大数据环境下典型文献资源发现系统评测与建议

以Primo、Summon、EDS、百度学术、超星发现5种较为常用的发现系统为样本,梳理归纳发现系统的功能特点,研发、测试文献资源发现系统的评测指标体系并进行具体评测,调研分析用户在使用发现系统中获取信息的影响因素、系统易用性的影响因素、以及用户忠诚度的影响因素,同时结合大数据的发展与影响,提出6点发展建议:加强元数据的规范建设、提升文献信息的揭示度与获取途径、优化相关性排序、提升个性化服务、利用衍生数据推动精准服务、加强顶层规划,建立协同合作机制。

基于知识发现的异质数据源学术资源检索分类系统设计

阐述了本系统设计的背景,以及知识发现的相关知识。介绍了异质数据源的互操作和文本分类的方法,以及本系统的结构框架、工作流程和相关元数据信息。最后指出了本系统的创新点和优点,以及应用前景。

国土资源信息系统建设中知识发现与数据挖掘技术的应用

知识发现(KDD)与数据挖掘(DM)是基于大型数据库的数据分析技术。在大型数据库中,隐藏着极为丰富的、有用的、新颖的概念、规则、模式,通过KDD和DM技术,可将它们从海量数据的掩盖中提取出来,成为被人类掌握的知识和决策工具。国土资源调查、评价是数据密集和知识密集的领域,KDD和DM技术有着广泛的应用前景。

资源发现系统中基于多源数据融合的文献元数据质量提升

[目的/意义]构建面向多源文献元数据的数据融合模型,以提升发现系统中元数据的质量,进而为用户体验良好的文献发现服务组织奠定数据基础。[方法/过程]首先分析文献元数据存在的代表性质量问题及成因,在此基础上构建多源文献元数据融合模型,包括元数据著录规则及质量分析、数据预处理、基于多元数据项的数据判重、元数据内容融合策略体系,最后通过实验验证模型效果。[结果/结论]实验表明,模型在元数据判重环节的准确率和召回率分别达到99.9%和99.2%,均高于对照组;完成元数据内容融合后,题名、作者、摘要、页码等元数据项的质量均有明显提升。

学位论文资源发现系统多源元数据映射研究

学位论文是硕博士研究生为获得学位,在导师指导下撰写的具有创造性见解和创造性思维的学术研究论文,具有较高的学术研究价值和使用价值。文章以学位论文元数据为研究对象,将学位论文与资源发现系统相结合,构建学位论文资源发现系统元数据框架。采用案例研究、比较分析和实证分析等方法,对国家图书馆、中国科学技术信息研究所、NDLTD等7个国内外具有代表性的学位论文数据库的元数据内容进行调研与比较,结合DC、XMetaDiss、《学位论文描述元数据标准规范》等3个学位论文元数据标准,根据学位论文资源发现系统的需求,形成具有20个核心元数据的学位论文资源发现系统元数据方案,按照系统的元数据标准和既定的映射规则,实现多来源元数据向系统元数据的映射转换,并选取NSTL中一篇西文学位论文对上述映射机制进行验证,以检验其合理性与实用性。文章研究结论可以为学位论文资源的集成与共享提供方法借鉴,从而服务于学位论文资源的开发。

基于有限元分析结果知识发现系统研究

从有限元仿真结果中提取知识显得日益重要,在分析了数据挖掘的一般步骤基础上,提出了一种支持用户参与、基于元数据模型的有限元分析知识发现系统。论述了知识发现系统的各个模块及实现该系统的关键技术。以接触分析为例进行有限元分析数据挖掘,算例结果验证了知识发现系统的有效性。

