面向中文医学文本的知识图谱通用评测系统设计

目的:设计一种面向中文医学文本的知识图谱通用评测系统,以为医学研究人员、医疗机构及企业评估知识图谱技术水平提供手段。方法:该系统以医学专家人工标注的标准评测数据集为基础,以深度学习算法模型为支撑,采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构设计,采用Python 3.7编程,由评测任务以及数据集配置与管理、知识图谱任务评测、评测指标记录与对比3个功能模块组成。结果:采用该系统可以根据知识图谱评测需求自定义评测项目,灵活配置必选和可选的评测内容,且在评测后可以提供单方面或者综合能力的量化成绩。结论:该系统解决了医学知识图谱领域面临的无法评估技术性能水平的痛点,为医学领域的知识图谱评测提供了参考。