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一种改进的模糊认知诊断模型
被引量:
8
1
作者
李忧喜
文益民
+1 位作者
易新河
徐智
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第5期958-969,共12页
认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质,以得到学生对知识点的掌握情况,进而可以预测学生对测试题的得分情况。但已有的认知诊断模型一般都忽视了主观题中学生对知识点的掌握数量和掌握程度及...
认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质,以得到学生对知识点的掌握情况,进而可以预测学生对测试题的得分情况。但已有的认知诊断模型一般都忽视了主观题中学生对知识点的掌握数量和掌握程度及知识点的重要性对认知诊断的影响。本研究提出一种改进的模糊认知诊断模型(Revised fuzzy cognitive diagnosis framework,R-FuzzyCDF),在主观题的诊断中假设随着学生掌握知识点的个数增多,学生正确作答的概率增高,并考虑了知识点的重要性对认知诊断的影响,实验结果表明这种改进的FuzzyCDF模型进一步提高了认知诊断的准确性。
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关键词
认知诊断
连接型
补偿型
知识点重要性
主观题
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职称材料
题名
一种改进的模糊认知诊断模型
被引量:
8
1
作者
李忧喜
文益民
易新河
徐智
机构
桂林电子科技大学计算机与信息安全学院
桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室
出处
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017年第5期958-969,共12页
基金
国家自然科学基金(61363029
61662014)资助项目
+2 种基金
广西区科学研究与技术开发项目(桂科攻14124005-2-1)资助项目
教育部在线教育研究基金(全通教育)课题(2016YB155)资助项目
广西高校图像图形智能处理重点实验室课题(GIIP201505)资助项目
文摘
认知诊断模型利用学生做题的得分情况和测试题-知识点的关系来挖掘学生的潜在特质,以得到学生对知识点的掌握情况,进而可以预测学生对测试题的得分情况。但已有的认知诊断模型一般都忽视了主观题中学生对知识点的掌握数量和掌握程度及知识点的重要性对认知诊断的影响。本研究提出一种改进的模糊认知诊断模型(Revised fuzzy cognitive diagnosis framework,R-FuzzyCDF),在主观题的诊断中假设随着学生掌握知识点的个数增多,学生正确作答的概率增高,并考虑了知识点的重要性对认知诊断的影响,实验结果表明这种改进的FuzzyCDF模型进一步提高了认知诊断的准确性。
关键词
认知诊断
连接型
补偿型
知识点重要性
主观题
Keywords
cognitive diagnosis
conjunctive
compensatory
importance of knowledge point
subjective question
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种改进的模糊认知诊断模型
李忧喜
文益民
易新河
徐智
《数据采集与处理》
CSCD
北大核心
2017
8
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