网络舆情知识复杂度指标体系构建研究

从知识管理的角度出发,构建网络舆情知识复杂度指标体系。指标体系的设计充分顾及了网络舆情的知识复杂性,在对网络舆情知识复杂度影响因素进行全面分析的基础上,通过指标量化方法和复杂度映射函数建立网络舆情知识复杂度评价指标体系。最后,利用灰色相似度思想和偏差分析方法对所提指标体系进行了有效性验证,结果表明,所提指标体系具有较高的有效性指数,能够作为政府应用知识管理理论和方法应对网络舆情的决策参考。

知识复杂度对产业结构升级的作用机制研究

具有高价值且难以被复制的复杂知识被作为技术进步的关键因素,它越来越成为产业结构升级的核心动力.借鉴P.A.Balland等的做法,利用行业专利数据,测度了2007—2016年中国区域知识复杂度,在此基础上从集聚效应与吸收效应双重路径剖析知识复杂度对产业结构升级的内在作用机制.研究结果表明:各地区知识复杂度在空间上呈现东、中、西部依次递减格局,在时间上呈递增趋势且具有累积效应;区域拥有的核心知识越复杂,产业结构发展水平越高;知识复杂程度的提升可以借助集聚效应和吸收效应等方式间接地促进产业结构升级,且集聚效应的作用更为明显.

技术的知识网络层次结构及其知识复杂度测度方法研究

[目的/意义]探究技术的知识网络层次结构以及不同层次技术知识的复杂度,对于揭示知识网络的微观形态和分析拥有不同知识结构创新主体的技术竞争优势具有重要研究意义。[方法/过程]以美国USPTO专利数据库中Energy Conservation领域的专利数据为例,构建技术的知识—知识网络(Knowledge-Knowledge Network,KKN)和知识—地理二模网络(Knowledge-Geography Network,KGN),基于K-core分解方法对KKN进行层次解析,获得知识网络的基础层、中间层、细节层三层微观知识结构,利用基于反射机制的知识复杂度测度模型(Knowledge Complexity Model,KCM)探究KKN中各层技术知识的复杂度,并分析不同城市在该领域所表现出的技术竞争优势。[结果/结论]知识复杂度能够反映知识空间分布集聚特征和被复制、模仿的难易程度,且随着该领域技术创新发展而逐渐提高。知识网络基础层代表着一个领域核心知识结构,具有较高空间覆盖率和较低知识复杂度;中间层和细节层代表一个领域微观知识结构,具有相对较低的空间覆盖率和较高的知识复杂度,是挖掘一个领域新兴技术的关键层次。城市拥有更多中间层和细节层知识往往更具有较明显的技术竞争优势。

知识复杂度对创新合作的影响研究——基于“本地”和“城际”的实证

知识生产与创新被认为是推动经济增长的关键因素。随着技术变得越来越复杂,复杂知识生产所产生的“知识负担”逐渐超过了独立个人的创新能力,这种情况下,在专业化知识领域与他人的合作被认为是可以减缓这类“知识负担”困境的一种途径。因此,论文根据中国知识产权局1985—2019年间的3012565条专利记录,以中国297个地级及以上城市为例,刻画中国城市专利复杂度的时空演变,并运用Logistic回归模型探究知识复杂度对创新合作的影响。研究发现:(1)1985—2019年,中国城市知识复杂度逐年增加,且空间分布不均衡,总体呈现“东高西低、南高北低”的态势;(2)专利知识复杂度与合作之间存在着显著正相关的关系,这表明专利复杂度的增加促进了创新合作;(3)复杂性和城市间合作之间存在显著的负相关关系,这说明复杂知识具有一定的空间粘性,相较于复杂度较低的知识,复杂度较高知识的合作更倾向于“本地合作”而非“城际合作”。论文从复杂知识发明的角度为中国区域创新发展的不平衡提供了进一步的解释。

城市间技术邻近的类型及其知识溢出的差异——基于知识复杂度的视角

随着全球城市创新网络的日益密切,区域创新研究开始由城市本地创新转向网络视角下城市间的知识溢出。本文使用专利数据测度了中国278个地级及以上城市间技术邻近水平,在此基础上引入知识复杂度分析框架讨论城市间技术邻近的不同类型,并利用2007—2019年的城市面板数据实证检验了基于不同类型技术邻近的知识溢出的差异。研究发现:(1)城市间的技术邻近与城市知识多样性和遍在性有关,多样化和专业且遍在化的知识结构更容易在城市间产生技术邻近;(2)城市间技术邻近与知识存量不存在显著的相关关系,但受到知识结构的影响而呈现出不同类型,具有多样化知识结构特征的城市间技术邻近平均程度最高且内部差异最小;(3)基于不同类型技术邻近的知识溢出有较大差异,与知识遍在性相比,知识多样性所带来的技术邻近更有利于城市间的知识溢出,在知识多样性的基础上,知识遍在性会强化这种效应。

网络创新社区知识产品重混影响因素的实证研究

基于创新扩散理论,提出知识产品重混影响因素的分析模型,并通过thingiverse网站收集数据验证知识产品属性与重混的影响关系。研究结果表明:受关注度、用户交互对知识产品重混均有正向影响;而知识复杂度与重混创新之间呈倒U型关系;延续创新特征对重混创新不存在明显的正向激励作用。

