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大规模企业级知识图谱实践综述
被引量:
38
1
作者
王昊奋
丁军
+1 位作者
胡芳槐
王鑫
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1-13,共13页
近年来,知识图谱及其相关技术得到快速发展,并被广泛应用于工业界各种认知智能场景中。在简述知识图谱相关研究的基础上,介绍知识图谱在工程应用中的关键技术,研究工业级知识图谱的典型应用场景与案例、具有代表性的工业级知识图谱平台...
近年来,知识图谱及其相关技术得到快速发展,并被广泛应用于工业界各种认知智能场景中。在简述知识图谱相关研究的基础上,介绍知识图谱在工程应用中的关键技术,研究工业级知识图谱的典型应用场景与案例、具有代表性的工业级知识图谱平台以及知识图谱生命周期过程中的相关可用工具,分析企业级知识图谱平台的构建需求和面临的问题,阐述企业级知识图谱平台的构建方法及过程。针对平台化建设中遇到的问题给出相应的知识图谱中台解决方案,并对知识图谱未来的发展与挑战进行展望。
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关键词
知识
图谱
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知识
抽取
知识
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知识
推理
企业级
知识
图谱
平台
知识图谱中台
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题名
大规模企业级知识图谱实践综述
被引量:
38
1
作者
王昊奋
丁军
胡芳槐
王鑫
机构
同济大学设计创意学院
海乂知信息科技(南京)有限公司
天津大学智能与计算学部
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020年第7期1-13,共13页
基金
国家自然科学基金(61972275)。
文摘
近年来,知识图谱及其相关技术得到快速发展,并被广泛应用于工业界各种认知智能场景中。在简述知识图谱相关研究的基础上,介绍知识图谱在工程应用中的关键技术,研究工业级知识图谱的典型应用场景与案例、具有代表性的工业级知识图谱平台以及知识图谱生命周期过程中的相关可用工具,分析企业级知识图谱平台的构建需求和面临的问题,阐述企业级知识图谱平台的构建方法及过程。针对平台化建设中遇到的问题给出相应的知识图谱中台解决方案,并对知识图谱未来的发展与挑战进行展望。
关键词
知识
图谱
表示学习
知识
抽取
知识
存储
知识
推理
企业级
知识
图谱
平台
知识图谱中台
Keywords
knowledge graph
representation learning
knowledge extraction
knowledge storage
knowledge reasoning
enterprise-level knowledge graph platform
knowledge graph middle platform
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
大规模企业级知识图谱实践综述
王昊奋
丁军
胡芳槐
王鑫
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2020
38
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