基于知识点本体的个性化课程组织方法

基于本体技术和知识管理理论,提出了组织知识的5层结构和使用知识的4层结构。设计开发了知识点本体、学习者本体和学习策略本体,并基于这3个本体查找、选择合适的知识点,生成个性化课程推荐给学习者。实验结果表明:学习者使用该方法自动生成的个性化课程,能够提高自身的学习积极性,用户满意度达到84%以上。

适应性学习系统中知识点本体的研究与构建

针对目前适应性学习系统中缺少可重用性、互操作性、共享性的学习资源现状,提出基于知识点本体表示适应性学习系统中的学习资源内容。采用KDD技术对领域学科知识点的内在联系及层次关系的分析和研究,获取领域知识树DKT(Domain Knowledge Tree),基于领域知识树构建了领域知识点本体。研究表明,基于知识点本体的适应性学习系统有利于实现学习资源的语义查询、重用和共享等。

基于知识点本体的学习资源框架设计

针对目前语义缺失,缺少可重用性、互操作性、共享性的学习资源现状,提出将知识点本体引入学习资源库功能模型的构建和学习知识的表达,模型中采用KDD技术对领域学科知识点的内在联系及层次关系进行分析和研究,并构建领域知识点本体模型,为学习资源适应个性化学习提供语义基础,实现资源的共享和重用。

基于知识点本体的语义扩展研究

传统的基于关键字的信息检索不能很好地检索到相关的资源。通过分析教学领域知识点本体的语义相关性特点,提出了一种基于知识点本体的语义扩展算法。该算法通过将概念间关系进行分离,利用概念层次结构和关联关系并考虑多种影响因素分别计算语义相似度和相关度,进而综合量化成语义关联度进行语义扩展检索。实验表明,本文所提出的语义扩展算法能够有效地提高查全率、查准率,取得较好的检索效果。