期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于OBE教育理念的科学知识图谱可视化教学方法研究与实践
1
作者 张羚君 《微型计算机》 2024年第10期265-267,共3页
为有效提升法学专业人才的综合素养,构建以成果为导向的教学模式,文章以OBE教育理念为基础,设计科学知识图谱可视化教学方法,并将其应用于法学专业实践教学环节,取得较好的效果。通过对法学专业学生的问卷调查及对学生的访谈得知,科学... 为有效提升法学专业人才的综合素养,构建以成果为导向的教学模式,文章以OBE教育理念为基础,设计科学知识图谱可视化教学方法,并将其应用于法学专业实践教学环节,取得较好的效果。通过对法学专业学生的问卷调查及对学生的访谈得知,科学知识图谱可视化教学方法有利于培养学生的学习兴趣和自主学习能力,有利于提升学生的法学专业知识素养。科学知识图谱可视化教学方法能够将抽象难懂的法学理论知识形象化、可视化,有利于激发学生学习法学专业课程的积极性。 展开更多
关键词 OBE教育理念 科学知识图谱可视化教学方法 法学专业
下载PDF
思政元素融入知识产权法课程教学的路径研究
2
作者 凌梦 《女报》 2024年第17期0025-0027,共3页
当下高校知识产权法课程思政存在思政元素挖掘不足、思政元素融入生硬、呈现形式单一的问题。为提高知识产权法课程思政元素融入的质量,应当更新知识产权法课程思政教学体系,以价值引领为基准自上而下构建教学体系,以思政元素为亮点横... 当下高校知识产权法课程思政存在思政元素挖掘不足、思政元素融入生硬、呈现形式单一的问题。为提高知识产权法课程思政元素融入的质量,应当更新知识产权法课程思政教学体系,以价值引领为基准自上而下构建教学体系,以思政元素为亮点横向融入课堂教学,全面挖掘课程思政元素,强化课程思政教学方式的多元化和创新性,将思政要素融入到位。 展开更多
关键词 知识产权法 教学体系 知识图谱教学 课程思政
下载PDF
融合知识图谱的软件工程方法学课程教学设计
3
作者 段志应 《电脑与电信》 2023年第1期65-69,共5页
软件工程是研究软件开发和管理的一门工程科学,软件工程方法学课程是软件工程及相关专业学生的主干、必修课程。当前的软件工程方法学教学过程中存在的主要问题是知识点多且分散、内容理论性强,学生很难建立起课程的整体知识体系。为解... 软件工程是研究软件开发和管理的一门工程科学,软件工程方法学课程是软件工程及相关专业学生的主干、必修课程。当前的软件工程方法学教学过程中存在的主要问题是知识点多且分散、内容理论性强,学生很难建立起课程的整体知识体系。为解决该问题,提出融合知识图谱的课程教学方法,对软件工程方法学课程的理论知识进行了整理,提炼出其中的知识点,通过知识图谱构建工具建立其知识点、知识章节之间的联系,并在教学的过程中加以应用。该方法不仅能够辅助教学,使学生对本课程的知识体系一目了然,而且可以利用该课程知识图谱进行问答自测等,有效地激发学生的学习热情,提高教学效果。 展开更多
关键词 软件工程方法学 知识图谱 Neo4j 知识图谱教学
下载PDF
基于学科核心素养的多模态教学知识图谱构建研究 被引量:4
4
作者 茶思月 张秀 李红 《现代信息科技》 2023年第1期173-177,181,共6页
多模态教学知识图谱是促进智慧教育的主要手段之一。文章根据学科核心素养发展理念,通过梳理多模态知识图谱的研究现状,以高中“信息技术”课程为例,收集了图片、音频、视频等形式的关于高中信息技术课程的多模态教学资源,设计基于学科... 多模态教学知识图谱是促进智慧教育的主要手段之一。文章根据学科核心素养发展理念,通过梳理多模态知识图谱的研究现状,以高中“信息技术”课程为例,收集了图片、音频、视频等形式的关于高中信息技术课程的多模态教学资源,设计基于学科核心素养的多模态教学知识图谱构建框架,使用Neo4j图数据库构建了关于高中信息技术课程的多模态教学知识图谱模式。 展开更多
关键词 学科核心素养 多模态教学知识图谱 构建
下载PDF
人工智能课程领域知识图谱及其创新教学模式 被引量:13
5
作者 谢榕 朱卫平 《软件导刊》 2021年第12期179-186,共8页
为解决当前人工智能课程理论抽象、算法复杂、学生掌握知识内容困难等问题,以人工智能知识体系为基础,完善与优化课程教学内容。同时,从教学大纲、教材和网络资源入手进行知识点提取、知识点属性设计、知识点关联以及多模态知识图谱可视... 为解决当前人工智能课程理论抽象、算法复杂、学生掌握知识内容困难等问题,以人工智能知识体系为基础,完善与优化课程教学内容。同时,从教学大纲、教材和网络资源入手进行知识点提取、知识点属性设计、知识点关联以及多模态知识图谱可视化,构建人工智能课程领域知识图谱。在此基础上,以现代教育思想为指导,开展知识图谱驱动的实践教学、知识图谱智能问答等课堂教学应用。在人工智能引论课程采用知识图谱教学方法的实践结果表明,知识图谱可有效辅助教师授课并帮助学生实现个性化学习。知识图谱教学方法能够促进学生熟练掌握人工智能基本理论与方法,优化课堂教学,从而显著提高教学效果。 展开更多
关键词 人工智能 领域知识图谱 多模态 Neo4j 知识图谱教学
下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部