浅谈网络知识文献及其利用

随着计算机和网络技术的发展,网络信息资源浩如烟海,怎样从中提取有价值的知识文献成为人们越来越关注的课题,笔者从自身工作和学习的切身经验中,撰写了本文。

试评“知识文献信息交流说”

当代信息革命的浪潮强烈冲击着图书馆,向图书馆学基础理论不断提出了尖锐的挑战。面对新的挑战,图书馆学研究者不断进行着新的探索。八十年代以来,图书馆学理论研究异军突起,对推动图书馆学基础理论的发展,起到了一定的积极作用,本文对这一时期最具代表性的“交流说”略作评述。

谈知识文献标引人员的素质

随着信息技术的不断发展，电子计算机网络信息资源和多媒体技术的出现，使图书馆的馆藏资源发生了巨大变化，图书馆的馆藏由单元向多元转变，它不再是以馆藏量大，书刊资料多取胜。而是更多地取决于通过各种电子媒体存取信息的速度与方便程度。

基于知识文献图谱分析的基础教育体育教学研究热点与趋势

以CNKI数据库中有关基础教育体育教学研究主题获得的258条文献信息为研究对象,利用文献计量法、共现分析法等并借助citespaceⅡ软件对相关数据进行统计分析。研究表明:2008-2018年之间中小学体育教学现状研究的核心期刊发文量呈山峰型,发文量的最高值是出现在2012年;目前国内研究的热点是体育与健康课程改革、体育教师的发展、体育教学内容、校本课程的开发;未来研究趋势主要在体育与健康课程标准的完善和学生核心素养的培养等方面。

20世纪30年代至40年代话剧经营管理文献知识形态研究

20世纪30年代至40年代,中国话剧艺术日益发展成熟,话剧艺术焕发出了中国光彩。随着话剧这一艺术形式的发展完善,话剧开始融入民众生活。随着成熟的话剧组织、专业的演出场地和成型的话剧演出市场的出现,话剧逐渐发展为一种经营业态,对于其经营管理的讨论也相伴而生。一大批话剧创作者,如谷剑尘、徐公美、阎哲吾、田汉、焦菊隐、余上沅等转向关于话剧经营管理问题的思考,这些观点、经验勾勒出了话剧管理最早的知识样貌。

基于文献知识抽取的专题知识库构建研究——以中药活血化瘀专题知识库为例

大数据时代科研人员对高效获取和利用领域知识提出了更高的要求,文献作为科研人员快速准确地了解本领域研究状况的有效途径,基于文献的知识发掘已成为一种新的科研方式。专题知识库作为组织和管理某一特定领域知识的工具,能够用于挖掘和展现文献背后的知识以满足用户个性化需求。本文提出了面向特定研究问题的专题知识库建设路线,采用基于知识工程的信息抽取方法,通过抽象研究问题要素构建专题知识模型,将其作为信息抽取的知识模式,制定知识模型各节点的知识抽取策略,对文献中实体、关系及属性进行解析、抽取与关联组织,基于这些结构化知识提供知识检索、浏览、问答、可视化关联组织等一系列知识服务。然后以中药活血化瘀领域建设实践为例,详细阐述了基于文献知识抽取构建专题知识库的实施方案。系统功能测试显示,该专题知识库能够实现知识快速查询、知识与文献关联发现、知识结构梳理等预期服务场景。本研究提供了一种构建专题知识库行之有效的技术路线,能够帮助科研用户快速而准确地定位和获取文献中的深层知识,提供了数据密集型科研环境下学科化资源建设与个性化精准服务的转型方式。

运用非相关文献知识发现方法挖掘科研机构潜在的合作方向

以非相关文献知识发现方法为理论基础,尝试利用Arrowsm ith程序发现美国斯坦福大学和哥伦比亚大学在医学信息学研究领域的潜在合作方向,并与高频主题词聚类分析所找出的两机构的研究热点作比较,检验能否将这种方法运用到寻求发现科研机构合作与交流的领域中。结果表明,利用Arrowsm ith所挖掘的科研合作与交流的内容更加详细、明确,能体现出研究所使用的具体方法和侧重点,能更好地体现出两个机构研究内容的相似点(可以合作之处)和不同点(可以相互交流、学习之处)。

