应用卷积神经网络的学习推荐系统

在传统的学习过程中,学习者需要题海战术来了解和完善自身的知识掌握情况。这就面临着练习题目重复、单调、冗余与知识点零散、片面、不连贯的问题。针对这一现象,本文提出了一种基于卷积神经网络对接标签的学习推荐系统。该系统通过个性化推荐来满足个体化差异,大大提高了用户的学习效率,为用户提供了一个更加完整、全面、连贯的知识体系。