基于知识发现的网络学术资源搜索分类系统的研究

网络资源的急剧膨胀，使得网络资源的收集整理和分类成为目前数字图书馆领域一个新的课题。如何能够将新兴的跨库检索技术、文本分类技术以及XML技术整合到一起，为数字图书馆的资源收集整理开辟新的方法，是本论文研究的方向。论文主要从系统设计的高度，介绍了网络资源收集分类系统的框架设计，并部分地实现设计思路，论文的创新点在于：利用机器分类和人工审核相结合的方法，运用Lucene索引／检索技术、网页分析技术和SVM文本分类技术，解决目前数字图书馆遇到的信息资源过多、查找困难和分类困难的问题。论文涉及到很多相关理论和知识，基于数字图书馆的应用，采用了XML和DC元数据作为数据保存的方式；在自动分类中，应用了知识发现中的文本的特征分析和分类理论；对于数据源，则对各种数据源进行分类，对不同的情况进行不同的分析。论文的第一章介绍数字图书馆目前遇到的问题，以及本论文的目的和意义。第二章主要对信息的概念和元数据的含义及功能进行了描述，对本系统处理信息和元数据所采用的XML语法以及处理机制进行了介绍，对知识发现方面的理论和技术，以及网络资源的类型作了介绍。第三章网络资源收集分类系统设计，从收集分类的需求分析开始，到系统的功能，系统的平台的选择，阐述了收集分类系统的设计过程。第四章网络资源收集分类系统实现，数据层阐述了系统的数据流，从资源的收集、整理分类到数据保存的数据形式；逻辑层则说明了系统的功能逻辑，实现方法。第五章介绍系统的实现情况。第六章介绍了系统的应用前景，说明本研究在数字图书馆领域的应用方向。

网络级知识发现服务的功能分析及问题探讨

介绍知识发现服务产生的背景和系统的体系架构,结合目前主流的知识发现系统在图书馆的实践应用,分析了知识发现服务的核心功能,提出了知识发现服务系统存在的问题,为图书馆知识发现服务系统引进及应用开发提供一定的参考依据。

面向发现服务的文献元数据集成整合研究

文章通过对国内外主要资源发现系统进行调研,研究了商业资源发现系统、公益性资源发现系统、开放资源集成平台的文献元数据描述标准,从文献元数据获取、整合方法两方面分析发现系统的元数据集成整合实践情况及其不足。在调研基础上,本文阐述了面向服务的文献元数据集成整合研究的必要性,从文献元数据集成整合的流程、方法两方面总结出面向发现服务的元数据集成整合框架,从元数据映射匹配规则、查重归一后的厚元数据建设、推进发现服务实现的文献元数据关联三个方面,分述面向发现服务的多来源文献元数据统一集成整合实施细节。

网格中基于本体的服务和知识发现服务

管理和利用由网格应用和网格操作所产生的海量数据,以及对网格资源和网格服务的智能使用是新一代网格的两个主要特征。为此,新一代网格应当具有被称为网格智能的知识发现和知识管理的功能。本体和元数据是实现网格智能的两个基本要素。此外,语义建模是网格支持高层服务和动态服务发现与组成的必要条件。本文对这些新兴服务进行了描述,并在知识网格上实现了一个基于本体的知识发现服务。

文献资源组织中元数据集成建设问题研究

海量数字资源的出版和信息环境的巨变给图书馆传统的文献资源组织方式带来了极大挑战,传统编目生成的粗粒度书目数据正在丧失文献组织与检索的主导地位,细粒度、语义化、规模化、关联化的文献元数据集成管理对图书馆的资源发现和智慧服务具有重要意义。文献服务机构需要重视文献元数据体系建设,对文献元数据进行结构化、系统化、关联化处理,注重元数据统一集成管理中的元数据收集、元数据标准制定、元数据整合、元数据协同共建与共享,构建国家层面的“大数据”级元数据集成体系,才能释放和提升文献资源价值,满足用户资源发现、知识关联和智慧服务的新需求。

导言 泛在知识环境下图书馆知识发现技术与应用研究

当今,图书馆处于大数据时代的泛在知识环境下,图书馆不仅有自动化集成管理系统中的大量馆藏数据、电子资源类海量数据和大量用户信息等静态数据,还掌握各类用户的访问日志及其参与而形成的用户行为类动态数据。研究如何有效地获取这些数据,并从中挖掘出有价值的知识,对图书馆构建知识服务平台和开展创新型知识服务尤显重要。

