基于知识经济的知识测度研究——关于澳大利亚几种测度方法的评述

本文在对澳大利亚几种测度方法进行系统研究的基础上 ,对这些方法进行了评述 ,阐述了计算公式的存在条件 ,并对测度方法提出了某种修正意见。

知识测度的思考

知识经济时代把知识看作是经济增长的最主要因素,而对知识本身的测度及对知识在经济发展中作用的测度仍是悬而未决的问题。本文提出关于知识产品的价值测度模型。

基于认知时间的知识测度原理与方法

关于知识的测度是目前科学研究的热点问题,同时也是一个正在探讨的基础问题,知识的评价、计量和测度已成为多个学科研究的重点和难点。本文探讨了有别于传统知识测度的方法,基于知识属于认知范畴的理论,根据Brooks信息转换方程所揭示的知识增长机理,论证了知识量与标准教学时间存在正相关的映射关系,并通过人工概念形成的认知实验确定了知识量和认知（学习）时间的函数关系,并用算例的方式给出了根据认知（学习）时间计算知识量的方法。

关于知识测度理论与方法的思考

在知识经济的黎明时分,人们普通意识到知识在经济增长中的作用,而对知识本身的测度仍是知识经济研究领域悬而未决的问题。本文在分析界定知识内涵的基础之上,通过对前人研究成果的总结、分析与提炼,就如何测度知识存量、如何建立分类知识增长型模型提出了自己的一些研究思路。

国内知识测度研究的文献计量分析

知识测度是伴随知识经济快速发展而出现的一个研究主题。通过知识测度的研究,可以更加清晰地开发和利用知识资源,为企业的知识管理,国家知识战略的制定等提供定量的数据支持。本文通过对国内外相关文献的计量分析,既对现有成果从数量到内容层面进行了分析,同时也提出了关于知识测度研究的一些想法。

Hamming-Hausdorff距离下区间直觉模糊知识测度及应用

提出了一种基于改进Hamming-Hausdorff距离的区间直觉模糊知识测度(interval-valued intuitionistic fuzzy knowledge measure,IVIFKM),并应用于图像阈值分割中,获得了更好的图像分割结果.最新研究成果表明,直觉模糊环境下的知识度量包括两个重要方面,即信息量与信息清晰度.基于这种理解,提出新的区间直觉模糊知识测度公理系统.同时,改进并推广标准Hamming-Hausdorff距离,结合理想解法(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS),建立新的满足所提公理系统要求的区间直觉模糊知识测度.随后,将所提测度模型应用于图像阈值分割中,并根据区间直觉模糊集自身结构特点,进一步提出一种精炼而高效的像素分类规则及图像区间直觉模糊化算法.最后,利用所提测度模型计算图像的区间直觉模糊知识量,确定最佳分割阈值,实现图像分割.实验结果表明,该基于知识驱动的图像阈值分割方法性能表现稳定、可靠,所生成的二值图具有更加优良的性能指标,明显优于其他同类算法.将知识测度新理论引入图像处理领域,为该理论在其他相关领域的潜在应用提供了实例.

对信息经济测度中“知识测度”方法的思考

信息经济方法测度研究中有一种"知识测度"的倾向。本文从方法论的角度,对这类研究予以剖析,进而认为:"知识测度"作为测度信息经济的一个技术手段或替代方案,本身是不成立的;这类研究会导致信息经济测度的研究走上方法哲学的"迷途"。

城市经济的知识测度和城市发展战略

文章论述了知识创新对城市发展、保持适度增长、提高就业率、参与国际竞争的重要作用；提出城市经济的知识投入和产出指标，更新传统的城市现代化指标体系；建议以工业化战略、城市可持续发展战略、面向知识经济战略三种战略思想相结合，指导城市发展战略的制定。

基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法

针对现有的区间直觉模糊熵未能全面体现区间直觉模糊集所包含的信息,从而会导致相关熵应用的多属性群决策出现偏差这一问题,提出了一种基于知识测度的区间直觉模糊多属性群决策方法.首先,利用扩展的区间直觉模糊知识测度确定属性权重;然后,利用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息,得到各备选方案的综合属性值,进而用得分函数对方案进行排序.最后通过一个实例表明了提出方法的合理性和有效性.

