突发事件环境下的虚拟问答社区知识可信度影响因素研究

[目的/意义]在突发事件环境下,为了提高用户对虚拟问答社区中知识的信任度,研究了突发事件环境下的虚拟问答社区知识可信度影响因素。[方法/过程]首先从知识内容维度、知识来源维度、反馈维度、用户特征维度、主观感知维度等方面构建了可信度影响因素评估模型,通过DEMATEL识别因素之间的影响关系,然后将该影响关系纳入到ANP中,通过结合两两比较的重要程度,识别出重要的影响因素。[结果/结论]通过研究发现,知识内容的客观性、完整性以及知识来源的专业权威性、发布动机等因素是重要的影响因素。因此,应当从知识内容和知识来源等方面入手,提高突发事件环境下的虚拟问答社区知识的可信度。

基于知识表示学习的知识可信度评估

知识图谱自动化构建技术的发展以及信息量的增加导致知识图谱中引入了噪声和冲突,为了有效应用知识图谱,需要对知识的可信度进行评估。建立一种基于知识表示学习的知识可信度评估模型PTCA,利用实体之间的关联强度、实体类型信息以及多步路径信息对知识的可信度进行计算。通过三元组分类、知识图谱噪声检测以及知识图谱补全等3个任务对模型性能进行测试,结果表明,PTCA模型可以检测知识图谱内部存在的噪声和冲突,对三元组知识的可信度进行有效计算,且在有噪声干扰的数据集上的评估性能优于CKRL和PTransE模型。