知识密集制造业和高技术服务业相关性:基于上海数据的实证研究

以往研究表明,高技术的服务业的发展是因为知识密集制造业外包的结果,反过来富有竞争力的高技术服务业也能促进知识密集制造业的发展,两者存在理论上的产业关联性。我们应用上海市“两业”时间序列数据的实证研究表明,知识密集制造业和高技术服务业之间存在很强的关联性,支持了理论假设。

基于突变级数的知识密集型制造业技术创新能力动态综合评价--变化速度特征的视角

为了进一步测度评价对象整体的变化速度发展态势，结合已有关于评价对象静态评价模型、变化速度状态和趋势测量模型的研究，以信息集结视角和“激励与惩罚”手段，运用变化速度趋势对变化速度状态进行修正，构建了融合变化速度状态和趋势等变化速度特征的变化速度动态综合评价模型。并以我国30个省区作为样本进行实证研究，得出各省区2005年～2011年间知识密集型制造业技术创新能力截面静态和变化速度动态综合评价结果，结果表明：知识密集型制造业技术创新能力较高的东部发达省份，其变化速度上升趋势微弱，甚至不少省份呈现递减状态；而知识密集型制造业技术创新能力较低的中西部省份，多数地区变化速度上升趋势显著，且上升趋势幅度高于多数东部省区。

知识密集型制造业与高技术服务业互动发展研究

随着经济全球化,知识密集型制造业与高技术服务业呈现互动发展的态势。从知识密集型制造业和高技术服务业演进的角度,分析了两者的发展历史过程。知识密集型制造业与高技术服务业相随相伴,主导着制造业的创新和服务业自身创新的过程。一方面高技术服务业促进了知识密集型制造业的发展,另一方面知识密集型制造业的不断改造、提升也进一步加强了高技术服务业在城市产业中的地位,两者形成了互动发展的价值链体系,从而产生价值增值。

基于典型相关分析法的知识密集型制造业竞争力研究

知识密集型制造业是技术和人才投入最为密集的产业,其竞争力水平是影响国家创新体系的重要因素,分析知识密集型制造业竞争力的构成要素是重要的研究课题。本文基于资源、核心以及管理三个维度剖析知识密集型制造业构成要素,构建了知识密集型制造业竞争力模型,并实证分析资源竞争力、核心能力竞争力和管理竞争力之间的相关性;通过熵权法获得资源竞争力、核心能力竞争力以及管理竞争力的构成权重,基于三个维度之间的相关关系,获得三者的重要性评价。研究表明,资源竞争力、管理竞争力和核心能力竞争力三者之间的相关性较强;从熵权法赋权及对总体竞争力的重要性评价可以看出,资源竞争力权重最高,重要程度也最高,因此,提升资源竞争力是提升知识密集型制造业总体竞争力的关键。

知识密集型产业协同度及影响因素研究

运用复合系统协调度模型,计算出中国29个地区的知识密集型产业的协同度,并进行地区分类。然后通过建立回归模型对影响知识密集型产业协同度的因素进行实证分析,经验研究结果发现人均GDP、教育水平对协同度的影响为正,产业结构、工业规模与协同度分别为"倒U曲线"和"正U曲线"的关系。

中国三大城市群知识密集型制造业的空间集聚特征及形成机制——基于科技型企业大数据分析

探究不同尺度下知识密集型制造业的集聚特征及其形成机制。结果显示:(1)计算机行业的集聚强度最高,京津冀各行业集聚强度高于长三角和珠三角地区;(2)城市群尺度各行业多集中在100 km范围内,京津冀呈现“核心—边缘”结构,长三角为“扇形”结构,珠三角具有“多核心”特点;(3)城市尺度大部分行业集中在40 km范围内,少数行业在边缘区集聚,京津冀表现为“蔓延型”集聚,长三角为“局部型”和“多中心型”,珠三角为“多中心型”;(4)城市群尺度上的集聚特征依据地区资源禀赋和比较优势,城市尺度上的集聚特征则依生产成本上的空间差异、产业政策和地方保护主义等因素二有所不同。

知识密集型制造业专利创新运营绩效研究

利用SFA模型进行分解修正样本投入的偏移量,在此基础上引入Malmquist指数改进,结合Tobit技术,综合考虑环境因素、随机误差与动态变化,将时空异质性和影响因素引入专利创新的运营绩效模型进行动态分析,从方法和内容上深入探究知识密集型制造业专利创新运营绩效异质性和影响机制.结果表明,考虑处理环境效应和随机误差的专利创新运营绩效出现显著变化,环境因素对专利创新运营绩效影响存在时空异质性;调整后2007-2013年专利创新运营绩效呈现双重升降的波动趋势,各时期差异明显;调整后各地区专利创新运营绩效增长幅度较大,其中技术水平指数均发生不同程度改善,是调整后专利创新运营绩效提升的主要动力;政府支持对知识密集型制造业专利创新运营绩效具有显著的正向影响,而知识产权保护产生显著抑制效应,市场竞争、企业规模和技术消化吸收能力对专利创新运营绩效的推动作用不明显.

知识密集型制造业技术创新资源配置效率研究——基于动态StoNED模型的半参数分析

知识经济时代,技术创新资源配置的合理性和有效性已经成为制约产业可持续发展的关键。基于三阶段创新价值链理论,本文采用动态随机非参数数据包络模型,筛选投入产出变量,分别测算2011-2016年间我国知识密集型制造业在技术研发、成果转化和产业化阶段的技术创新资源配置效率,并着重对生产要素投入的边际产出进行参数估计,考察各阶段劳动力、资金、知识三种要素与相应产出之间关系。研究表明,各阶段内全行业以及细分行业技术创新资源配置效率在2011-2016年间的波动各异,且效率存在显著的行业异质性;全行业技术研发阶段资金和知识要素投入的冗余现象较为明显,成果转化阶段劳动力和资金要素投入存在一定程度的浪费,产业化阶段三种要素投入与产出的匹配效果较好。结合具体的实证分析结果,提出优化知识密集型制造业技术创新资源配置的对策建议。

知识密集型产业协同发展与企业技术创新——作用机理与实证研究

知识密集型产业协同发展具有明显的技术创新效应,而技术创新是中国优化产业结构、构筑企业核心竞争力的关键。首先就知识密集型产业协同发展与企业技术创新的作用机理进行分析,接下来用复合系统协调度模型测算中国29个地区知识密集型产业的协同度,并将其作为影响企业技术创新的因素纳入知识生产函数进行回归分析。实证结果显示,知识密集型产业协同发展对企业技术创新具有显著的促进作用,是影响企业技术创新的重要因素。利用知识密集型产业的协同发展来推动企业技术创新能力的提高,应制定合理的产业政策来促进知识密集型产业的协同发展,使其对企业技术创新的作用机理得以充分发挥。