社群消费者迁移意向对电商平台知识迁移绩效的影响

随着电商行业转入存量经济时代,电商平台间的竞争日趋激烈,知识迁移成为平台获取创新资源、提升创新能力的重要途径。在社交媒体推动下,大量线上消费者社群得以兴起,大量电商平台逐渐也将其中消费者分享的知识视为重要的创新资源。然而,平台的知识获取必须依赖于社群消费者向平台内部的知识迁移过程,消费者的迁移意向以及消费者与平台之间的沟通过程都会影响到最终知识迁移的绩效水平。基于此,本文采用实证分析的方法探究了社群消费者迁移意向对电商平台知识迁移绩效的影响,旨在引导电商平台科学提升社群消费者迁移意向,进而实现知识迁移绩效增长。结果表明:消费者的迁移意向可以显著提高电商平台知识迁移绩效,并可显著提高消费者与平台间的沟通效果;消费者与平台间的沟通可以显著提高电商平台知识迁移绩;最后,消费者与平台间的沟通在社群消费者迁移意向与电商平台知识迁移绩效之间起到显著的部分中介作用。

个体知识共享意向的社会资本透视

由于知识意味着资源和权力,个体通常不愿意分享知识。在计划行为理论和社会资本理论的基础上,构建了组织内个体知识共享意向的决定因素模型。实证研究结果显示,社会资本的关系资源(信任、规范)和个体行为理念(自我价值感知、期望报酬)对知识共享意向有显著促进作用,但是社会资本结构资源的相关假设未获得支持。

社会资本和知识共享意向的作用机制:基于知识密集型企业的实证研究

知识共享是知识密集型组织成功实施知识管理的核心问题,同时也是最难以解决的问题。由于拥有知识意味着拥有资源和权力,人们通常不愿意和他人分享知识。近年来的知识共享动机研究主要是定性研究,较缺乏实证研究。同时,激励因素对知识共享作用机制的研究存在重要分歧,有待于进一步的探索。在前人知识管理和知识共享研究的基础上,结合社会资本理论和计划行为理论,构建了知识密集型组织内个体的知识共享意向决定因素的理论模型。在此模型中,从个体激励、社会规范、网络构型和任务依赖性4个维度探索了决定个体知识共享意向的重要因素,并通过在中国南方知识密集型企业的实证调研,检验和修正模型。

基于企业NPD中知识转移态度对知识共享行为意向影响的研究

通过知识管理系统(KMS)研究假设模型演示企业新产品开发(New Product Development,以下简称NPD)内员工知识转移态度对知识共享、知识管理(KM)质量、自我效能和组织情境有间接影响,并基于知识转移态度影响自我效能感角色的角度,构建和研究NPD过程中分享知识模型。本研究将员工知识转移态度作为知识共享管理的一个整体,鼓励员工协同、端正知识转移态度以开展知识转移活动,以此加强自我效能感并创造良好的企业创新气氛,增强自我发现和自我效能感,为企业提供知识转移有效的方案。

人格特质对知识共享影响机制实证研究

知识共享对创新起到至关重要的作用,但知识共享是否会因人而异?本文将人格特质的五因素模型与理性行为理论相结合,构建了人格特质对知识共享的影响机制模型并进行实证研究,证实了个体的人格特质会对知识共享产生影响,因此组织应选择高开放性、高外向性和高宜人性的个体来促进知识共享。

回顾与慎思:论五年制高职课程建设的意向性——以数学课程为例

“意向性”是现象学的重要主题,是意识的本质和根本特征,是行动前对于“做什么”的构思,且构思的内容清晰。基于问题、现实与发展的要求,高职数学课程建设基础需要“重新概念化”。文章通过回顾与慎思,重新认识课程的主体、知识、目标与形态问题:①课程主体意向性,“一体双元”——“人”作为课程主体的主要元素,知识作为课程主体的次要元素;②课程知识意向性,涉及知识的价值、教学实现、组织与评价;③课程目标意向性,从知识立意转向核心素养的发展,以及人的发展、社会要求与数学价值三个课程目标维度;④课程形态意向性,课程形态要基于核心知识课程主线,呈现“过去—现在—未来”的课程时态,做好数学与专业融合,以及做好围绕核心能力的课程架构。

从“蒙以养正”到“善以养正”——童年的两种不同形态及其启示

童年何以生成,又缘何消逝?在这个过早开蒙的时代,我们又该用什么来守护童年?借助对“蒙以养正”的重新阐释,发现了一种放缓儿童步入社会的童年。同时,借助对区隔的意义和新媒介时代下知识、自由与童年关系的分析,发现了隐藏在知识与纯粹意向下的善意对童年发展的意义,以及与此相关的一种作为纯粹知识意向的童年。如果纯粹的知识意向会构建一种善意的互动情境,而充满善意的互动会为儿童先验善意的留存、对世界的信任和建构自己的纯粹目光提供保障,那现实童年的重建之路就有了实实在在的依据。

郑樵诗歌的人文精神初探

探析郑樵诗歌强烈的人文精神,特别是创新求实和民胞物与精神。指出郑樵诗歌是郑樵思想研究中不可忽视的重要组成部分,郑樵作为“精神界之战士”先驱,应当还其应有的历史地位。

基于数据挖掘技术的Web智能服务算法

提出了一种基于数据挖掘技术的 Web智能服务算法 ,它通过对 Web数据模型的转换 ,发现并建立有关用户意向关联知识库 ,然后再利用知识库中的关联规则来预测用户行为 ,从而提高了用户浏览器访问速度。该研究内容属目前智能信息检索领域的重要研究课题 ,具有一定的理论和实践意义。

广州市8所高校大学生艾滋病相关认知水平及影响因素分析

目的调查广州市大学生艾滋病相关知识、态度及行为意向状况,并分析其认知影响因素。方法2014年12月,采用整群随机抽样的方法,对广州市8所高校的2107名大学生进行问卷调查。多组样本均数比较采用单因素方差分析,认知影响因素分析采用多元线性回归分析中的全局择优法。结果大学生对艾滋病知识总知晓率为75.7%,艾滋病知识类题总分34分,男生总得分(26.43±5.49)高于女生(25.02±5.73);文科专业学生总得分最低(24.61±5.66),差异均有统计学意义(P均<0.01)。30.9%的大学生认为"艾滋病离自己很遥远";认为"朋友得了艾滋病还会继续和他们交往"的人仅有36.1%。多元线性回归分析中,专业、家庭所在地、父母文化程度是大学生艾滋病知识总得分的影响因素。结论广州大学生艾滋病相关知识、正向态度及行为意向持有率总体得分偏低,应根据其影响因素有针对的开展教育和干预活动。

用户为什么在问答社区中持续贡献知识?:积分等级的调节作用

本文基于积分等级不同的用户,运用实证研究探讨了网上问答社区用户持续以回答问题的方式贡献知识意向的影响机制。结果表明,除了互惠;声誉的提升、学习和获取知识的能力均显著影响用户的持续贡献知识意向;积分作为一种虚拟社区中常见的激励机制显著的调节用户的持续贡献知识意向;对于积分等级高的用户来说,其持续贡献知识意向更多的是为了声誉的提升和互惠;而对于积分等级低的用户而言,其持续贡献知识意向更多的是为了提升学习和获取知识的能力。本文深化了对于持续性知识分享行为的研究,对于网上问答社区的可持续发展具有实践意义。