基于向量空间的知识拓扑结构模型研究

本文以知识拓扑结构为研究对象,针对其在应用中的局限性及运行效率等问题,提出一种基于向量空间的知识拓扑结构模型。该模型将组织中独立初创性知识和派生知识的全体构成一个n维向量空间,并与其伴随向量空间中的向径相对应。从初创性知识到派生知识的过程就转化为n维向量空间内对应向径间的线性组合,对知识的正逆向搜索、知识动态变化等操作通过相应向径间的内积运算来实现。该模型能够清晰地体现知识间的内在联系,在搜索性能等方面得到了相应的改善。

基于知识点拓扑结构的个性化学习模式研究

互联网技术在教育领域的快速发展和应用,以及人们对学习理念认知的不断更新,使得基于学习者个性特征和认知能力分析的个性化教学模式逐渐成为了我国及世界各国教育界研究的热点。本文在研究了高校学生认知特点和个性差异的基础上,结合所学课程的知识点拓扑结构关系和学习者的学习兴趣等特征因素,构造了一个基于知识点推荐的个性化学习模型,旨在提升学习者的学习兴趣和提高学习的效率,从而实现真正意义上的因材施教和个性化学习,它能在缩短学习者学习时间的同时,极大地提高学习者对于知识的掌握和运用能力。

面向工艺领域的制造知识系统化建模方法研究

针对复杂产品工艺领域制造知识的组成和结构,基于知识的信息本质,采用系统的方法对制造知识进行了分析,提出了制造知识的系统化建模方法;从宏观整体性角度,建立了把领域知识自上而下划分为最小粒度知识的分类方法,用知识型谱刻画知识层次结构;从微观相关性角度,建立了制造知识的信息构成关系和拓扑构造方法,用记忆网络刻画制造知识拓扑结构,根据工艺领域制造知识的拓扑结构就可构建知识库。通过在飞机钣金工艺领域制造知识建模中的应用说明了该方法的有效性。

基于本体的知识结构拓扑图的智能图书馆模型研究

本体、智能语义检索、可视化检索、推荐系统算法都是图书馆的智能化关键技术,这四者都与图书的知识结构有着密切的关联。基于本体的知识结构拓扑图是通过关联规则算法挖掘出来的,由领域专家确定,然后由图书本体来承载的图书知识间内在的修后集成的复杂关系图,将这种图书本体应用到智能图书馆中,将进一步提高智能系统的效率和可视化效果。

人工智能的泛符号机制

针对 90年代以来人工智能研究逐步转入低潮的局面 ,提出了关于人工智能的泛符号机制的新思想、新理论 ,泛符号机制 =泛逻辑 +知识表示的超拓扑结构 +多维信息空间。