创新型城市试点政策与中国城市创新“量增质降”困境

基于专利知识复杂度的视角,测度了中国266个地级市的创新质量,并运用多期双重差分法实证分析了创新型城市试点政策对城市创新的影响。研究发现:中国城市创新呈“量增质降”特征,但地区分化趋势明显;创新型城市试点政策促进了城市创新数量增长,但却抑制了创新质量提升,且上述影响呈逐年加深态势。异质性分析发现,创新型城市试点政策降低了创新多样性,提高了创新遍在性,对发明专利的提升作用弱于其他专利,对一、二线城市创新数量和其他城市创新质量的影响不显著。机制分析显示,创新型城市试点政策通过强化政府创新投入、激励城市创业和加强人才引进扭曲了创新政策效果,从而导致城市创新陷入“量增质降”困境。未来应持续完善创新质量评价方法,着力构筑多元化创新投入体系,因地制宜实施创新政策和考核体系,加快突破创新困境。

数字经济下内外网络均衡对中国海外并购质量的影响——复杂知识缺口弥合效果的视角

本文基于2001-2016年的146起中国制造业上市公司海外并购样本的事件研究与大数据B o o tstrap检验,发现,内外网络均衡有助于提升中国企业海外并购后创新质量,且对国内创新质量的促进作用高于国际创新质量;母国和东道国的数字化水平高时,网络均衡对并购后创新质量的提升作用更为显著;当母国与东道国数字鸿沟小时,并购方网络均衡与东道国数字化水平的交互作用更能提升中国并购后创新质量;当并购目标方知识复杂度高时,网络均衡与数字化的交互作用对提升中国企业海外并购后创新质量的作用更显著。表明保持内外部网络均衡以及提高我国数字化水平是弥合复杂性知识缺口的重要机制。本研究为形成数字经济情境下一“网络优势决定论”一的新兴市场跨国公司竞争优势的新理论体系提供了重要实证依据,对中国制造业企业通过高质量海外并购弥合复杂知识缺口,走向世界创新中心具有重要价值。

长三角地区复杂知识的空间特征及地方知识库类型

知识基础是技术变革和经济长期发展的关键驱动力。已有研究也证明了不同知识类型的价值具有差异。然而在经济地理学领域,常常因知识的质量难以量化而将研究停留在知识投入-产出的数量层面。论文以长三角地区为例,基于该地区41个城市的专利数据,对城市和技术的知识复杂度和多样化水平进行量化,并分析城市-技术知识网络的空间格局和网络结构。研究发现:长三角地区的知识复杂度存在空间异质性,最复杂的技术仅由少数城市生产;从知识库的多样性和知识复杂度2个维度对城市进行类型划分,获得创新型、赌博型、后进型和锁定型4种区域知识库类型,并基于区域知识库异质性提出针对性的区域发展建议。

撤县设区对县域制造业产业升级的影响——基于三重差分法的政策评估

借助1998—2015年中国工业企业数据库,构建包含1110个县和376个4位码行业的县域制造业产业数据集,采用演化经济地理学中的产业演化视角,使用三重差分方法探究撤县设区对于县域制造业产业升级的因果效应。实证结果表明:①撤县设区以后,县域更容易进入高知识复杂度的制造业产业,同时更容易退出低知识复杂度的产业。而无论对于产业进入还是产业退出,撤县设区的影响在时间上都有滞后性。②从宏观县域层面来看,撤县设区通过提升人口集聚程度、提高经济发展水平、改善基础设施和公共服务的途径促进县域制造业产业升级;从微观企业层面来看,撤县设区通过提高产出、促进中间投入、提升利润、增强创新能力和降低税负的方式促进县域制造业产业升级。③撤县设区对于东部地区县域的制造业产业升级的促进作用最大,而在中部地区,撤县设区对于县域制造业产业升级甚至存在显著的负面影响。本文的发现既能够为中国未来合理推进撤县设区提供一定的经验支撑,也能够丰富现有演化经济地理学关于区域产业演化研究的制度视角。

专用性投资类型、治理机制与海外知识获取的关系研究

本文从知识复杂度出发,探索代工专用性投资类型(资产类专用性投资和人力资本类专用性投资)与治理机制的匹配关系对海外知识获取的影响。应用AMOS17.0和SPSS16.0对229个中国代工企业样本数据进行实证检验,结论显示:(1)不同治理机制对不同类型专用性投资与海外知识获取关系具有不同的调节效应。具体来看,合同治理与资产类专用性投资的交互作用对海外知识获取有积极影响,关系治理与人力资本类专用性投资的交互作用对海外知识获取有积极影响,而不合理的匹配关系(即合同治理VS人力资本类专用性投资;关系治理VS资产类专用性投资)对海外知识获取的影响是不显著的。(2)专用性投资类型与治理机制的匹配效应随知识复杂度的变化而变化。具体来看,在知识复杂度较低的情况下,合同治理与资产类专用性投资的交互作用对海外知识获取的促进作用更显著。在知识复杂度较高的情况下关系治理与人力资本类专用性投资的交互作用对海外知识获取的促进作用更显著。上述研究阐明了代工专用性资产类型、治理机制和知识复杂度的匹配关系对海外知识获取的影响,有助于指导代工企业依据专用性资产类型和知识复杂度选择适宜的治理机制,进而获取更好的海外知识获取绩效。