基于Web的面向对象知识处理系统

基于知识的系统一直以来都是人工智能的研究热点之一。一个成功的KBS大都是针对一些具体的问题而设计的,因此仅适用于较小的领域。但实际问题往往涉及多个相关领域或这些领域的多个方面,因此需要多个KBS的协同工作。Web的广泛分布性和共享性使得该问题的解决成为可能,同时又提出挑战。该文提出了基于Web的面向对象知识处理系统,将Web技术和面向对象知识处理系统(OKPS)相结合,为多个KBS的协作问题求解提供了动态的、分布的、广泛共享的交互平台。

基于黑板模型的飞行作战知识处理系统研究

文章在分析了无人飞行作战系统功能和领域知识类型的基础上,提出一种基于黑板模型的飞行作战知识处理系统。知识库按系统功能划分为多种知识源,采用框架表示。通过各自的工作黑板与主控黑板通信,完成飞行作战的知识处理,实现飞行作战控制。

基于生物行为模拟的知识处理系统研究

文章分析了新型知识处理系统所具有的自主性和创新性,提出了基于生物行为模拟的知识处理系统的概念,构建了相应的系统框架模型,并阐述了其功能单元构成和组织体系结构,对系统实现过程中所应面临的技术难题进行了初步探讨。

一种以知识处理为核心的ICAI系统

研制了一种用于中学教育的新型智能系统——以知识处理为核心的ＩＣＡＩ系统，该系统比普通ＩＣＡＩ系统有更多的智能性。

基于中医药大数据智能处理与知识服务系统探析经行头痛临床特征与方药规律

运用中医药大数据智能处理与知识服务系统,对2007年1月至2017年12月在广东省中医院总院及其分院的妇科门诊中诊断为"经行头痛"的病案资料的临床特征及用药规律进行探讨,并对基于数据挖掘得到的新方进行分析。结果共筛选得到935张处方及125味中药,其中用药频次在140次以上的中药共20味。经行头痛多发于30~40岁女性,发病高峰多在小满、芒种、夏至节气。药物归经以肝经、脾经、心经为主。关联规则分析结果显示,组合1(党参、川芎、甘草、茯苓、白术、当归、熟地黄、白芍)和组合2(夜交藤、桑寄生、钩藤、天麻)为治疗经行头痛常用药物;聚类分析结果显示治疗经行头痛主要采用活血化瘀、平肝熄风、滋阴安神、补益气血、行气止痛、疏肝柔肝等药物。结果提示经行头痛多虚实夹杂,肝脾心不调是经行头痛的主因,调理肝脾气血为治疗的关键。

网络智能知识服务系统设计

计算机技术、网络技术等高新技术在信息服务中的应用极大地促进了信息服务业的发展 ,这种网络化的信息服务使得用户可以享受到更加及时快捷、周到全面的服务。事实上 ,目前 ,真正开展网络信息服务还面临许多困难 :一方面将传统信息简单转化为数字信息并进行网络发布业已不能及时、高效地服务用户 ;另一方面 ,收集整理网络上的信息又面临着网络信息内容庞大、组织混乱、纷杂无序和用户需要有序信息资源之间的矛盾。因此 ,将人工智能技术与当今的网络信息服务相结合 ,设计网络智能知识服务系统是其发展的必然。本文便就网络智能知识服务系统的方案设计进行了研究 。

渔业资源评估专家系统设计及实践

利用国内外常用的渔业资源评估模型及东海主要经济种类渔业资源评估专家知识 ,应用面向对象的知识处理系统 (OKPS)作为开发工具 ,开发了渔业资源评估专家系统。运用该专家系统可以对东海主要经济种类 ,如带鱼、鲐鱼和马面鱼屯等的资源量、可捕量进行评估和预报。

人工智能在解决知识管理难题中的应用

在知识经济社会中,企业的价值创造极大地依赖于知识,知识管理日益受到重视。随着Internet的飞速发展,知识管理面临信息过载、非结构化以及隐性知识的三大难题。人工智能在知识信息处理方面具有很大的优势,有助于解决知识管理中的难题,实现知识自动获取以及知识的自动分类。人工智能在知识管理中的应用虽然存在一定的局限性,但它促进了知识管理的智能化,提高了知识管理的效率和质量。

银行业务数据的深度分析和挖掘

随着银行海量业务数据的日积月累，如何从海量数据中发现有用的信息，成为银行面临的一个紧迫的课题。业务部门已不满足于仅对数据进行查询、检索和制作报表等操作，因为查询检索不能提取数据中有利于用户实现目标的带有结论性的有用信息。与此相对应，海量业务数据中蕴藏的有用信息和丰富的知识得不到充分的发掘和利用，从而造成信息资源的极大浪费，由此产生大量的数据垃圾。

复杂系统风险评估专家系统

为了评估复杂系统的安全风险,基于已有的风险评估算法,在结合面向对象知识处理系统的基础上,设计研发一套简捷、使用方便的基于知识的复杂系统风险评估专家系统。对典型复杂系统进行风险评估的结果证明:该系统能够用于现场收集复杂系统数据并且对复杂系统的整体风险进行自动评估,能够指导风险评估分析员对复杂系统中的资产结点制定出合理的安全保护策略,比传统的专家人工分析具有更强的客观性与准确性。

Integration between Engineering and Knowledge Systems： Evaluation of Performance of a Wastewater Treatment Plant in a Textile Company

The integration between engineering and knowledge systems （KS） in a manufacturing environment in a network of industrial enterprises was investigated. The drivers for this application of engineering design to infrastructure in an industrial setting where cost and time to market are vital were to spread best practice, and to gain experience in dealing with the regulatory authorities according to ISO 14000. Therefore, the aim of this study was to evaluate the performance of the industrial wastewater treatment plant of the Hilla Textile Factories, to find an appropriate method of treating the industrial wastewater so as to render it fit for reuse or safe to be disposed of as stipulated by the Iraqi laws on effluent disposal. The removal efficiencies of the different parameters used to describe water quality was low. It was found that the removal efficiency of COD （Chemical Oxygen Demand） was 20-21%, that of BOD （Biochemical Oxygen Demand） was 17-30% and that of TSS （Total Suspended Solids） was 27-31%. The quality of the effluent was not in line with those of either the Iraqi or American standards.

专家系统在司法工作中的应用

由于现代科学技术的发展,使自然科学与社会科学互相渗透,自然科学的一些理论已渗透到社会科学中来,一些现代技术方法,亦可作为研究社会现象的一种手段。研究和推广计算机在司法工作中的应用就是亟待解决的一个新的课题。

人工智能在外语教学中的应用——兼评《Artificial Intelligence in Second Language Learning:Raising Error Awareness》

1人工智能的定义及其发展人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律的一门学科。其主要任务是建立智能信息处理理论，进而设计可以展现某些近似于人类智能行为的计算系统。人工智能主要研究用人工的方法和技术，模仿、延伸和扩展人的智能，实现机器智能（史忠植，2005）。人工智能学科研究的主要内容包括：知识表示、自动推理和搜索方法、机器学习和知识获取、知识处理系统、自然语言理解、计算机视觉、智能机器人、自动程序设计等方面。