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基于知识表示学习的知识可信度评估
被引量:
4
1
作者
张晓明
孙维雅
王会勇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期44-54,共11页
知识图谱自动化构建技术的发展以及信息量的增加导致知识图谱中引入了噪声和冲突,为了有效应用知识图谱,需要对知识的可信度进行评估。建立一种基于知识表示学习的知识可信度评估模型PTCA,利用实体之间的关联强度、实体类型信息以及多...
知识图谱自动化构建技术的发展以及信息量的增加导致知识图谱中引入了噪声和冲突,为了有效应用知识图谱,需要对知识的可信度进行评估。建立一种基于知识表示学习的知识可信度评估模型PTCA,利用实体之间的关联强度、实体类型信息以及多步路径信息对知识的可信度进行计算。通过三元组分类、知识图谱噪声检测以及知识图谱补全等3个任务对模型性能进行测试,结果表明,PTCA模型可以检测知识图谱内部存在的噪声和冲突,对三元组知识的可信度进行有效计算,且在有噪声干扰的数据集上的评估性能优于CKRL和PTransE模型。
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关键词
知识
图谱
知识
表示学习
知识可信度评估
三元组
可信度
评估
噪声检测
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题名
基于知识表示学习的知识可信度评估
被引量:
4
1
作者
张晓明
孙维雅
王会勇
机构
河北科技大学信息科学与工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021年第7期44-54,共11页
基金
河北省自然科学基金(F2018208116)。
文摘
知识图谱自动化构建技术的发展以及信息量的增加导致知识图谱中引入了噪声和冲突,为了有效应用知识图谱,需要对知识的可信度进行评估。建立一种基于知识表示学习的知识可信度评估模型PTCA,利用实体之间的关联强度、实体类型信息以及多步路径信息对知识的可信度进行计算。通过三元组分类、知识图谱噪声检测以及知识图谱补全等3个任务对模型性能进行测试,结果表明,PTCA模型可以检测知识图谱内部存在的噪声和冲突,对三元组知识的可信度进行有效计算,且在有噪声干扰的数据集上的评估性能优于CKRL和PTransE模型。
关键词
知识
图谱
知识
表示学习
知识可信度评估
三元组
可信度
评估
噪声检测
Keywords
knowledge graph
knowledge representation learning
knowledge credibility evaluation
triplet credibility evaluation
noise detection
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于知识表示学习的知识可信度评估
张晓明
孙维雅
王会勇
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2021
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