流与传播是组织获取知识，提高自身知识存量及知识竞争优势的重要手段之一，越来越受到知识管理者的重视。因此，本文立足于组织内个体之间的知识获取与互传播，考虑个体不同的学习态度将个体分为主动学习和被动学习两类，并将个体知识表示为一个多维知识向量，个体在知识交流过程中相互影响会产生学习态度、行为及知识存量的改变，在此基础上，建立了基于状态更新和知识传播双层规则的元胞自动机知识传播模型，模拟分析了邻域结构及初始主动学习率对组织内个体知识传播行为的影响，并对模型中加入人员移动和专家引进机制的情形进行了模拟研究。研究发现，组织内人员微观层次上的局部交互行为在宏观上表现出自组织的复杂特性；Moore邻域结构更有利于组织内个体间的知识交流与传播；组织平均知识存量的增长速度随着初始主动学习率的提高而加快；人员移动和专家机制的引入能够提高组织内部知识传播的效率和知识存量；此外还发现组织平均知识存量的增长速度与人员的自主学习能力成正相关。

多体系统差异度测量与系统引力

当前学者认为共度更多的是系统内部特征,差异度更多的是系统外部特征;系统基于共性才得以组建,系统因为差异度太多而引致分裂。行文根据同基同构的要素无法生成系统,即一个稳定系统内的子系统需在其组成要素的成分、量、三维构型以及其在系统中的空间位序和功能方面存在差异。参照同一知识元胞被越少子系统共享则其携带的差异度也就越大的原则,设计了衡量系统差异性的指标;在对含时系统测度过程中,提出学习引致差异度品质变差的观点,即学习的过程是知识共享的过程;同时在分析差异度引致子系统团聚中引入系统引力的概念,即把系统引力表征为差异度的函数。