面向三明红色文化的知识服务云平台与数字创意设计实践

长期以来国家对红色文化的传承与弘扬工作高度重视,为进一步提高红色文化的教育效果与社会影响力,以福建三明地区红色文化为例,论述了架构区域红色文化知识服务云平台与设计数字创意产品的研究思路与实践方法,提升了区域红色文化的交互与共享价值,强化了区域红色文化的沉浸感与体验效果,持续引导传统红色文化展示向当代文化创意产品数字化变革的转型升级。

基于不确定规则推理的云制造知识服务方法

针对知识服务的模糊性和随机性,提出知识服务的多维多条件云映射不确定规则推理方法。基于知识服务过程分析,建立了知识服务云模型,通过对不同任务需求前件和知识规则后件的云模型进行多元组合,完成了云制造知识服务从定量输入到定性推理再到定量输出的映射变换,构造了知识服务云模型的多维多规则推理结构,并给出了推理算法。通过应用算例,分析总结了云制造中业务需求与知识资源之间不确定映射关系在值域空间和确定度空间的分布,为实现云制造知识服务精确配送提供了新思路。

转轮叶片多轴铣削加工的集成知识云服务实现

为了解决云模式下转轮叶片铣削加工知识资源的按需共享和优化配置问题,在分析云模式下转轮叶片铣削加工特征、知识服务难点及需求的基础上,提出转轮叶片铣削加工的集成化知识云服务模式和实现方法。首先,构建了转轮叶片多轴铣削的本体库和知识库,完成了知识资源与加工任务的本体组织结构描述,在此基础上搭建集成信息输入、工艺规划、刀轨计算、仿真分析及参数优化等环节的转轮叶片多轴铣削过程模块化集成框架,建立了铣削过程的集成知识云服务模式;然后,针对集成框架的关键环节,采用基于业务需求—服务活动—协调规则的知识服务集成工作流来控制多个耦合服务任务的协同运行,并建立转轮叶片铣削过程的集成知识服务流模型;最后,搭建面向转轮叶片铣削加工过程的集成知识云服务平台,实现了知识资源与铣削加工业务流程的柔性集成,为云制造模式下转轮叶片的高效加工提供了思路和实现途径。

知识云服务引导下的海洋经济可持续发展研究

海洋经济的可持续发展受到海洋生态环境、经济效益、海洋资源及各国的法律体系等一系列因素影响,各个因素之间相互交错,形成一个庞大的复杂系统。由于数据处理效率及科学计算等技术限制,传统的海洋经济发展只研究单一因素模型,缺乏整体系统的研究。随着云计算及大数据处理技术发展,系统的整体研究成为可能。本文研究传统海洋经济各模型,建立知识云服务引导下的数学模型,并运用系统分析方法进行定性和定量分析。

面向知识服务的科技资源协同创新服务机制

在对知识即服务元模型进行定义与分析的基础上,提出了一个科技资源协同服务元模型STRCS,该模型包括科技资源模型、服务模型、协同模型3个子模型以及相应的科技资源与服务。同时,通过建立KAAS元模型与科技资源服务元模型间的映射机制,为科技资源平台中的知识服务模式提供了服务映射机制。在此基础上,进一步提出了一种面向KAAS的科技资源协同服务分类与知识聚合新机制,并针对动态多标签和动态文档索引的分类和聚合方式提出了优化的机制,以及科技资源的个性化服务与科技资源的知识协同机制;通过开发实现了一个基于社会化与知识服务化的科技资源公共服务平台,并利用算法优化提升了科技资源平台个性化推荐的能力与精确度,从而为解决科技资源协同创新和个性化知识服务的实施与集成提供了一个新方案。

知识云服务与高校外语学习空间深度融合的设计与反思

通过分析当前外语云资源的应用现状,讨论了如何构建教育云服务的个人外语学习云空间模型,并从云空间的分类、外语云服务的特征和优势以及外语云的应用与云资源的分层共享等问题进行讨论。基于对知识云服务(KCS),教育云(CCAI)与云课堂(Cloud Class)的认知,探讨了深度融合互联网上各种外语学习工具和学习资源创建更容易存取,更富有价值和更有组织性的个人外语学习空间的策略。

知识云服务与外语学习空间深度融合的现状与反思

探索基于互联网的知识云服务(KCS)、教育云(CCAI)与云课堂(Cloud Class)对构建外语学习云空间的影响,为深度融合互联网上各种外语学习工具和学习资源提供一定实践指导。通知阐释外语云服务的模式和类型,提出了当前外语云的主要应用和云资源分层共享的策略。试图为移动网络时代构建以外语知识云服务为基础的个人数字化外语高速公路。

基于交通云的交通运输一体化服务系统研究

针对大交通背景下一体化综合交通运输管理和服务面临的多方协同服务问题,提出建立基于交通云的交通运输一体化服务系统的方法。首先,对交通运输一体化服务的必要性及难点进行分析;然后,对综合交通运输资源进行虚拟化处理;最后,建立交通云协同服务管理系统架构,实现以铁路、航运、地铁、公路等交通运输信息交互协同为核心的面向客运和货运多式联运服务,为探索基于云计算的大交通运输管理协同服务研究提供了新的应用模式及方法。

基于GeoKSCloud的地震影响场分析云服务研究——以福建省为例

地震发生后处于不同地震烈度区域的地物受灾程度不同。快速准确地获取地震影响或波及范围内地震烈度空间分布,是震后应急救援的重要依据和主要参数。依托云计算技术,以云服务方式构建地震烈度速报系统,提供可扩展、可配置、开放透明的地震影响场分析应用服务,将是我国烈度速报系统研究开发与应用中的一项新技术和发展趋势。本文依托研究小组自主研发的地理知识云服务系统GeoKSCloud,以福建省为研究区域,在提出适用于福建省地震烈度衰减关系与地震动峰值加速度场地校正方法的基础上,开展了地震影响场分析云服务系统的设计与实现工作,分析了地震影响场分析云服务的运行机制和服务组合工作流;实现了地震烈度衰减关系计算方法、场地放大因子校正方法、网格点场地类别属性获取、网格点沿地震衰减长短轴方向的坐标变换等相关原子服务的云服务封装,以及支撑数据云存储、网络地理信息系统的云服务门户的开发与集成;最后,以1604年发生在泉州近海7.5级大地震为震例,在云服务门户进行了全省范围内所有等间距网格点地震峰值加速度(基岩PGA和地表PGA)的计算、插值,并进行计算结果与实际调查数据的对比分析。结果表明,因充分考虑了具体场地的放大效应,构建的地震影响场分析云服务,不仅较传统单凭地震烈度衰减关系确定地震动峰值加速度方法更加精细化,而且提供的服务与传统的网络服务相比具有可扩展、可配置、开放透明等明显优势,可为我国烈度速报系统研究与应用提供一个共性技术与支撑服务平台,创新地震烈度速报的运营模式。