知识冗余对多业务单元知识密集型服务业企业创新的影响

本文在冗余理论的基础上,明确了知识冗余的内涵,验证了知识冗余对多业务单元知识密集型服务业企业创新具有重要影响作用。再结合已有分析,提出了知识冗余影响多业务单元知识密集型服务业企业创新的概念模型以及影响其作用过程的具体影响因素,即业务单元的相似性、组织内部知识共享氛围、知识吸收能力。在分析其作用机理的同时,本文还提出了未来研究问题的方向。

知识密集型服务业企业服务创新绩效的界定

通过对文献回顾,界定了知识密集型服务业企业服务创新绩效的概念,并阐述了知识密集型服务业企业的服务创新绩效可通过顾客绩效、财务绩效和产品绩效对其进行了测量。该研究对理解知识密集型服务业企业绩效并对其进行测量具有较强的实践指导意义。

基于区块链的知识密集型服务业数据共享动态激励机制的构建

过高的初始投资和维护成本以及知识密集型服务组织间天然竞争关系限制区块链广泛应用及数据共享平台发展。通过对知识密集型服务业数据共享策略进行演化博弈分析,构建一种基于区块链智能合约的知识密集型服务组织的数据共享动态激励机制。针对产业数据共享现状,于博弈模型中引入区块链投资维护成本、数据竞争成本及激励成本/收益3个影响因素,通过复制动态方程分析组织间数据共享演化稳定策略。设计数据共享激励规则,并利用智能合约技术实现动态调整激励成本/收益,鼓励服务组织积极参与数据共享。结果表明:当服务组织接受符合数据共享策略条件的激励收益后,数据共享参与者比例最终达到饱和,且激励收益越大,趋近饱和状态的速度越快;针对不同数据共享策略的激励成本不仅有效增加知识密集型服务组织参与数据共享的意愿,且为知识密集型服务业数据共享平台带来额外收入。

中国知识密集型服务业发展的空间关联特征及影响因素

文章测度了中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联关系,在此基础上构建了知识密集型服务发展的关联网络,并采用复杂网络和QAP方法分析了网络的关联特征和影响因素。结果发现:中国28个省份知识密集型服务业发展的空间关联网络存在257条关系,且网络关联性和稳定性较强;中国知识密集型服务业发展可分为“双向溢出”“经纪人”“主受益”和“净溢出”四大板块,“双向溢出”和“经纪人”板块分别由知识密集型服务业发展较为领先的11个省份和发展活力较强的8个省份构成,“主受益”和“净溢出”板块则分别由知识密集型服务业发展较快的4个省份和发展相对落后的5个省份构成;知识密集型服务业发展的空间关联存在“邻里互动”“俱乐部集团”和“门当户对”的特征,地理邻接矩阵和制造业集聚水平、人力资本水平、经济发展水平与经济开放度差异可共同解释中国知识密集型服务业发展空间关联关系的71.3%。

地方政府治理对知识密集型服务业集聚的影响研究

以2008—2020年全国283个城市为研究对象,采用固定效应模型检验地方政府治理各维度对知识密集型服务业集聚的总体及区域差异化影响效应,同时引入市场需求和技术创新两个中介变量分析地方政府治理影响知识密集型服务业集聚的路径机制。研究结果显示:(1)地方政府治理能力提升显著促进知识密集型服务业集聚;(2)在不同区域,地方政府治理对知识密集型服务业集聚影响效应存在较大差异;(3)市场需求和技术创新均在地方政府治理对知识密集型服务业集聚的影响中发挥了中介作用。基于上述结论,提出相应的政策建议:一是要加强产业外部环境建设,构筑知识密集型服务业高质量集聚基础支撑;二是要充分激发市场潜力,加快产业高质量融合发展;三是要提升创新要素集聚能力,推动知识密集型服务业合理化集聚;四是各区域应立足现实精准施策,优化产业集聚结构。

