基于扩展FC知识图的协作学习支架设计与应用研究——以问题解决类协作学习为例

问题解决类协作学习是教育改革中应用较为广泛的一种教学方式,但实践效果并不理想。提供学习支架是解决协作学习效果欠佳的有效手段之一。但以往研究多是教师凭个人经验为学生提供协作学习所需资源或工具作为学习支架,较少考虑支架设计步骤间的数据依赖关系,难以回答支架内容设计是否合理、支架位置是否准确、对问题探究过程是否有益、还需进行哪些优化等细节问题。为此,研究倡导利用扩展FC知识图呈现问题解决过程中学生可能出现的思维卡点、思维错路、易遗忘与混淆知识等信息作为学习支架设计的依据,提出了基于扩展FC知识图的问题解决类协作学习支架设计原型,详细阐述了学习支架设计的具体流程与方法。此外,研究还据此进行了个案研究,分析了支架的启用率及其对协作学习的交互效果、言语交互水平、知识点激活范围和行为转换的影响,证明了该原型的可行性与有效性。研究指出:支架内容量与表述方式是优化学习支架的两个重要维度,学习支架的启用并非越频繁越好,中等程度的支架启用率更利于协作学习的开展和学生独立思考、问题解决能力的培养。

基于BERT多知识图融合嵌入的中文NER模型

针对目前特定领域知识图谱构建效率低、领域已有知识图谱利用率不足、传统模型提取领域语义专业性强实体困难的问题,提出了基于BERT多知识图融合嵌入的中文NER模型(BERT-FKG),实现了对多个知识图通过融合语义进行实体间属性共享,丰富了句子嵌入的知识。该模型在开放域和医疗领域的中文NER任务中,表现出了更好的性能。实验结果表明,多个领域知识图通过计算语义相似度进行相似实体的属性共享,能够使模型吸纳更多的领域知识,提高在NER任务中的准确率。

高速列车零部件知识图谱的智能问答知识子图匹配研究

为应对高速列车零部件知识复杂、海量且多层级的特点,提高高速列车零部件知识图谱智能问答的效果,提出了一种基于情景感知和分类模型的高速列车零部件知识图谱智能问答知识子图匹配模型。该模型通过情景模型进行情景特征提取及向量转换;再将词向量和情景向量相融合,输入到BERT(Bidirectional Encoder Representation from Transformers)模型中,进行用户问句的所属知识域分类,分类结果即为知识子图匹配的结果。经试验证明,所提模型与其他主流分类模型相比,各项性能指标更优。

邻域知识图算法在旋转机械设备故障诊断中的应用

旋转机械应用过程中极易出现内环故障、外环故障、滚动体故障的情况,而这也直接影响机械部件的使用寿命;为准确诊断设备元件的故障行为,达到延长旋转机械设备寿命水平的目的,针对邻域知识图算法在旋转机械设备故障诊断中的应用展开研究;求解邻域知识图算法的函数表达式,并以此为基础,完成对故障数据的推荐,再通过预处理的方式,实现对旋转机械设备故障数据的深度挖掘;融合关键故障数据,并对其进行降维处理,根据核特征定义条件,完善具体的故障诊断流程,完成基于邻域知识图算法的旋转机械设备故障诊断算法的设计;实验结果表明,上述方法的应用,可将内环故障、外环故障、滚动体故障三种故障表现行为的诊断准确率均提升至90%以上,可以达到延长旋转机械设备使用寿命的目的。

一个基于知识图的计算机系统实践模块课程

由于大学新生对计算机系统的整体认识能力普遍较低,本课程模块的设计基于计算机知识图。这个32个学时的模块能够有效地将学生的计算机系统实践能力提高一个档次,经过调查研究课程效果明显。

