发明人知识特征对其合作网络中心性的影响研究——基于社会—知识二模网的分析

本文将知识特征解构为知识离散特征与知识关系特征,依据社会网络理论和搜索重组理论,研究二模网条件下发明人知识离散特征对其合作网络中心性的影响以及行业技术环境下知识关系特征的调节作用,并运用中国上市医药企业2004—2016年专利数据和负二项回归模型验证相关假设。研究发现:二模网中发明人知识多样性可以显著提升其合作网络中心性,使发明人处于核心位置,行业知识组合潜力负向调节上述关系;二模网中发明人知识独特性会降低其合作网络中心性,使发明人处于边缘位置,行业知识组合潜力正向调节上述关系。研究结论为发明人如何选择合作伙伴及在研发合作中采取更有针对性的整合措施促进知识转移、提升合作网络中心性提供了一定的理论依据。

“合作对”视角下合作伙伴知识基础与企业知识获取:知识邻近性的调节作用

运用知识基础理论,基于纳米能源领域专利数据,筛选出企业合作对,探究合作伙伴的知识基础特征对焦点企业知识获取的影响,分析焦点企业与合作伙伴知识邻近性的调节效应。负二项回归分析结果表明,合作伙伴知识多样性、知识组合机会对焦点企业知识获取都具有促进作用;合作伙伴知识组合潜力越大,焦点企业知识获取越少;合作双方的知识邻近性弱化了合作伙伴知识组合潜力与焦点企业知识获取的负向关系,强化了合作伙伴知识组合机会与焦点企业知识获取的正向关系。

从知识的形式化表征到创业知识的属性

创业知识作为创业研究中的重要概念缺乏严谨的界定,这给相关理论的探讨和实证测量都带来困难。通过文献加演绎的方法,研究创业知识是什么以及与非创业知识有什么区别。首先,根据相关文献归纳出一般性知识所具的三个二阶认知属性,分别是功用指向性、主观介入精度和派生秩级。然后,依据三个属性给出知识的形式化表达方法,即将知识表征为嵌套了信心矩阵的命题矩阵。最后,结合三个属性和现有文献观点,对创业知识的特征进行推演。创业知识是不同于创租潜力知识的策略性知识,其功能指向于如何配置创租潜力知识;创业知识的主观信心赋值和主观介入精度决定了创业知识的实践对象选择;派生秩级影响着创业知识能否有效转移。此外,创业知识与非创租潜力知识间的关系以及文章结论的意义和局限得到了讨论。