财务柔性是否促进知识密集型中间投入品企业的价值提升——基于技术创新投入的遮掩效应

知识密集型中间投入品产业的发展对产业安全起着重要作用,但发展受财务柔性限制。本文利用2011—2021年知识密集型中间投入品产业上市公司对之进行探讨。研究发现,财务柔性与知识密集型中间投入品企业价值之间呈倒U型,技术创新投入在两者之间表现为遮掩效应。技术创新投入能显著提升企业价值,而财务柔性储备会占用技术创新投入的预算。进一步根据企业性质分组回归,发现相对于国有企业,非国有企业对冗余资金的利用率更高。根据地区分组回归发现,相比东中部,西部地区的知识密集型中间投入品企业财务柔性储备的效应更高。

基于知识密集型企业特性的组织职业生涯管理研究

知识密集型企业以其高度依赖知识资本、创新能力和高素质人才为特点,其职业生涯管理对于促进员工个人成长、增强组织凝聚力及提升整体竞争力有至关重要的作用。论文分析了知识密集型企业职业生涯管理的现状与挑战,提出了包括构建多通道职业发展路径、强化内部培训体系、实施个性化职业辅导、完善绩效激励机制等在内的多项策略,旨在为企业实现组织与员工的同步发展、提升组织绩效和市场竞争力提供理论支持与实践指导。

知识密集型企业精细化管理初探

在我国经济发展过程中,知识密集型企业具有一定的创新能力,并且可以将这种创新能力,转化成为经济效益。因此,在知识密集型企业发展中,应不断加强自身创新能力的提升。企业管理者应运用自身的管理知识,整合企业的资源,提高自身的管理技能。当前,知识密集型企业在发展过程中还存在一些问题,从而影响自身的发展,因此需要重视开展企业内部的管理创新。本文主要结合知识密集型企业精细化管理概述,分析了知识密集型企业在发展过程中存在的问题以及产生问题的原因,探讨了知识密集型企业精细化管理的优化策略。

发展知识密集型服务业,促进企业生态网络发展——以广东软件产业为例

从知识经济和知识密集型服务业入手,分析了硅谷的企业生态网络和国内外专家对21世纪软件工程的回顾和展望,提出了广东软件产业面临的挑战,以及广东发展软件知识密集型服务业、促进软件企业生态网络发展要研究的若干问题。

知识密集型服务业集群内企业间知识转移影响因素——环同济建筑设计产业带的实证研究

在回顾国内外相关研究的基础上,构建知识转移的影响因素模型。然后,基于知识密集型的环同济设计产业集群的调研数据对上述理论模型进行实证研究。研究结果显示:企业间亲密的关系和企业浓厚的学习文化对知识密集型服务业企业之间的知识转移有重要的促进作用;企业较强的吸收能力、企业间较近的组织距离对产业集群内知识密集型服务业企业之间的知识转移有较大促进作用;知识的模糊性对知识密集型服务业集群内企业之间的知识转移有阻碍作用;中等的知识距离比较远的知识距离更有利于产业集群内知识密集型服务业企业之间的知识转移。

四川知识密集型服务业与制造业深度融合发展的路径研究

“两业”融合发展是工业化中后期的发展特征,其中生产率较高的知识密集型服务业已成为引领制造业向价值链中高端迈进的重要引擎。本文主要从知识密集型服务业的知识渗透性、嵌入制造业产业链位置的差异,分析四川知识密集型服务业与制造业融合发展存在的问题,有针对性地提出推进二者深度融合的发展路径,以期对相关政策制定与实施提供有价值的参考。

知识密集型服务业促进制造业高质量发展效率及其影响因素研究

本研究旨在探讨知识密集型服务业促进制造业高质量发展效率及其影响因素。首先,构建考虑非期望产出的超效率SBM模型,对2013—2018年中国20个省区市知识密集型服务业促进制造业高质量发展效率进行了测算。其次,采用Tobit回归模型对促进效率的影响因素进行实证分析。测算结果显示知识密集型服务业对制造业高质量发展促进效率总体处于较高水平,但省际差异显著,东部、中部、西部地区促进效率也有所不同,其中东部地区促进效率最高。回归结果表明促进效率受劳动力素质、耦合协调水平、产权结构、政府支持、开放程度的影响各不相同,且东部、中部、西部地区影响结果存在区域异质性。最后,分析产生这种现象的原因并提出改善促进效率的建议。

