基于区块链的知识密集型服务业数据共享动态激励机制的构建

过高的初始投资和维护成本以及知识密集型服务组织间天然竞争关系限制区块链广泛应用及数据共享平台发展。通过对知识密集型服务业数据共享策略进行演化博弈分析,构建一种基于区块链智能合约的知识密集型服务组织的数据共享动态激励机制。针对产业数据共享现状,于博弈模型中引入区块链投资维护成本、数据竞争成本及激励成本/收益3个影响因素,通过复制动态方程分析组织间数据共享演化稳定策略。设计数据共享激励规则,并利用智能合约技术实现动态调整激励成本/收益,鼓励服务组织积极参与数据共享。结果表明:当服务组织接受符合数据共享策略条件的激励收益后,数据共享参与者比例最终达到饱和,且激励收益越大,趋近饱和状态的速度越快;针对不同数据共享策略的激励成本不仅有效增加知识密集型服务组织参与数据共享的意愿,且为知识密集型服务业数据共享平台带来额外收入。

中国知识密集型服务业发展的空间关联特征及影响因素

文章测度了中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联关系,在此基础上构建了知识密集型服务发展的关联网络,并采用复杂网络和QAP方法分析了网络的关联特征和影响因素。结果发现:中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联网络存在257条关系,且网络关联性和稳定性较强;中国知识密集型服务业发展可分为“双向溢出”“经纪人”“主受益”和“净溢出”四大板块,“双向溢出”和“经纪人”板块分别由知识密集型服务业发展较为领先的11个省份和发展活力较强的8个省份构成,“主受益”和“净溢出”板块则分别由知识密集型服务业发展较快的4个省份和发展相对落后的5个省份构成;知识密集型服务业发展的空间关联存在“邻里互动”“俱乐部集团”和“门当户对”的特征,地理邻接矩阵和制造业集聚水平、人力资本水平、经济发展水平与经济开放度差异可共同解释中国知识密集型服务业发展空间关联关系的71.3%。

地方政府治理对知识密集型服务业集聚的影响研究

以2008—2020年全国283个城市为研究对象,采用固定效应模型检验地方政府治理各维度对知识密集型服务业集聚的总体及区域差异化影响效应,同时引入市场需求和技术创新两个中介变量分析地方政府治理影响知识密集型服务业集聚的路径机制。研究结果显示:(1)地方政府治理能力提升显著促进知识密集型服务业集聚;(2)在不同区域,地方政府治理对知识密集型服务业集聚影响效应存在较大差异;(3)市场需求和技术创新均在地方政府治理对知识密集型服务业集聚的影响中发挥了中介作用。基于上述结论,提出相应的政策建议:一是要加强产业外部环境建设,构筑知识密集型服务业高质量集聚基础支撑;二是要充分激发市场潜力,加快产业高质量融合发展;三是要提升创新要素集聚能力,推动知识密集型服务业合理化集聚;四是各区域应立足现实精准施策,优化产业集聚结构。

知识密集型服务业创新轨迹演化研究:P-KIBS与T-KIBS的对比

长期以来创新轨迹的研究以制造业为主要的研究对象,技术导向的创新轨迹研究无法充分捕捉服务创新活动的互动性、非技术性和开放性。文章在综述服务业创新轨迹研究的基础上,通过纵向多案例的研究设计,选择6家知识密集型服务业企业进行案例分析。通过3家P-KIBS和3家T-KIBS的对比分析,识别不同知识密集型企业创新轨迹的共性和差异性,揭示服务业创新轨迹的演化路径。研究发现,P-KIBS和T-KIBS发展出不同的创新轨迹,前者从顾客驱动创新发展为与顾客合作创新最终实现基于创新网络的协同,后者则是从技术驱动创新发展为基于技术的商业模式创新最终实现基于创新网络的协同。内部技术能力的提升和外部创新网络之间的协同和互补是知识密集型服务业创新能力的重要来源。

基于产业链的知识密集型服务业(KIBS)发展研究

通过对KIBS与劳动密集型服务业特征展开对比分析,找出KIBS有别于劳动密集型服务业的特点及存在的问题,并从人力资源、畅通沟通、配备基础设施、制订相关法律法规、资金来源渠道等方面提出解决问题的对策。