基于变电站检修历史数据的检修知识图谱分析

变电站作为电力企业日常运行中的重要基础设施,在日常巡检和维护方面对质量要求较高。技术人员为保障检修质量和效率,会在前期积累大量的文本信息,并通过记录的方式,将其存储于系统中。然而由于管理和维护不规范,经常出现数据零散的情况。鉴于此,重点围绕基于变电站检修历史数据的检修知识图谱开展研究,借助人工智能技术构建新型知识图谱,从而为变电站数字化管控提供参考和借鉴。

面向税收条例的知识图谱构建方法

税收条例是税法中的一类重要税务数据,是加强税收征收管理、规范税务征收和缴纳行为的法律依据。首先,针对税收条例知识复杂、专业名词多、逻辑结构明显等特点,定义面向税收条例的知识建模方法,提出将税收条例表示成条例知识子图,将子图中纳税人源节点进行融合,形成知识图谱表示;然后,针对税收条例文本特征设计要素抽取算法,提出基于BERT的税收条例知识要素抽取模型,相较于传统基于静态词向量的序列标注模型,P值、R值、F1值均大幅提升;最后,基于要素抽取模型实现面向税收条例知识图谱的自动构建,为智慧税务应用提供语义支撑。建立面向税务征收条例的知识图谱,对“智慧税务”应用推进具有重要现实意义。

地理知识可视化中知识图特征与应用--以小流域淤地坝系规划为例

依据心智表达的双重编码理论、地理的空间图形思维特点以及支持可视化知识探析需求,讨论地理知识可视化中知识图的定义与特点,并把地理知识图分为地理概念命题图与地理相似图解图,地理相似图解图又可分为逻辑拓扑相似图、空间结构相似图、变量关系相似图以及地理过程相似图。以黄土高原的小流域淤地坝系规划为案例,研究了支持坝系空间规划知识图中的概念命题图与相似图解图的形式、种类及其相互关系。

一种基于规划知识图的规划识别算法

提出了一种新的规划表示方法及规划知识图的概念.与目前规划识别领域广泛使用的Kautz方法相比,新的规划表示方法更加简便与直观。由于在规划知识图中增加了支持程度的概念,使得规划的识别可以随着收集到的新证据而合理地加以改变.所提出的基于规划知识图的规划识别算法把规划的识别问题转化为图搜索问题,因而其效率更高,但其识别结果与Kautz方法是一致的.

知识图综述

知识图是一种语义网络。本文旨在综述知识图项目的研究与进展。知识图项目的第一阶段是讨论如何从文本中抽取和建立知识的结构。通过使用一组限定的概念之间的关系类型所构成的图来组织和表示抽取出来的知识。经汇编后所得的图用来研究它的相关子结构。这一过程产生了称为 KISS的程序。知识图项目的第二阶段是讨论知识图的表达能力。主要是用知识图来表示自然语言。

基于知识图的领域本体构建方法

提出了一种基于知识图的领域本体半自动构建方法。以《知网》为语义知识资源,知识图为语义表示方法,采用成熟的软件工程流程,最终构建出的领域本体具有结构明确、语义清晰的特点。对于在其上的语义网、信息抽取等应用提供了有效支持。介绍了本体的概念、设计的准则、建模的流程,并对未来的本体的移植性进行展望。实验结果表明该方法在不确定性知识处理上优于传统本体构建方法。

基于专利文献和知识图谱的技术预测方法研究

在分析现有基于专利文献进行技术预测方法不足的基础上,提出一种基于专利文献和知识图谱的技术预测方法。(1)使用Google知识图谱和领域知识创建领域知识图谱;(2)依据创建的领域知识图谱对专利文献赋予标签;(3)引入社会网络社区进化研究成果,基于专利文献标签之间的网络图进行新兴技术预测。以肺癌领域技术预测为例,绘制肺癌领域知识图谱,进行方法验证并预测。验证结果显示,该方法可较好地进行技术预测。

