基于MEBN的战术意图识别

战术意图识别是不确定性战场环境中理解战场态势、预测敌军将来行动过程的关键。意图识别模型的构建是作战仿真系统中实体行为建模的难点之一,如何表示不确定的意图元素及其不确定性关系并进行有效推理是意图识别的核心问题。分析了影响敌人战术意图的因素及各因素之间不确定性表示途径,提出了采用多实体贝叶斯网(multi-entity Bayesian network,MEBN)来描述敌人的战术意图,采用一阶谓词来表示意图影响因素,大大扩展了贝叶斯网表示不确定性问题的能力。MEBN采用实体片断集描述敌人的作战知识,方便重用。基于描述的敌人意图知识库,给出了基于知识的模型构建算法来动态构建战术意图识别模型。最后,通过仿真实验,对基于MEBN的战术意图识别方法进行了实验验证,结果表明该方法是有效可行的。

On Constructing the Cognitive Model of Knowledge Acquisition in Globalization-Oriented Study

This paper which is directed to constructing the cognitive model of knowledge acquisition in view of the increasing need of globalization-oriented study, points out features of globalization-oriented study, and proposes the importance and necessity for constructing the CMKAGS （cognitive model of knowledge acquisition in globalization-oriented study） which includes attention, background knowledge, and chunking memory that involves semantic chunking, information encoding as well as choice of information encoding. The cognitive model of knowledge acquisition in question aims at helping e-learners to memorize their learned knowledge and improve their studies effectively and efficiently, whether they study in enhanced conditions or in natural conditions

数字人文视域下科技名人档案知识化开发探析

科技名人档案记录了科技文化和社会发展的光辉历程,具有很高的科技文化传播和知识服务价值。目前,随着数字技术的发展与普及,科技名人档案的知识挖掘与全景呈现迎来了新机遇。本文通过分析科技名人档案的特征和利用需求,调研分析国内外以人物为核心的数据库,提出“元数据映射+本体建模”的科技名人档案知识要素描述方式,构建面向开发需求的科技名人档案知识模型;从科技名人的基本信息、科技研究、关系网络三个维度,构建科技名人画像描述框架,关联外部数据,创新性引入事理图谱,为促进科技名人档案资源的有效开发和全景呈现提供参考。