基于《中图法》知识库的自动分类相关问题探析

在网络环境下,传统分类法的应用环境和核心功能发生了转变。基于《中图法》知识库的自动分类能够满足当前数字信息资源组织和检索的需要,但其在知识库规模、分类算法、《中图法》分类体系等方面存在问题。这些问题可以从自动分类的适应性改造和知识库更新方面进行改进。

基于多Agent协作的自动分类知识库研究

提出一种基于多Agent协作架构的自动分类知识库更新思路,通过多Agent协作新文档与已有训练规则的匹配,有效地进行新类别的自动扩展和新分类规则的自动生成,同时为训练集的频繁维护问题提出了新的解决方案。

用于中文信息自动分类的《中图法》知识库的构建

分类号、主题词、关键词是三种主题概念标识，三者之间存在着概念对应关系，即兼容关系。中文文献数据库中存在着大量的分类号与关键词（或主题词）对应的人工标引记录。通过对这些数据的加工整理，以《中图法》类目体系为主干组织各学科领域的语词，从而构建出反映分类号与语词概念对应关系的《中图法》知识库，用以实现信息的自动标引和自动分类。本文详细讨论了该知识库的构建原理、结构、编制使用的关键技术以及主要应用等。

网络信息的自动分类问题

简要分析了网络信息与传统文献差异,探讨了网络分类导航系统的自动分类程序,网站信息的分析和提取,分类知识库的构造等问题。

基于《军事信息资源分类法》标引经验的自动分类模式构想

从目前数字图书馆的实际困难出发,提出一个依托《军事信息资源分类法》,挖掘人工标引经验,用之于自动分类的方案。

人工智能在电子邮件分类系统中的应用研究

人工智能与信息社会人工智能研究的就是怎样利用机器模仿人脑从事推理规划、设计、思考、学习等思维活动,解决迄今认为需要由专家才能处理好的复杂问题。通俗一点说,就是用计算机来表示和执行人类的智能活动,其目标是利用各种自动化机器或智能机器,模仿、延伸和扩展人的智能,实现某些“机器思维”,或脑力劳动自动化。

学科分类知识库的构建及其在网络资源分类中的作用

提出利用知识库来对网络资源进行自动分类,讨论知识库中的规则体系,提出统计规 则、上下文规则和经验规则,以及这些规则在分类中的作用。

科技论文自动分类知识库的构建

认为可利用人工智能方法自动分类,以解决信息分类的瓶颈问题。

遥感半自动化萃取泥岩裸露地技术研究

台湾西南部泥岩分布区因其特殊的土壤和气候条件,造成泥岩裸露面积的增加和严重的土壤侵蚀。笔者从地面数据的调查、泥岩影像的目视判读特征、光谱特征等方面综合探讨应用遥感数据探测泥岩裸露地。利用监督式最大似然法与知识库分类法为泥岩裸露地卫星影像解译的影像分类法则,结合GIS、GPS数据在分类中以提高分类精度,并提供一套良好的影像分析模式,有效地分析出泥岩裸露地之分布范围。