内部控制、投融资期限错配与企业创新——来自知识产权密集型企业的证据

以2014—2020年中国知识产权密集型上市公司为研究样本,探究内部控制对企业创新的作用渠道与作用机制。结果发现:(1)内部控制与企业创新投入、产出和效率均存在正U型关系,投融资期限错配存在部分中介效应,内部控制通过抑制投融资期限错配行为进而促进企业创新。(2)引入管理层短视主义作为中介效应的调节变量,发现管理层短视主义会抑制内部控制对企业创新的促进作用,减缓内部控制对投融资期限错配的抑制作用,同时加强投融资期限错配对企业创新的抑制作用。(3)资源松弛和数字化转型均正向调节内部控制与企业创新的正U型关系。

数据赋能、外部知识搜索与服务业企业转型绩效--战略一致性的调节作用

以服务业企业为研究对象,将数据赋能分为连接能力、智能能力和分析能力三个维度,探讨三个维度对服务业企业转型绩效的影响,并研究外部知识搜索的中介作用和战略一致性的调节作用。研究结果显示:(1)连接能力、智能能力和分析能力均对服务业企业转型绩效有显著的正向影响;(2)外部知识搜索分别在连接能力、智能能力、分析能力与服务业企业转型绩效之间发挥中介作用;(3)战略一致性正向调节外部知识搜索与服务业企业转型绩效之间的关系。

知识密集型服务业的概念与分类研究

知识密集型服务业的发展正方兴未艾,并在创新系统中担当起日益重要的功能角色。尽管知识密集型服务业引发了理论界和实践界的高度关注,但对其概念和分类至今仍未能达成共识。本文对知识密集型服务业的概念进行了梳理,界定了知识密集型服务业的内涵,并在探究分类依据基础上,提出了具体的分类。

我国知识密集型服务业创新能力实证研究

首先运用因子分析对我国23个地区知识密集型服务业(Knowledge-intensive Business Service,KIBS)创新能力进行了综合分析与评价,然后运用聚类分析将我国23个地区分成6类,在现状分析和实证分析的基础上,针对存在的问题,提出了各类地区提升KIBS创新能力的切实可行的措施。

中国知识密集型服务业国际化策略研究

分析了知识密集型服务业的国际化进程及其影响因素,并在研究中国知识密集型服务业国际化可能性的基础上,对我国知识密集型服务业的国际化策略提出了建议。

知识密集型服务业协同创新系统模型及运行机制研究

在知识、智慧等诸多协同因素引发服务业提升与创新的时代,协同创新正日益成为知识密集型服务业生存与发展的不竭源泉和动力。在对现有研究进行分析的基础上,首先总结出KIBS创新活动的内外部影响要素,其中内部影响要素包括技术、组织、文化和人力资源,外部影响要素包括客户、供应商、竞争者、大学和科研机构,然后构建了KIBS协同创新系统模型并分析其运行机制。

知识密集型服务业与高技术制造业协同增长效应研究

知识与技术密集型产业已经成为世界经济增长的主要动力,本文发现在知识经济内部知识密集型服务业与高技术产业具有明显的协同增长效应,运用工具变量法,计算结果显示知识密集型服务业对于高技术产业具有高产出弹性。在考虑相互影响的情况下,运用EC3SLS方法,本文测算知识密集型服务业对于高技术产业的产出弹性为1.22。稳健性检验结果显示,低制造业结构、低收入水平的国家,知识密集型服务业对于高技术制造业产出弹性更高。本文认为,对于中等收入国家,发展知识密集型服务业有利于本国高技术产业的发展,进而有助于跨越中等收入陷阱。

知识密集型服务业创新政策研究

良好创新政策环境是提高知识密集型服务业创新能力和竞争力的重要前提和保障。本文通过对知识密集型服务企业入户调研,建立了研究创新政策措施影响力和重要性的关系矩阵,对我国知识密集型服务业创新政策支撑体系中的政策措施进行了比较分析。研究发现政府鼓励知识密集型服务业发展、制定相关的法律、法规和行业标准、以及发布相关行业信息是我国知识密集型服务业创新最为需要和最有效的政策。因此,以知识密集型服务业为发展作为调整我国产业结构和服务业内部结构的重要手段,加快制定有关法律和法规,建立相关服务标准体系,规范企业行为和市场行为,建立完全市场化运作的行业协会是提高我国知识密集型服务业创新能力和竞争力的关键。