基于知识融合的产学合作推荐研究

产学合作(UIC)对于企业来说是快速实现技术创新的一种有效模式,但受限于信息的不对称和需求的模糊性,当前产学合作机会伙伴选择效率不高。首先,基于领域主题和动态的高校产学合作专家画像,构建了融合产学合作偏好与企业产学合作关系图谱知识的产学合作推荐模型UICR。然后,以“人工智能AI”领域技术企业的业务领域为关键词抽取CNKI近三年的专利数据进行特征抽取和算法建模。最后,对比学术推荐领域常用的推荐算法验证模型的性能。所提出的知识融合产学合作推荐模型在精确率Precision@N、召回率Recall@N和F_(1)-score@N指标上均有显著提升,证明了UICR在产学合作机会识别和伙伴选择中具有更高的实用价值,扩展和深化了当前产学合作推荐的相关研究。