网络结构视角下用户异质性对知识协作效果的影响研究

[目的/意义]探讨如何优化在线知识协作平台网络结构和平衡团队内部的知识与经验,为促进跨领域信息流通,避免信息孤岛的形成,通过集体知识协作,推动知识的创造、传播和应用。[方法/过程]本研究利用编程问答网站Stack Overflow的数据,筛选出含“Python”标签的问题帖和对应的回答帖,结合负二项回归模型探讨了网络结构特征和用户异质性对知识协作质量和效率的影响。[结果/结论]网络结构特征方面,节点中心性显著提升了协作的质量和效率,较高的聚集系数和较大的连边跨度限制了信息流通,不利于知识协作效率。用户异质性方面,知识背景和注册时长的高异质性通常阻碍协作,经验异质性中注册时长异质性对协作效果均产生负面影响,回答被采纳率异质性仅对协作质量产生了负面影响,而活动强度异质性则产生了积极影响。