高血压超关系知识图谱建模及用药决策推理实践

传统的知识建模方法在医学场景下面临着知识复杂性高、难以通过传统三元组的方式精确表达等问题,需要研究新的本体对医学知识进行建模。该文提出一种应用于高血压领域的三层超关系知识图谱模型(Triple-view Hypertension Hyper-relational Knowledge Graph,THH-KG),该方法基于超关系知识图谱模型搭建计算层、概念层、实例层三层图谱架构,实现多元的医学逻辑规则、概念知识和实例知识的联合表达。此外,该文还提出了在普通图数据库中超关系知识图谱的通用存储方法,且基于该方法设计了高血压知识图谱推理解释引擎(Hypertension Knowledge Graph Reasoning Engine,HKG-RE),实现了基于医学规则的用药推荐辅助决策应用。上述方法在对108位真实高血压患者的用药推荐实验中正确率达到了97.2%。

基于会计档案的知识图谱研究与应用

会计档案是企业的核心信息资源与重要数据资产,不仅作为生产经营过程和结果的载体,还是企业决策分析以及价值输出的重要依据。原有以纸质为载体的会计档案信息,散落在各类票据等凭证中,整合利用需要耗费大量的人力物力,不能适应“让档案说话、用数据发言”的要求,限制了“用数据决策、用数据管理、用数据创新”的作用。将知识图谱技术应用于会计档案管理,可以推动财务管理向着数字化、智能化发展,助力企业数字化转型,为经济社会的发展创造价值、传递价值。

高校思想政治教育工作创新研究的热点及趋势——基于四种期刊的CiteSpace可视化分析

本文利用信息可视化工具CiteSpace,对《思想理论教育导刊》《思想教育研究》《思想理论教育》和《思想政治教育研究》中2007-2017年共计497篇高校思想政治工作主题的相关文献进行作者-机构及关键词共现研究,并结合文献的文本内容展开热点分析,直观地展现出高校思想政治工作较为有影响力的两大研究主体,以及六大热点领域研究方向,以期为高校思想政治工作的研究与实践提供借鉴。