知识扩充和增量修剪的领域自适应神经机器翻译

领域自适应神经机器翻译是解决低资源翻译中领域语料稀少的一种方法。针对目前多模型集成方法中领域知识过拟合、领域适配缺乏自适应的问题,该文提出了一种基于知识扩充和增量修剪的多领域自适应方法(KAIP)。该方法首先利用知识隐藏策略生成目标领域的辅助语料库进行辅助任务学习,实现知识扩充;然后使用模型修剪策略构建通用领域参数,并结合辅助任务学习训练目标领域参数,在无需调整模型参数的情况下适应多个不同领域。在多个语种、多个领域语料上的实验结果表明,模型在单领域和多领域下的翻译质量均有显著提升。

基于可变粒度机会调度的网络大数据知识扩充算法

为了满足网络大数据背景下,大数据传播的数据知识高精度要求和清除劣质数据干扰,基于粒度可变调整方案提出了机会调度的网络大数据知识扩充算法。在分析网络大数据特征基础上,通过自适应向量编码,捕捉网络大数据的异构特性,采用多阶反向传播将异构网络大数据归一化处理,再通过机会调度实现网络大数据实时传输。同时,基于网络大数据组成的知识工程系统分割细粒度大数据,将多维特征进行降维处理,使得知识粒度转变为已知,接着调整粒度动态特性,使得知识工程的大数据集具有线性特征和明确的几何特性,通过知识扩充提高知识获取精度。实验结果通过与基于细粒度的知识获取算法进行对比,证明了所提算法的网络数据传输的高可靠性、实时性和知识获取的高效率。

面向知识扩充的实体关系挖掘

为了从自由文本中挖掘大量高质量的事实抽象出三元组,并将其与现有的知识库进行知识融合,提出了知识图谱构建中的知识扩充框架。首先对知识图谱的构建过程进行了认知,指出传统的关系挖掘仅仅是利用句法依存树抽取路径上的节点作为关系,对于复杂句子表现较差。在此基础上建立了一种基于关系类型的结合多种特征的知识扩充框架,该方法自动获取高质量知识。效果在开放网页句子中达到F1值88%。

前馈网的知识扩充及故障恢复

针对前馈网扩充性差的问题 ,提出了一种知识扩充方法 .在维持原有网络结构不变的基础上 ,通过添加一个新的子网 ,达到既保存现有训练结果 ,又可以学习新知识的目的 .同时 ,本文对神经网络的故障恢复策略进行了研究 ,提出了相应的补偿算法 .最后通过仿真实验对算法的有效性进行了验证 .

基于B-CNN模型的异构网络大数据知识扩充算法研究

在B-CNN模型各个特征通道内引进比例因子,结合正则化激活方式构建稀疏层,完成特征通道筛选,利用改进B-CNN构建异构网络大数据知识表示模型,通过维度变换方式增加卷积滑动窗口的滑动步数,提高数据内实体与关系的信息共享作用,利用可变粒度策略分割有效数据知识三元组的细粒度数据,实现异构网络大数据知识扩充。实验证明:该算法在表示数据知识时三元组预测准确比例较高,归一化互信息与调整兰德指数均较高,收敛速度较快,数据知识表示效果和扩充效果较好。

面向网络大数据的知识融合方法综述

网络大数据是指"人、机、物"三元世界在网络空间中交互、融合所产生并在互联网上可获得的大数据.网络大数据中蕴含丰富的知识资源,包括描述特定事物的实体、刻画实体逻辑联系的关系、用于语义标注实体的分类等.知识自身呈现出异质性、多元性和碎片化等特点.如何在网络大数据环境下海量碎片化的数据中提取出能够用于解决问题的知识,并对知识进行有效的融合计算,将从网络大数据中获得的知识有效组织起来是知识库构建亟待解决的技术难点和当前研究的热点.该文从知识融合的定义出发,介绍近年来的可用于知识融合的技术和算法的最新进展,通过分类和总结现有技术,为进一步的研究工作提供可选方案.文中首先介绍了在知识融合中用于判断知识真伪的知识评估的若干研究和评估方法;然后基于知识评估的结果,从实体扩充、关系扩充和分类扩充3个方面详细总结了知识融合中各种可用的知识扩充方法和研究进展;探讨了应用于网络大数据的知识融合的总体框架;基于这些讨论,总结面向网络大数据的知识融合面临的主要挑战和可能解决方案,并展望了该技术未来的发展方向与前景.