元数据在资源共享中的应用探析

科技信息技术日新月异,数字图书馆的发展通过不断的技术创新推进资源和服务的融合。基于此通过元数据在资源发现系统的使用及资源发现系统的现状进行了分析,探索通过资源发现系统的开发利用更大程度实现资源共建共享。

资源发现系统元数据互操作知识产权保护研究

元数据的知识产权管理是资源发现系统数据管理工作的重要组成部分。对国际资源发现系统元数据互操作知识产权保护措施进行调研,选取典型国际资源发现系统案例进行分析结果发现,国际资源发现系统知识产权保护措施包括:法律和政策文件、签署单独合同、执行许可证或信息声明、开发权利元数据以及制定元数据政策。我国目前存在尚未走进元数据行业自律监管、产权归属不明等问题,应借鉴国外经验,采取分类厘清产权、立法界定权责、采用已有执行许可证、技术手段确权等版权保护措施。

多源遥感数据挖掘系统技术框架

陆地资源卫星源源不断地把遥感数据传输至地面,卫星地面接收站积累了海量的卫星遥感数据。遗憾的是,由于缺乏针对遥感数据的有效的数据挖掘和知识发现技术,致使遥感数据中的绝大部分信息没有得到充分的利用。对传统的数据挖掘和知识发现技术进行技术革新和改造,研究针对多源遥感图像的数据挖掘和知识发现技术,不仅可以提高遥感解译的自动化和智能化水平,而且可最大限度地开发和利用遥感信息。为了能充分利用遥感数据,在传统数据挖掘和知识发现技术的基础上,首先探讨了遥感数据挖掘和知识发现的技术流程,然后设计了多源遥感图像数据挖掘系统框架,最后提出了多源遥感图像数据挖掘系统的原型,从而为进一步开发和研制多源遥感数据挖掘系统奠定了技术基础。

资源发现系统元数据的问题与思考

[目的/意义]探讨资源发现系统元数据方面的问题与解决方案。[方法/过程]从元数据的视角,以当前国内应用最广的4家资源发现系统为研究对象,通过文献资料的收集和内容分析,并结合武汉大学图书馆资源发现系统的调研、测试与实施及电子资源元数据整合与管理的实践,分析当前发现系统的元数据在元数据仓储、元数据质量、元数据测评、服务与合作4个方面存在的问题。[结果/结论]指出资源发现系统的元数据问题不容忽视,并针对元数据描述、元数据仓储、元数据质量管理、元数据测评以及服务与合作5个方面提出解决问题的思考与建议。

测控资源调度管理系统的构造与实现

针对我国航天测控实际问题的特点和现状,基于知识发现提出了测控资源动态调度算法的框架,在此基础上,基于数据仓库建立了测控资源动态调度管理系统的体系结构,并采用面向对象(Ob ject-O riented,O-O)技术,分析和设计了测控资源动态调度管理系统,最后阐明了该系统的优点。实际应用表明,该方法使我国“一网管多星”的效率得到极大的提高。

文献元数据集成管理研究

数字出版模式的变革使图书情报机构原有以采访编目为核心的书目数据集成优势逐步丧失,其在数据规模、数据深度、数据应用等方面均已滞后于出版商、集成商,出版商、集成商正在通过细粒度数据加工、语义关联、规模化存储等方式强化文献元数据集成管理与知识服务,现代文献信息服务业格局发生重大变化。在元数据管理体系滞后和全文资源服务版权受限的双重挑战下,图书情报机构在全文资源建设基础上,需要更加重视文献元数据资源的本地化积累与应用,通过文献元数据多来源采集获取、集成管理和语义化组织支撑现代文献信息服务体系拓展,基于海量文献元数据资源开展知识发现服务,全面释放文献资源价值,践行元数据发展战略。

元数据发展中的热点问题讨论

就无数据发展中的互操作、资源发现以及保存等问题展开讨论，分析了互操作问题产生的历史原因及可能的解决方法。资源发现包括资源的组织与检索。无数据保存与知识性版权有着密切的联系。最后简单地预测了未来无数据的发展趋势。