发明人知识特征对其合作网络中心性的影响研究——基于社会—知识二模网的分析

本文将知识特征解构为知识离散特征与知识关系特征,依据社会网络理论和搜索重组理论,研究二模网条件下发明人知识离散特征对其合作网络中心性的影响以及行业技术环境下知识关系特征的调节作用,并运用中国上市医药企业2004—2016年专利数据和负二项回归模型验证相关假设。研究发现:二模网中发明人知识多样性可以显著提升其合作网络中心性,使发明人处于核心位置,行业知识组合潜力负向调节上述关系;二模网中发明人知识独特性会降低其合作网络中心性,使发明人处于边缘位置,行业知识组合潜力正向调节上述关系。研究结论为发明人如何选择合作伙伴及在研发合作中采取更有针对性的整合措施促进知识转移、提升合作网络中心性提供了一定的理论依据。

“合作对”视角下合作伙伴知识基础与企业知识获取:知识邻近性的调节作用

运用知识基础理论,基于纳米能源领域专利数据,筛选出企业合作对,探究合作伙伴的知识基础特征对焦点企业知识获取的影响,分析焦点企业与合作伙伴知识邻近性的调节效应。负二项回归分析结果表明,合作伙伴知识多样性、知识组合机会对焦点企业知识获取都具有促进作用;合作伙伴知识组合潜力越大,焦点企业知识获取越少;合作双方的知识邻近性弱化了合作伙伴知识组合潜力与焦点企业知识获取的负向关系,强化了合作伙伴知识组合机会与焦点企业知识获取的正向关系。

我国人文社会科学领域跨学科知识融合量化分析

【目的/意义】在提倡学科交融的新文科建设背景下,对我国人文社会科学领域跨学科知识融合进行量化分析,有利于促进学科知识创新,对于学科发展意义重大。【方法/过程】以2015-2022年我国人文社会科学领域23个学科的论文引用关系为数据源,对跨学科的知识融合度、知识融合相关性和知识融合潜力进行测度,利用面板数据回归分析探究跨学科的知识融合特征对知识融合效果的影响。【结果/结论】结果表明,跨学科知识融合受学科性质影响,社会科学学科的知识融合度高于人文科学学科,近缘学科知识融合相关性优势明显,人文科学学科偏向于知识相关性融合,社会科学学科偏向于知识潜力融合;从知识融合效果来看,知识融合相关性强度和知识融合潜力强度与知识融合效果显著正相关,但知识融合潜力驱动更有助于学科影响力的提升。【创新/局限】基于引用关系探究跨学科知识融合特征与规律,有助于优化跨学科知识融合路径,使用其他关系是进一步完善的方向。

Research on the development of group buying website based on O2O model

This paper mainly analysis of group buying website based on O2O model. This new e-business model which has great development potential attracted many entrepreneurs. The related theories of network group-buying model were collected. The problems existed in this new e-business model were discussed and analyzed with professional management knowledge. Corresponding suggestions and measures were also given.

从知识的形式化表征到创业知识的属性

创业知识作为创业研究中的重要概念缺乏严谨的界定,这给相关理论的探讨和实证测量都带来困难。通过文献加演绎的方法,研究创业知识是什么以及与非创业知识有什么区别。首先,根据相关文献归纳出一般性知识所具的三个二阶认知属性,分别是功用指向性、主观介入精度和派生秩级。然后,依据三个属性给出知识的形式化表达方法,即将知识表征为嵌套了信心矩阵的命题矩阵。最后,结合三个属性和现有文献观点,对创业知识的特征进行推演。创业知识是不同于创租潜力知识的策略性知识,其功能指向于如何配置创租潜力知识;创业知识的主观信心赋值和主观介入精度决定了创业知识的实践对象选择;派生秩级影响着创业知识能否有效转移。此外,创业知识与非创租潜力知识间的关系以及文章结论的意义和局限得到了讨论。