四川知识密集型服务业与制造业深度融合发展的路径研究

“两业”融合发展是工业化中后期的发展特征,其中生产率较高的知识密集型服务业已成为引领制造业向价值链中高端迈进的重要引擎。本文主要从知识密集型服务业的知识渗透性、嵌入制造业产业链位置的差异,分析四川知识密集型服务业与制造业融合发展存在的问题,有针对性地提出推进二者深度融合的发展路径,以期对相关政策制定与实施提供有价值的参考。

知识密集型服务业促进制造业高质量发展效率及其影响因素研究

本研究旨在探讨知识密集型服务业促进制造业高质量发展效率及其影响因素。首先,构建考虑非期望产出的超效率SBM模型,对2013—2018年中国20个省区市知识密集型服务业促进制造业高质量发展效率进行了测算。其次,采用Tobit回归模型对促进效率的影响因素进行实证分析。测算结果显示知识密集型服务业对制造业高质量发展促进效率总体处于较高水平,但省际差异显著,东部、中部、西部地区促进效率也有所不同,其中东部地区促进效率最高。回归结果表明促进效率受劳动力素质、耦合协调水平、产权结构、政府支持、开放程度的影响各不相同,且东部、中部、西部地区影响结果存在区域异质性。最后,分析产生这种现象的原因并提出改善促进效率的建议。

知识密集型服务业的概念与分类研究

知识密集型服务业的发展正方兴未艾,并在创新系统中担当起日益重要的功能角色。尽管知识密集型服务业引发了理论界和实践界的高度关注,但对其概念和分类至今仍未能达成共识。本文对知识密集型服务业的概念进行了梳理,界定了知识密集型服务业的内涵,并在探究分类依据基础上,提出了具体的分类。

我国知识密集型服务业产业关联、创新扩散研究

文章通过编制基于产业技术特征的7部门投入产出表,借助RAS对其调整,并引入R&D-flow矩阵,构建技术创新扩散矩阵,对我国知识密集型产业的现状、特点及其技术创新扩散效应进行实证研究。结果表明:KIBS产业具有较高的技术扩散/吸收能力,它的存在和发展,对我国技术传递、创新扩散、产业结构优化具有拉动作用。基于此,我们应当在宏观和微观两个层面注重并促进KIBS的发展。

我国知识密集型服务业创新能力实证研究

首先运用因子分析对我国23个地区知识密集型服务业(Knowledge-intensive Business Service,KIBS)创新能力进行了综合分析与评价,然后运用聚类分析将我国23个地区分成6类,在现状分析和实证分析的基础上,针对存在的问题,提出了各类地区提升KIBS创新能力的切实可行的措施。

中国知识密集型服务业国际化策略研究

分析了知识密集型服务业的国际化进程及其影响因素,并在研究中国知识密集型服务业国际化可能性的基础上,对我国知识密集型服务业的国际化策略提出了建议。

知识密集型服务业协同创新系统模型及运行机制研究

在知识、智慧等诸多协同因素引发服务业提升与创新的时代,协同创新正日益成为知识密集型服务业生存与发展的不竭源泉和动力。在对现有研究进行分析的基础上,首先总结出KIBS创新活动的内外部影响要素,其中内部影响要素包括技术、组织、文化和人力资源,外部影响要素包括客户、供应商、竞争者、大学和科研机构,然后构建了KIBS协同创新系统模型并分析其运行机制。

知识密集型服务业创新政策研究

良好创新政策环境是提高知识密集型服务业创新能力和竞争力的重要前提和保障。本文通过对知识密集型服务企业入户调研,建立了研究创新政策措施影响力和重要性的关系矩阵,对我国知识密集型服务业创新政策支撑体系中的政策措施进行了比较分析。研究发现政府鼓励知识密集型服务业发展、制定相关的法律、法规和行业标准、以及发布相关行业信息是我国知识密集型服务业创新最为需要和最有效的政策。因此,以知识密集型服务业为发展作为调整我国产业结构和服务业内部结构的重要手段,加快制定有关法律和法规,建立相关服务标准体系,规范企业行为和市场行为,建立完全市场化运作的行业协会是提高我国知识密集型服务业创新能力和竞争力的关键。

