基于故障树和产生式规则的故障诊断专家系统设计

[目的]为充分运用核动力装置的运行管理经验辅助核动力操纵人员进行故障诊断,设计一种船用核动力装置故障诊断专家系统。[方法]首先,根据故障树与产生式规则之间的逻辑一致性,提出一种将故障树知识转化为产生式规则的方法;然后,对采用正、反向混合推理方法的专家系统知识库和推理机进行优化设计,并依据故障树最小割集和重要度分析结果设计正向推理策略以简化推理流程;最后,根据人工对故障状态判断的思路设计状态监测模块,实时采集关键设备参数以转化为专家系统可识别的设备信息。[结果]结果显示,采用所提方法可解决专家系统知识获取困难的问题,能在保证推理准确度的前提下提升推理效率,实现了专家系统的在线故障诊断功能。[结论]研究表明采用所提方法可提升专家系统获取知识的能力和推理效率,对保障核动力装置的运行管理安全具有重要意义。

基于知识库的变压器故障诊断专家系统

提出了基于知识库的变压器故障诊断专家系统。文中给出系统总体结构模型和面向对象模型。根据系统要求建立了数据库、案例库、规则库;依据知识层次结构建立了模型库;这4库一体化形成专家系统。分别介绍了基于案例、基于规则和基于模型的诊断推理方法,比较了各种诊断推理方法的优﹑缺点,并提出基于案例、规则和模型的综合推理,其优点在于能充分发挥各种推理方法的优势,克服各自存在的不足,能最大限度地找到问题的解。文中讨论了贴近度的定义﹑表示和计算以及规则表示等问题。最后给出了系统的功能和实现方法。

电力变压器故障诊断专家系统知识库建立和维护的粗糙集方法

提出了一种变压器故障诊断专家系统知识库形成的粗糙集方法 ,以解决专家系统较难获取完备知识的瓶颈问题。该方法从历史故障数据所形成决策表的约简出发 ,通过计算规则的粗糙隶属度 ,形成不同简化层次上符合置信度要求的节点网络规则集。用变压器故障信息与知识库中相应节点的规则集进行匹配 ,即使在气相色谱分析数据不完备的情况下 ,也能得到正确的诊断结果。通过推理机和数据库 ,实现对知识库的动态维护。大量诊断实例表明 ,该专家系统有效、灵活 。

基于知识网格的故障诊断专家系统模型

利用知识网格能够提供更广范围的知识获取与数据挖掘、便于构造更有效且完备的知识库以及知识库之间的知识共享与协同能力等特点,提出了基于知识网格的故障诊断专家系统模型,构造基于本体的故障诊断知识库、基于资源空间模型的知识规范管理、及其网格环境下故障诊断推理机制。知识网格故障诊断专家系统易于知识的动态扩充、知识的广域存放以及异构知识源的有效融合。该研究不仅为故障智能诊断研究提供了一条崭新的途径,同时也促使了传统专家系统的新发展。

基于模糊Petri网的知识表示方法在变压器故障诊断专家系统中的应用

本文给出了用模糊 Petri网模型来表示变压器故障诊断专家系统中模糊产生式知识库的方法 ,在此模型基础上 ,给出了有效的推理算法 。

飞行器故障诊断专家系统中的知识获取机制

根据某飞行器的诊断实例 ,先通过文字编辑模块 (读取编辑器 )转换源知识 (实例 )的形式 ,得到初始规则 ,然后运用归纳方法获得用于修理诊断的、精炼合理的系统知识 ,并由归纳分类形成知识库的分块分层结构 .本系统在 HP VEE( Hewlett- Packard Visual Engineering Environment)的环境下开发实现 ,在某飞行器故障诊断的实际应用中能有效运行 。

高压断路器故障诊断专家系统中快速诊断及新知识获取方法

高压断路器是电力系统关键设备之一,对其进行快速故障诊断对于事故发生后快速寻找故障发生的原因,解决事故源,确保电力系统迅速恢复正常运行有重要的意义。通过改进广义径向基人工神经网络(RBF)算法,使其具有快速故障诊断和网络自更新能力,并应用于断路器在线故障诊断专家系统。专家系统通过神经网络处理在线监测装置传送的故障数据,得到故障类型编码,利用该编码通过正向推理从知识库中找出对应的故障类型,并给出合理的故障解决办法。同时,利用神经网络的自更新能力和与专家系统的配合,专家系统还具有新知识的获取能力。

基于CBR和FTA的直升机故障诊断专家系统设计

直升机各个系统之间交联关系非常复杂,而当前国内直升机外场故障诊断主要依靠维修人员经验,难以快速准确地进行故障定位,严重影响直升机的维护和使用。基于相关问题,对以往型号中积累的经验进行深入研究,形成故障诊断所需的知识库,建立基于案例推理(CBR)和故障树(FTA)的直升机故障诊断专家系统,并在实际工作中得到应用。该系统充分利用以往积累的经验和知识,以期提升故障诊断的效率,减轻维修人员的工作负担。

故障诊断专家系统知识库编辑和维护系统

设计了一种适用于故障诊断专家系统知识库编辑和维护系统。该系统从设备结构出发,将深知识和浅知识统一为一种形式,分别建立关于系统的部件、状态、属性、关系等字典,利用这些字典分别建立系统的结构知识库和推理知识库。还对系统的实现和功能进行了说明。

