面向多智能体的知识查询管理语言模型分析

在多智能体交互的研究中,KQML（knowledge query manage language）通信模型是最具代表性的通过对KQML通信模型的分析,为实现在知识水平上面向智能体编程所需的通信支持作了一定的阐述.首先,通过建立KQML状态模型和KQML通信的转换模型,分别针对同步和异步通信模型分析了其实现的必要条件.其次,对KQML模型在通信过程中将出现的死锁及资源匮乏问题,从KQML状态转换模型的角度分析了其产生的原因,并指出解决问题的根本途径.最后,指出KQML同步和异步通信的在多智能体交互中的优缺点和选用的一般原则.

一种基于语言大模型的强度智能化知识管理的应用

在人工智能领域的不断进化中,大语言模型(Large Language Model,LLM)应用成了当前的热点和前沿技术之一。过去几年中,检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation,RAG)技术的快速发展为LLM带来了新的发展机遇。RAG技术通过结合强大的语言模型与信息检索系统,在复杂的问题解决和信息处理任务中提供更加精确和深入的答案,并且不断优化和扩展其应用范围。文章基于LLM应用研究,结合RAG技术和智能化知识平台,探索了LLM在强度智能化知识管理中的应用,为企业的创新研发和产品设计提供更加智能化、高效、准确的支持。

面向缝纫设备运维管理的语言模型构建方法研究

缝纫设备的智能运维与管理,关键在于解决非结构化文本的信息挖掘及语言模型构建问题。这对于加快设备缺陷和故障诊断速度、提高诊断准确性及实现设备检修的智能辅助决策,具有重要意义。该研究提出了通过基于BERT的条件随机场(bidirectional encoder representations from transformers-conditional random field,BERT-CRF)的实体抽取模型抽取关键实体信息,如设备名称、属性等,再通过基于双向门控循环单元注意力机制(bidirectional gated recurrent unit-attention,BiGRU-Attention)的关系抽取模型有效捕捉实体之间的语义关联,为缝纫设备知识图谱的构建提供支持。针对缝纫设备文本分析场景,模型在缝纫设备文本实体识别、信息抽取和故障诊断等任务场景进行了专门的训练和优化。与现有的深度学习算法相比,该研究所提方法在验证集和测试集上实现了20%到30%的性能提升,体现了其在召回率和精确度上的显著优势。缝纫设备知识的非结构化文本信息挖掘,可为平缝设备数据集成、设备故障运维、平缝工艺路线设计等方面的知识图谱构建提供参考。

基于大语言模型的审计知识应用研究

随着人工智能技术的不断发展,大语言模型在多个领域逐渐展现出强大的应用潜力。在国家审计领域,审计知识的管理和应用面临知识分散、供需不平衡和敏感信息利用受限等痛点。大语言模型强大的自然语言理解能力和生成能力为审计知识应用提供了新的解决方案,如智能问答、非结构化文档分析等。本文讨论了基于大语言模型的审计知识应用框架设计,通过构建审计知识仓、设计审计知识管理系统和审计知识应用场景,形成一套科学高效的审计知识管理应用体系。通过实践证明,大语言模型技术在审计知识管理应用中,能有效降低人力成本,提高知识的应用绩效,为审计知识应用提供了实践方向。最后从知识仓运维、优化业务应用体系、智慧审计等三个方面提出了完善审计知识管理应用系统探索方向。

知识图谱协同大模型赋能制造业质量管理的智能化转型

在制造业智能化奏响攻坚号角的背景下,质量管理的智能化转型已是必然趋势。然而,当前制造业在质量管理智能化转型过程中遇到了诸多问题,比如知识碎片化、知识体系不完整和经验个人化等。用于解决这些问题的知识图谱和大模型等技术同样面临知识抽取、可信问答等挑战。文章提出知识图谱协同大模型的方法,用于很好地解决质量管理智能化过程中的知识图谱构建、知识的可信问答以及针对质量管理普遍存在的智能化归因分析等所面临的挑战。接着,文章给出三个具有普遍示范性的案例,包括汽车维修中的问答式引导诊断、精密电子设备故障的多维分析和电信网络的智能运维与故障诊断。最后,对大模型时代制造业的智能化转型进行展望。