基于主题句的期刊文献知识元库构建

构建期刊文献知识元库是构建期刊文献知识元仓库进而为用户提供期刊文献知识检索的核心和基石。针对期刊文献资源提出了一种基于六元组表示期刊文献知识元的方法,并将期刊文献的主题句作为期刊文献知识元内容的表示;简单介绍了期刊文献知识元库的概念及其构建的基本思路;在基于知网的句子相似度算法的基础上设计了针对期刊文献知识元的提取方法;在提取的期刊文献知识元的基础上设计了一种基于主题句的期刊文献知识元库构建方法。

非相关文献知识发现研究进展

随着科学技术的高度发展，学科的分化越来越细，学科间交流越来越困难，知识总量与人类吸收能力之间矛盾日益突出。美国芝加哥大学情报学教授Don．R．Swanson创立的情报学知识发现方法及人机交互系统Arrowsmith，是揭示非相关文献及学科间隐藏联系的强有力的工具。本文介绍了Swanson的情报学思想的产生背景、内涵及其开放式和闭合式的知识发现过程，分析了国内外对该方法的研究和发展，指出Swanson方法的实践所面临的困难及挑战。Swanson知识发现方法强大的情报功能和对医学实践的指导意义，使其在未来的科学发展中具有广阔的推广前景。

非相关文献知识发现的关键技术研究

本文在对非相关文献知识发现中的关键技术进行界定的基础上，对11个国外主要的非相关文献知识发现研究中所涉及的关键技术，即初始文本集的构建、信息抽取及中间关联词的确定与排序等进行了比较研究，认为B集合质量低是非相关文献知识发现目前存在的主要问题。针对该问题，作者提出以提高B集合的质量为主要目标，从B集合形成的前过程，即初始文本集的质量以及B集合本身的质量，即B词的排序两个方面的改进策略。前者包括初始文本集的合理结构及综合过滤机制，后者包括双向词频法、基于MeSH加权和基于文献内聚力加权。并对部分改进策略进行了试验。

基于关联网络的非相关文献知识发现技术挖掘海洋中药用药经验模式

海洋中药用药经验模式,是我国几千年来不同时期的名医名家,应用海洋中药的心得体会和经验的提炼和总结。挖掘这些经验模式对指导海洋中药的临床应用和新药开发都具有重要的意义。但是这些经验多散见于海量古籍文献中,难以直接利用。本文以文献为研究对象,采用古籍文献的整理技术、文本数据挖掘的方法和基于非相关文献知识发现的关联网络构建技术,结合专家评价法,通过挖掘海洋中药几千年发展过程中积累的临床用药经验,构建海洋中药用药经验模式,为海洋中药的临床应用和进一步研发提供数据基础和科学依据。

文献知识——图书馆学之本质研究对象

文献与知识从来都是作为两个概念提出来的,文献与知识又是密不可分的一个整体,文献知识其实就是图书馆学的本质研究对象,图书馆学就是研究文献知识交流的一门学科。

主题词分析法进行非相关文献知识发现的探索（Ⅰ）——模拟Swanson的知识发现过程

非相关文献知识发现是Swanson教授提出的一种情报学方法,用于挖掘隐藏在文献之间的隐秘联系.其知识发现过程包括两部分：开放式知识发现过程和闭合式知识发现过程.开发式知识发现过程是形成假设的过程,可表示为A→B→C;闭合式过程是检验假设的过程,可表示为A→B←C.本文以Medline为数据源,以Mesh字段中的主题词为内容分析单元,进行开放式知识发现的实践.文章共分两部分：第一部分模拟Swanson的雷诺病和鱼油、偏头痛和镁缺乏的知识发现的例子,分别以雷诺病（raynaud disease）和偏头痛（migraine）为来源主题词（source subject）,寻找目标词鱼油和镁缺乏;第二部分是以2型糖尿病（diabetes mellitus,type 2）为来源主题词,进行主题词分析法的医学实践.研究表明,主题词作为内容分析单元在技术上容易实现,是可行的知识挖掘方法.在实践中还需要探索更好的主题词统计量,进行更精确的类别限定,进一步完善该方法在科研领域的应用.