模糊知识测度下图像脉冲噪声去除方法

针对图像脉冲噪声去除方法中噪声检测不准确、滤波效果不理想等问题,本文引入知识测度新理论,提出一种基于模糊知识量的图像去噪新方法.首先改进并简化模糊知识测度公理系统,据此提出一种新的模糊知识测度参数化模型;其次,利用所提模型计算分析噪声图中极值点与邻域像素的相似性特征及知识量差异,有效识别并区分脉冲噪声与普通极值像素;最后,提出最大平均关联知识量滤波算法实现图像去噪.对比实验针对标准数据集与测试图分别进行.实验结果表明,所提方法能够准确识别脉冲噪声,切实提高图像滤波质量,去噪结果主要指标及性能明显优于同类其他算法,较本文对比方法平均值,指标PSNR平均提升7.8%,SSIM平均提升10%.本文将知识测度新理论应用于图像去噪中并取得优良效果,为该理论在其他相关领域的创新应用开创了新例.

知识测度

在知识库中引入勒贝格测度 ,定义了知识测度和知识可测 ,对比勒贝格测度研究了知识测度的性质 ,并得出了波雷耳集与知识可测集等价等强于勒贝格测度的性质 .证明了知识外内测度刚好是知识上下近似的体积 ,知识可测与知识可定义等价的测度与粗糙集的深刻联系 ,并由此研究了知识精细关系下近似集与知识测度的性质 .

科技创新团队的知识网络构建与知识测度研究

科技领域交叉融合创新的趋势下,团队合作成为重要的知识生产形式。准确测度团队知识、刻画团队知识结构,是理解团队创新行为机制的基础,对创新团队的管理与发展具有重要意义。本文创新性地结合网络分析方法和知识嵌入视角,对传统的知识测度方法进行改进,使之更适用于科技团队知识测度。首先,使用最大连通子图从全领域合作网络中识别科技创新团队,基于直接关联与间接引用拓展团队成员的个体知识网络,继而集成得到团队加权知识网络。其次,基于网络分析的两大研究视角——位置取向与关系取向,分别构建知识重合度、知识多样性与知识凝聚性三个指标,用于测度团队知识;在指标测度中对以往方法加以改进,将团队知识嵌入全领域知识网络中计算。最后,选择生物医药领域进行实证,对团队知识测度指标及其内涵进行讨论分析。位置取向的知识重合度与知识多样性分别测度共有知识和异质知识,能够反映团队知识的组成成分;关系取向的知识凝聚性则反映团队知识之间的结构一致性和内容连贯性。多数科技创新团队中知识节点的位置分布均衡,但知识之间关系的结构差异较大。知识多样性与创新绩效呈现倒U形关系,是团队创造力尤其是突破性创新能力的重要来源;令人意外的是,知识凝聚性与团队规模正相关,但对创新绩效影响较小。

犹豫直觉模糊集的知识测度及其应用

犹豫直觉模糊集集成了直觉模糊集与犹豫模糊集的优点,能够更好地处理决策者偏好不一致时的不确定性问题。通过考虑决策者提供信息的犹豫性与模糊性,给出了犹豫直觉模糊集上知识测度的公理化定义,并且构建出犹豫直觉模糊集上一类含参知识测度,这类知识测度可以有效地刻画犹豫直觉模糊集所包含的信息量和决策者的态度特征。接下来,基于对该类知识测度中的参数进行讨论,得到一系列代表决策者不同态度特征的知识测度,进一步验证了知识测度与决策者态度系数的变化成正比。最后,基于犹豫直觉模糊集的知识测度提出多属性群决策方法,并将此方法应用于某互联网公司的空调安装公司选择的案例中,证明了所提出的知识测度具有有效性与实用性。

