智能教学系统中的知识树增长模型

智能教学系统 ( intelligent tutoring system,ITS) ,作为人工智能学科的重要研究应用领域 ,是 2 1世纪人类社会数字化教育的必然发展方向 ,迄今研究逾 3 0年 .现有一些 ITS系统由于知识表示以及推理方法的领域相关特性 ,系统构建与系统运用、系统模块之间动态有机联系不强 ,进而导致学生模型弱化等问题 ,限制了系统在进行个别化教学过程中的智能性和推广运用 .在此从系统的知识表示入手 ,基于 SC文法的知识表示体系和知识树映射方法 ,提出了一个动态、实时、自适应、交互式知识树增长模型 ( augm ent knowledge- tree model,AKTM) .模型包括基于SC文法的知识点表示方法、知识树结构以及知识树映射、知识树学生模型、知识点学习循环等内容 ,贯穿于 ITS系统4大传统模块之中 ,并在内容和功能上与之完全集成 .通过知识点层次多维属性标注和索引 ,实现了知识存储、处理、调用和维护动态、一体化过程 .通过知识点学习循环 ,实现个别化、动态、自适应智能教 /学过程 .同时通过模型在多媒体 ITS系统中的实例化设计和运用 ,实现了动态教 /学、领域无关、人机交互、自适应、个别化等智能特点 .

温森蒂的工程认识论思想述评

本文对温森蒂工程认识论思想进行了系统研究。温森蒂立足于丰富而详细的航空技术发展史案例研究,融汇了经验的、方法论的、社会学的以及认识论的多重视角,并在批判地吸收传统技术哲学思想的基础上,形成了其特色鲜明的工程知识论思想体系。温森蒂区分了常规技术与根本技术,并通过对常规技术的分析,对工程知识及其活动进行了分类和相关性研究,并基于此提出了工程知识增长机制的"变化-选择"模型。