知识密集型服务业与高技术制造业协同增长效应研究

知识与技术密集型产业已经成为世界经济增长的主要动力,本文发现在知识经济内部知识密集型服务业与高技术产业具有明显的协同增长效应,运用工具变量法,计算结果显示知识密集型服务业对于高技术产业具有高产出弹性。在考虑相互影响的情况下,运用EC3SLS方法,本文测算知识密集型服务业对于高技术产业的产出弹性为1.22。稳健性检验结果显示,低制造业结构、低收入水平的国家,知识密集型服务业对于高技术制造业产出弹性更高。本文认为,对于中等收入国家,发展知识密集型服务业有利于本国高技术产业的发展,进而有助于跨越中等收入陷阱。

集群中知识密集型服务业创新扩散及补偿机制

基于国际贸易中的技术差距理论,提出知识密集型服务业创新扩散过程.针对已有研究的局限性,利用动态博弈的激励设计理论,构建鼓励创新及其专有知识溢出的补偿机制.研究结果表明,在不同的扩散成本下,补偿合同具有不同形式.

顾客参与对知识密集型服务业新服务开发绩效的影响研究

利用顾客参与来高效获取顾客知识,对提升知识密集型服务业新服务开发绩效具有积极意义。通过对长三角地区知识密集型服务企业的问卷调查和结构方程模型分析,发现顾客参与信息共享、责任行为和人际互动三维度对知识密集型服务业服务相关知识、消费使用知识和顾客自我知识获取均有显著正向影响;3类顾客知识获取对知识密集型服务业新服务开发绩效均有显著正向影响;知识内隐性会部分调节顾客参与同顾客知识获取之间的作用关系。

知识密集型服务业与香港产业结构高级化问题

从知识密集型服务业的概念、特征与分类出发,指出知识密集型服务业是知识经济全球化和创新系统与境下产业结构高级化的必经阶段,并在此基础上通过对香港经济面临的结构性问题的剖析,探讨香港产业结构高级化的新路径。

集群创新系统的创新桥梁:知识密集型服务业

产业集群作为区域经济的助推器,其内部的制造业企业、一般服务业、大学科研机构、政府以及知识密集型服务业五大主体之间的交互学习与创新显得尤为重要。而知识密集型服务业作为创新系统内的知识中介,扮演着四种不同的创新桥梁角色:(1)传统桥梁;(2)“蜜蜂式”桥梁;(3)“红娘式”桥梁;(4)“网关式”桥梁。从KIBS知识生产和知识转移的角度,深入分析创新桥梁的要素构成及知识生产和转移情况,可以得出创新桥梁的作用机理为知识获取、知识整合和新知识转移三大环节。

知识密集型服务业概念内涵与外延的中国视角研究

国家与企业竞争力的提升越来越依赖无形资本。服务业在推动国家经济发展过程中发挥重要作用。知识密集型服务业(Knowledge-intensive Business Service或KIBS)是现代服务业中最具发展潜力与创新活力的部门,西方学界对它的系统研究自20世纪90年代中期开始,中国理论界于2001年方开始相关研究。目前,对于知识密集型服务业的研究虽取得一定成果但人们对知识密集型服务业本身的概念及分类至今无法达成共识,这不仅是进一步研究的阻碍也将影响中国知识密集型服务业的发展。通过对已有知识密集型服务业概念的搜集、对比分类,发现其各自特征,分析它们的缺陷并挖掘造成缺陷的原因进而对中国知识密集型服务业概念的内涵与外延进行阐述,最后,得出我国知识密集型服务业的五大特征并给出适合目前中国国情的知识密集型服务业概念及具体分类。

芬兰知识密集型服务业发展政策及启示

我国正处在加快转变经济发展方式的攻坚时期,如何借鉴它国发展知识密集型服务业的经验与政策,从而促进我国经济结构战略性调整、推动创新型国家建设是目前重要的研究课题。系统分析芬兰知识密集型服务业(KIBS)的发展状况,详细阐述芬兰发展KIBS的政策体系,并从国家创新体系、国家KIBS创新计划、KIBS区域发展战略、区域KIBS开发公司、产业政策环境等方面提出政策建议。