知识复杂性的测度方法综述与比较

[研究目的]复杂知识是突破关键核心技术的基础支撑,也是企业或区域建立竞争优势的关键要素。该文旨在全面把握知识复杂性测度方法的研究现状与前沿进展,为知识复杂性的深入研究提供测度理论基础。[研究方法]通过梳理国内外知识复杂性研究的相关文献,详细介绍三种主要的知识复杂性测度方法的核心思想、理论基础和计算过程,并进一步对比分析不同方法的适用层次和优缺点,最后提出未来研究方向。[研究结论]反射法主要基于知识的空间分布异质性间接衡量知识复杂性,虽然原理简单且操作相对容易,但无法揭示知识复杂性的本质特征;元素依赖性指数利用知识组合频次衡量知识元素之间的相互依赖程度,进而反映知识复杂性,忽视了其他影响知识组合的因素;结构多样性指数通过知识组合网络拓扑结构的多样性反映知识复杂性,综合考虑多个网络结构指标,并经过大量数值模拟检验,但存在估计结果不稳定、仅适用于二值网络等问题。

基于社会网络分析的企业员工知识存量测度及实证研究

对知识进行测度与管理是建立并巩固企业竞争优势的一个有效途径。本文基于SNA,提出了一个测度企业员工知识存量的方法;然后应用此方法,实证研究了两家企业的研发部员工知识存量的影响因素,发现两家企业员工的知识积累主要受他们在当前企业工作年限的影响,与他们在加入当前企业前的工作经历不相关。该发现有助于企业加深对知识型员工的认识,从而有区别地对知识型员工进行管理,从一定程度上说明该方法是有效的。

基于知识增长规律的知识存量测度

分析了两种经典模型——知识指数增长规律和逻辑增长规律,探讨了知识的老化现象及其影响因素,进而确定了知识老化率或折旧率的计算方法,并研究了基于科技文献的知识存量测度模型。

基于信息功能和商品功能的知识存量测度研究

知识存量是指在特定时点某个组织系统的知识总量,它反映一个国家创造知识的潜力,而且知识存量的测量在知识测量中是非常重要的。一直以来,对知识存量的测量存在许多困难,要测度知识存量,就有必要区分知识存量的结构,分析其功能。借用能源的测度问题进行类比,进而从知识与信息功能等价性的角度对知识的信息量测度进行了研究;在分析知识的商品功能及知识商品特殊性的基础上,建立了知识价值量的测度模型。

知识经济中知识的测度问题初探

本文介绍了知识测度的研究现状，探讨了知识的物理测度和价值测度，指出了知识测度研究的意义和困难所在，以期引起人们对知识测度问题的重视。

基于本体的融合知识测度分析

针对知识融合产生的新知识规模庞大的问题,提出一个基于本体的融合知识测度指标.利用默认关系强度分析知识单元之间融合的紧密程度,根据词汇链的构建规则定义语义相关度,由概念本体树的语义距离计算概念之间的语义相关度,并运用最大熵模型分析融合知识的语义熵.分析知识元素属性值对融合知识的影响,确定其相应效用权重系数;综合上述指标构建对融合算法具有特定趋势指导作用的融合知识测度,并分析该测度指标对称性、确定性、非负性和扩展性等性质.应用实例表明了所提出指标的有效性,并进一步说明了融合知识测度在知识评价体系中的重要作用.

国内知识总量——GDK及其测度

知识测度是伴随知识经济快速发展而出现的一个研究主题。本文首先对国内知识总量的内涵进行了界定,然后提出了一个国家知识总量测度的指标体系,并以中国、美国等14个国家为研究对象进行了实证研究。研究发现,我国在创意产品出口额是14个国家中最好的;国际论文、PCT专利方面与美国等相比虽然还有差距,但差距在逐渐缩小;版税和许可费及高等教育入学率方面,我国与美国等相比还有较大差距。