职高语文教学如何进行知识的落实与能力的提升

近日，“北京高考改革方案”的出台引起社会各界的广泛关注与热议。现从职业高中语文的实际出发，就“知识的落实”与“能力的提升”浅谈一些做法。

教师的任务

我深信教学工作中必须付出的辛苦劳动应该越少越好,教师要尽可能地摆脱那些无用功和不必要的辛劳,这是教师应主动承担的一项责任。我们一定要辩证地运用这一原则,在那些敬业人士的眼中,这一原则显得过于拘泥形式。我接触到很多教师,他们沉浸在批改作业之类的工作中无法自拔,结果是丧失了头脑和精神的活力,也牺牲了阅读和扩充知识的机会。他们把大量时间用于批改作业,并从中得到些许成就感,可是对孩子的成长却没有丝毫益处。教育的目标之一是发展学生的智力,许许多多的教师都非常认真负责。

一种基于软件化分解的智能系统思维搜索策略

介绍了一种智能系统的思维搜索策略,主要是将智能系统进行软件化分解,并提出了表示功能函数的节点构造方法和策略,以及思维的分级数据库模型,从而实现了一种智能系统的拟人化思维。

西部地方院校提高考研率的教学对策——以工科类专业高等数学教学为例

"高等数学"是工科类专业学生考研的难点之一,其教学倍受压力。以"高等数学"教学为例,探索"嵌入式知识扩充法",这既加深加宽了考研学生的知识结构,又照顾到非考研学生的正常学习,以期提高工科类专业学生的考研率。

关于成人高等院校部分大专生“双休日”的调查

“双休日”在高校施行以后，如何组织指导大学生过好“双休日”已成为校园文化建设的新课题。一年来，笔者就大专生“双休日”的有关问题，在我校９５级和９６级的部分大专生中进行了问卷调查和座谈调查，其中参加问卷调查者有４０人，参加座谈调查的有４５人。一、基本情...

文科类图书编辑、校对工具书之我荐

作为图书编辑,每天与文字打交道。在此,笔者根据自身经验对文科类图书编辑、校对常用工具书做简要推荐。其中,分为必备工具书,常用工具书,有关编辑、校对规范的工具书和知识扩充类工具书。

用空间向量破解空间几何体中的动态问题

如果我们把平面向量的基础理论知识扩充到空间向量当中去解决空间几何体中的某些动态问题，那么有时候会获得较为理想的解题途径．

浅谈史料在高中历史教学中的应用方法

史料是指可以据此进行历史研究的历史资料,通常具有较强的历史研究价值和意义。在组织学生完成史料阅读的过程中,学生 自身的史料解读能力也可以提升,为其历史题目的作答奠定基础。在具体的教学过程中,教师可以根据教材内容的设计,选择合适的史料 内容和史料形式引入课堂。

绝对值函数微分学简介

《泛函分析》前称绝对值函数为“广义函数”,并且利用“广义导数”研究了它。这里却准备应用“常义导数”(即微积分学中的导数定义)来研究绝对值函数。目的有两个:一个是要继续发扬光大“常义导数”的功能,以显示它固有的数学价值;另一个是要保持分析学知识扩充过程的自然、合理、衔接、连贯的诸多性能。同时,将会证实这里的结果与《泛函》是一致的,不过,却比《泛函》优越了许多,更便于朋友们接受与掌握。

大学教改——从教师开始

大学教师的素质以及教学方式直接影响到大学的教学质量,所以对于教师的改革是大学教学改革的一个重要环节。根据一个名牌大学学生的心声,结合自己多年来的教学实践和经验,提出三点有效地提高大学教学的思路。

浅议高职院校学生英语学习兴趣的培养

学习兴趣是一种力求认识世界、渴望获得知识的意识倾向,是学习动机中最现实、最活跃、带有强烈情绪色彩的因素。本文从生动情境的创建,教师角色的转变,课外知识的扩充,现代化教学手段的运用,和谐师生关系的建立及课外活动的拓展等几个方面,谈如何培养高职院校学生学习英语的兴趣。

浅论如何让学生爱上书面表达

笔者针对写作教学中学生存在的问题,提出开展综合型教学,从四个不同层面和不同角度来解决学生英语写作中的问题:①循序渐进,夯实基础;②从心理上克服对书面表达的畏惧;③努力扩充个人的知识面,丰富自己的信息量;④以说促写,提高学生书面表达能力。