健身运动知识表达与智能查询系统构建

科学健身运动在促进大众体质健康、心理健康等方面均发挥着重要作用。在数智时代背景下,健身运动知识的智能查询与精准查询成为延伸全民健身公共服务供给,提高全民健身公共服务质量的重要环节。鉴于此,通过知识图谱与大语言模型的协同互补,探索构建知识图谱驱动的健身运动知识智能查询系统,提出涵盖知识抽取与表达、知识整合与管理、知识查询与问答于一体的实施方案,进而为实现精准化健身运动知识智能查询的研究与应用提供参考。

一个可视知识查询语言CAOBS／VKQL

介绍的ＣＡＯＢＳ／ＶＫＱＬ是一个可视知识查询语言，它以灵活、直观、方便的图形操纵方式提供给用户访问、查询知识库的强大能力。该语言的查询模型以ＲＩＫＯＭ知识模型为基础。用户通过构造查询图（ＱｕｅｒｙＧｒａｐｈ）来表达查询要求。ＣＡＯＢＳ／ＶＫＱＬ具备完整的ＯＯ查询语言的能力，不仅可以访问数据级知识，还可以访问模式级知识，而且吸收了现有的其它可视查询语言的一些优点，同时采用了更为直观、灵活的图形表示方法，更有利于用户理解和掌握。

基于元模型的知识管理建模工具设计与开发

知识管理建模是构建组织知识管理系统的基础.组织知识管理建模远比信息管理建模复杂,迫切需要建模工具的支持.从知识内容和管理两个层面分析提出知识管理的建模需求,以此为依据建立知识管理元模型.组织知识管理元模型包括组织战略、组织结构、组织流程和组织知识地图四个子模型.为了方便建模工具的开发,用组织知识管理对象建模语言集成各子模型对应的建模语言.在此基础上实现了一个知识管理建模工具.

一个基于图的音乐数据模型与查询语言及其实现

图数据模型广泛应用于各种具有复杂关联数据的领域.针对现有音乐数据模型与查询语言在功能上的缺陷,首先提出了一个基于图的音乐数据模型Gra-MM,用图数据模型对复杂音乐数据进行建模,定义了图逻辑数据结构以及相关的图代数操作,然后给出了建立在Gra-MM之上的音乐数据查询语言Gra-MQL,定义了查询语言的BNF定义.Gra-MQL能够较好地处理音乐数据之间的复杂关联,同时具有音乐元数据检索和音乐内容数据检索能力,从而满足用户对音乐数据不同层次的查询需求,克服了传统图数据查询语言对复杂关联数据的表达能力有限、不能直接应用于音乐内容检索等不足.最后对实现的音乐数据库原型系统进行了介绍,对原型系统进行测试并给出实验数据,证明了模型以及查询语言的可行性.

时态空间查询语言及时态空间GIS结构模型

时态空间数据一体化是实现地理信息共享与发布的基础，在总结相关领域研究状况的基础上，对时态空间数据库在地理信息系统上的实现进行了一些探讨，设计了一种混合式时态空间查询语言，并以此语言为基础，构建了时态空间地理信息系统结构模型。

本体模型及其在质量知识管理中的应用

在分析了质量知识管理的特点和W3C的语义网络技术框架基础上 ,引入RDF本体建模语言及相关的技术 ,建立了质量知识本体模型 。

P2P中基于本体论的知识管理框架模型及实现

为了将P2P中对等体的资源描述为结构化的知识,以提高资源共享,本文提出一个基于本体论的知识管理框架模型。从知识的建立和知识的检索两方面分析了模型的实现技术。探讨了相互协作的对等体按预定义查询模式和本体论匹配的语义技术实现信息搜索和知识获取的过程。

基于代价模型的联邦知识图谱查询方法

研究基于代价模型的联邦知识图谱查询方法,有效查询联邦数据库知识图谱,为查询用户提供更为舒适的查询体验。设计以数据源、控制端为主要构成的联邦知识图谱查询方法架构,查询用户发出查询请求后,控制端通过各类RDF数据源提供的SPARQL查询性接口,访问各类RDF数据源,并抽象出相应的模式图,之后利用现有SPARQL引擎全文性搜索接口,找到对应用户输入关键字的候选性类点队列,并将各个关键字向模式图映射。然后,将映射到模式图的关键字当作出发点,使用最短路径法划分模式图,获得最短联通性模式子图,并对其执行SPARQL查询语句集合构建操作,而后利用代价模型寻找代价最小SPARQL查询语句执行计划,将多个SPARQL查询语句,传输至相应RDF数据源SPARQL查询接口,获取查询结果。实验结果表明:该方法能够使查询用户以较快的速度获取到更为准确的联邦知识图谱查询结果,在实际工作中优势显著。