以文献知识为动力推进图书馆学理论研究与系科革命

本文从继承图书馆的知识本质与知识传统，以及发展图书馆生产力以解决图书馆危机出发，提出文献知识事业、文献知识专业与文献知识科学的概念，并进行了一般性的探讨。

运用非相关文献知识发现方法挖掘疾病的潜在相关基因

基于非相关文献的知识发现有开放式挖掘和闭合式验证两个过程。先应用开放式的非相关文献知识发现方法寻找与先天性全身多毛症(CGH)相关的潜在候选基因,再应用闭合式方法进行验证和初筛,最后使用Gene、OMIM及PubMed数据库对初筛后保留的基因进一步分析研究,发现CGH可能与位于常染色体17q的潜在MAP2K6基因相关。实践证明,应用非相关文献知识发现方法可用于挖掘疾病的潜在基因。

基于概率主题模型的文献知识挖掘

对海量的科技文献资源进行知识挖掘能够发现大量有价值的、潜在的知识,有效地提高文献信息的可用性。作者前期研究验证了使用LDA主题模型进行文献知识挖掘的可行性。本文提出了一种新的概率主题模型：Topic-Author模型,该模型对文献的文本信息和作者信息进行联合建模,在分析文献主题同时,发现相关主题方向的研究者分布。基于Topic-Author模型,提出了多维度文献知识挖掘的方法,包括主题挖掘,专家发现,文献标注,重要文献挖掘,文献相似度分析,研究趋势分析和主题关系挖掘。基于教育技术学文献数据集,进行了实验研究。

基于文献知识单元的知识组织——文献知识库建设研究

阐述了文献知识与知识组织的区别与联系 ,提出基于文献知识单元的知识表示和知识组织方法 。

主题词分析法进行非相关文献知识发现的探索（Ⅱ）——对2型糖尿病文献进行知识发现的实践

非相关文献知识发现是Swanson教授提出的一种情报学方法，用于挖掘隐藏在文献之间的隐秘联系。其知识发现过程包括两部分：开放式知识发现过程和闭合式知识发现过程。开发式知识发现过程是形成假设的过程，可表示为A→B→C；闭合式过程是检验假设的过程，可表示为A→B←C。本文以Medline为数据源，以Mesh字段中的主题词为内容分析单元，进行开放式知识发现的实践。文章共分两部分：第一部分模拟Swanson的雷诺氏病和鱼油、偏头痛和镁缺乏的知识发现的例子，分别以雷诺病（raynaud disease）和偏头痛（migraine）为来源主题词（source subject），寻找目标词鱼油和镁缺乏；第二部分是以2型糖尿病（diabetes mellitus，type2）为来源主题词，进行主题词分析法的医学实践。研究表明，主题词作为内容分析单元在技术上容易实现，是可行的知识挖掘方法。在实践中还需要探索更好的主题词统计量，进行更精确的类别限定，进一步完善该方法在科研领域的应用。

国家知识产权文献及信息资料库建设实证研究——对1673份专业版调查问卷的分析

通过对来自于全国各地知识产权教学研究部门、审判机关、专业服务机构、中介公司等的1673份专业版调查问卷的收集、整理、统计分析,获得了第一手关于用户对知识产权文献及信息的需求、主观认识、对国家知识产权文献及信息资料库建设的评价与建议等有用信息,为下一步关于国家知识产权文献及信息资料库建设研究提供了实证基础。