基于知识图的汉语词汇语义相似度计算

提出了一种基于知识图的汉语词汇相似度计算方法,该方法以《知网》2005版为语义知识资源,以知识图为知识表示方法,在构造词图的基础上,以知网中的语义关系为依据对词汇概念中的义原进行分类,通过计算不同类型义原的相似度得到概念的相似度;为了对词汇相似度计算方法进行客观评价,设计了词汇相似度计算方法的量化评价模型;采用该模型对所提出的计算方法进行评价,试验结果证明此方法的有效度为89.1%。

量词在知识图中的分类与表示

在当今知识表示领域中 ,知识图作为自然语言理解的语义模型有其独到之处 ,而在自然语言处理中普遍认为词是最基本的单位 .本文从语义学和自然语言处理的角度 (主要是从知识图的角度 ) ,在对介词和逻辑词的研究之后 ,按照量词图的结构 ,对汉语中的量词进行了分类 ,并且按照知识图的构造 ,给出了量词图 .

基于知识图的汉语词语间语义相似度计算

语义相似是词语间的基本关系之一,汉语词语间语义相似的研究对于许多自然语言处理的应用具有重要的指导意义。提出了一种基于知识图的词语间语义相似度计算的方法,把知识图这种属于语义网络范畴的知识表示方法应用于汉语信息处理中。实验结果表明该方法对词语间语义相似度计算是有效的。

基于加权规划知识图的入侵规划识别研究

介绍了规划识别的基本概念和入侵检测对规划识别的需求;接着给出了加权规划知识图的定义,并研究了加权规划知识图中各种关系节点之间支持程度的计算方法;在此基础上,提出了基于加权规划知识图的入侵规划识别算法,并以简化的网络入侵规划库为例验证了基于加权规划知识图的入侵规划识别算法的有效性;最后给出了实验结果,实验结果表明本文提出的算法能够满足入侵检测对规划识别的需求,并且具有很高的求解速度和良好的可扩展性。

基于知识图的汉语基本名词短语分析模型

本文提出了一种基于知识图的汉语baseNP分析模型。它以知识图为知识表示方法 ,利用《知网》为语义知识资源 ,采用以语义为主、语法为辅的策略 ,先为短语中的每一个实词构造“词图” ,然后合并“词图”而组成“短语图” ,最后得到一个关于汉语baseNP结构信息和语义信息的知识图。因此它不仅分析了汉语ba seNP结构的内部句法关系 ,而且分析了汉语baseNP结构成分间的语义关系并以知识图的形式表示出了这种语义关系。实验结果表明这个模型对于汉语baseNP的分析是有效的。

基于语义网和遗传算法的知识图形化展示研究

为提升领域知识认知、解读的效率,以现有技术为基础,进一步研究了知识的图形化展示方法。基于本体和语义网技术讨论了适用于图形化展示的知识模型和相应展示方案。针对知识图布图问题,基于遗传算法,研究了目标函数、对编码方案进行了优化、引入了优势解保留的精英解群,并改进了遗传策略。算例对比证明,该算法能够在减少交叉点的同时达到聚类目的,效率较高。以上研究的知识模型和布图算法可用于实际系统,并为类似研究提供参考。

应用知识图构建及其可视化方法

针对不同知识的组合应用问题,提出一种应用知识图模型的构建和可视化表示方法。给出交互接口、本体操作、知识类型、知识规约的形式化描述;并针对可计算机程序化的知识,建立了一种描述框架,介绍了其构建方法、基本模型、可视化绘制流程。该应用知识图采用组件、WebService方式建立,面向主题应用服务,解决了业务流程中的多种知识融合应用问题,提高了系统服务搭建的效率,并具有良好的可扩展性、灵活性和实用性。

基于知识图的水资源配置系统的研究与实现

针对水资源配置业务中的半结构化问题,提出了通过知识图来组织水资源配置业务,构建可视化知识表示形式的解决方案,并描述了知识图与组件及信息的关联和定制关系,设计开发了基于知识图的水资源配置信息集成平台。实例应用结果表明,该信息集成平台通过知识图表达隐性知识、掌握问题结构合理有效。