知识构建社区知识图谱自动构建的关键问题研究

知识建构理论(KB)及其技术环境知识论坛(KF)是当今国际学习科学界具有代表性的知识创新学习理论与技术,代表着21世纪“教与学”的变革方向。从理论研究与实践需求看,知识建构研究的一个瓶颈问题是在持续的知识建构过程中,社区成员在KF平台里形成了海量的“非结构化”“半结构化”数据碎片,KF平台目前只能做浅层次的可视化表达,而难以对其进行结构化的深度分析。本研究围绕知识建构学习社区知识图谱自动构建的关键问题,力图通过建构“人—活动—知识”之间的理论模型,提出借助自然语言处理、语义分析、实体关系发现等知识图谱技术,研发知识图谱构建引擎的方案,进而结合教学实践过程,展示实际应用的路径。