知识图谱数据管理研究综述

知识图谱是人工智能的重要基石。各领域大规模知识图谱的构建和发布对知识图谱数据管理提出了新的挑战。以数据模型的结构和操作要素为主线,对目前的知识图谱数据管理理论、方法、技术与系统进行研究综述。首先,介绍知识图谱数据模型,包括RDF图模型和属性图模型,介绍5种知识图谱查询语言,包括SPARQL、Cypher、Gremlin、PGQL和G-CORE;然后,介绍知识图谱存储管理方案,包括基于关系的知识图谱存储管理和原生知识图谱存储管理;其次,探讨知识图谱上的图模式匹配、导航式和分析型3种查询操作。同时,介绍主流的知识图谱数据库管理系统,包括RDF三元组库和原生图数据库,描述目前面向知识图谱的分布式系统与框架,给出知识图谱评测基准。最后,展望知识图谱数据管理的未来研究方向。

知识管理建模体系结构

为满足组织不同管理层次和不同专业背景人员进行知识交流的需要,采用多视角建模方法,建立知识管理的不同视角的元模型,包括战略元模型、组织元模型、组织知识流管理元模型.再利用对象建模语言对各元模型进行统一重构,建立起知识管理建模的对象概念体系.最后基于该建模体系开发了一个知识管理建模工具.由于模型体系具有面向对象和组件化的特点,因此,模型结构具有很好的重用性和可集成性.

xmlTRAM+:改进的软件需求和系统结构管理模型

介绍了将XML技术用于需求管理和系统结构相结合的一种研究方法。在系统的需求结构和外部接口的范畴开发了一个实用的管理工具 ,以满足系统的开发与演化。提供了一种将软件需求与系统结构的研究和XML相结合的研究思路与实现方法。

基于知识管理的医学临床病例资源库设计与开发

阐述了以知识管理为理论基础,依据知识管理的思想共享——创新"和知识管理的目的,提出并确定医学临床病例资源库的知识模型,在此基础上,提出了资源库系统的总体结构和详细设计,包括体系结构、功能模型和各功能模块的内部设计,并探讨了系统实现的关键技术。

走向“已知之未知”:GPT大语言模型助力实现以人为本的信息检索

[目的/意义]信息检索是公共图书馆服务的核心,具有重要的社会价值。目前两种主流信息检索方法是基于关键词的自顶向下检索和基于人工智能的点对点检索。然而,分别采用这两种方法难以在灵活性与可靠性之间找到平衡,需要开发新的检索策略,实现以人为本的信息检索。[方法/过程]本文基于认知科学理论提出了一种自适应文献检索框架(ALRF)。ALRF的两阶段工作流程可将两种主流检索方式的优势相结合,支持ChatGPT、GPT-4、文心一言等多种大语言模型,针对其在理学与工学、生物与医学、文学与社会学三大类文献的检索能力进行了测试。[结果/结论]ALRF在灵活性与可靠性上均优于两种现有检索方法,更有潜力实现以用户为中心的公共信息检索服务。

基于STEP AP233的需求描述转换——从自然语言描述到模型系统描述

介绍了知识支持的需求工程的方法及系统工程数据的描述标准 ,即ISO 10 30 3-STEPAP2 33。主要说明了需求的自然语言描述到模型描述的系统的转换。欧洲研究工程KARE———需求工程的知识获取和共享 ,正在研究这一主题 ,包括需求工程的形式化过程和工作平台 ,不同的用户级别使用不同的工作平台配置。每种配置采用不同的方法实现STEPAP2 33.

基于VB的模型管理系统平台的架构及关键技术研究

在文献[1]的基础上,对模型表示方法进行改进,以Visual Basic 6.0 为基础,采用Visual C++6.0 作为开发工具,研究设计了一个模型管理系统平台。文章主要论述该系统平台的框架结构和实现的关键技术。