基于知识规则的发动机磨损故障诊断专家系统

针对某型发动机试车状态的磨损故障诊断问题,运用了两种最常用的滑油分析技术——铁谱分析和光谱分析,同时结合发动机试车台监测数据,对该型发动机试车过程中的磨损故障进行专家诊断。首先依据领域专家的经验,通过分析得到了各种分析方法的诊断专家知识,并将其转换为基于if-then的知识规则存放于知识库中;其次,依据各种分析方法的标准磨损界限值,将原始数据进行了预处理,统一转换成故障征兆的字符表达式;最后,根据应用正向推理机得到磨损故障的诊断结果。

故障诊断专家系统知识处理及知识库管理方法研究

文章以构造基于知识的汽轮机故障诊断专家系统为目的,归纳总结了汽轮机故障诊断的知识范围,对诊断参数进行了合理的分类,提出了诊断参数的对象-属性-值(简称O-A-V)三元组表示标准,探讨了将数据库技术、面向对象方法相结合进行故障诊断专家系统知识库设计的方法。

电喷发动机故障诊断专家系统知识库与推理机的构建

介绍了电喷发动机故障诊断专家系统的设计与实现,基于故障树的分析方法,对电喷发动机故障诊断专家系统中的知识表示方法、推理机、数据库进行分析研究,以VC++和Access 2000作为开发平台,对汽车电喷发动机故障诊断专家系统进行研究,可以帮助维修人员能够更加方便、快速地对电喷发动机的故障进行诊断与维修。

柴油机故障诊断专家系统知识库设计

在分析柴油机故障诊断知识特点的基础上,采用模糊化方法对柴油机运行状态参数进行处理,采用综合型知识方式来表达柴油机故障诊断知识,采用多库多层次的方式组织知识库,并对知识库采取一系列方式进行管理与维护。应用表明,柴油机故障诊断专家系统的预报准确率较高,具有较强的实用性。

故障诊断专家系统知识获取的变精度粗集方法

针对故障诊断专家系统知识获取的问题 ,利用变精度粗集 (VPRS)理论模型进行知识简化 ,并采用正则条件熵和互信息熵对故障特征的选择进行评价 ,实现最简诊断知识的提取 ,以建立专家系统知识库。对滚动轴承故障诊断的实验表明 ,该方法有效地弥补了传统故障诊断专家系统知识获取的不足 ,可正确地实现故障诊断功能 ,在实际系统的故障诊断中具有应用价值。

柴油机磨损状态监测及故障诊断专家系统知识库建立的研究

实践表明，为了确保机器的安全运行，避免突发性故障，对其实施磨损状态监测和故障诊断是十分必要的。尽管铁谱技术和光谱技术等在这方面的应用都比较成功，然而它们也各有其局限性。为了把机器的磨损状态监测和故障诊断技术推向更高的科学水平，在摩擦学系统的系统工程思想指导下，针对柴油机的“拉缸”和“拉瓦”故障，并且根据故障发生之前润滑油结构变化的各种信息，利用专家系统开发工具ＥＸＳＹＳ，建立了基于铁谱技术和光谱技术的柴油机磨损状态监测及故障诊断专家系统ＦＤＥＸＳＹＳ（Ｖ１．０）知识库；对该专家系统的测试和实际运行结果表明，所建立的知识库可以比较全面而可靠地描述柴油机的磨损状态及故障前兆，因而能够提醒用户适时采取有效措施以防止故障的发生。不仅如此，所述专家系统知识的获取方法、知识的分类表示及匹配方法等研究，对建立其它摩擦学系统的故障诊断专家系统都具有参考意义。

故障诊断专家系统中多种知识表示和诊断策略

描述了一种“综合框架系统”,以表示故障诊断中各种知识及其有机的联系,并提出“独立结构”的概念,通过合理的搜索策略,解决对于复杂系统的多重故障的诊断问题。

卫星自主故障诊断专家系统中知识库的设计

针对星载计算机的计算资源和存储资源的特点,提出了一种卫星自主故障诊断专家系统中知识库的设计方案。该知识库采用故障Petri网模型表示知识,用库所表示部件或系统的状态,变迁表示故障的繁衍和传播。为了保证知识的一致与正确,还提出了知识库各种冗余规则的校验算法。采用C/C++语言和面向对象的方法实现了该知识库,实际测试表明,能够满足卫星自主故障诊断专家系统对知识库的需求。

装备故障诊断专家系统知识获取方法

针对导弹武器装备故障诊断专家系统的知识获取与机器学习进行研究,系统介绍了知识获取与机器学习系统的构成。提出了一种基于仿真技术的故障知识获取方式,仿真数据经过分析、变换,转化为知识,从而实现知识获取。

故障诊断的面向对象知识库和专家系统

叙述了面向对象技术构造电力变压器绝缘诊断知识库的原理。采用这种面向对象技术使得整个专家知识呈分布式、层次式特征 ,从而克服了传统产生式专家系统的固有局限。并用“黑板结构”模式改变了基本结构专家系统的构造且用计算机程序实现 。

制氧机组故障诊断专家系统知识库的研制

在分析制氧机组的结构、运行流程的基础上,利用故障树分析法来分析、细化复杂的制氧机组运行时所有可能出现的故障,确定了各故障的产生原因及排除故障的措施.采用产生式规则描述故障知识库,在知识库的构建中以每条规则作为一个结点,以这些结点构建链表,建立了一个链表形的数据结构,通过对链表的操作可以方便地向知识库里添加新的故障类或已有故障类的新发故障、删除不会再发生的旧故障等.采用以上方法建造的知识库更为简洁,具有良好的可维护性.