我国区域知识生产效率测度研究

本文以我国30个省份为载体,对其1998—2005年知识生产效率及其变化率进行了测度,并基于区域层面进行了分析。结果表明:我国东、中、西三大区域的知识生产效率呈依次递减状态;东部地区各省份知识生产效率差异较大、中部地区各省份差异较小;我国知识生产效率有轻微下降,其中东部地区知识生产效率下降主要源于技术效率的降低,而中部和西部地区知识生产效率下降则主要源于技术进步率的降低。

中国地区工业知识生产效率测算

文章运用1996-2003年我国29个省(自治区,直辖市)的大中型工业企业面板数据,以新产品开发项目数衡量创新产出,以研发资本存量和研发人员表示创新投入,采用数据包络分析和随机前沿分析方法,对我国地区工业的知识生产效率进行了测算和分析。分析结果表明,用随机前沿法测算的知识生产效率较大而且较为稳定;各地区工业的知识生产效率存在较大差异,具有明显的不均衡发展特征;总体而言,我国地区工业的知识生产效率偏低,存在较大的改进潜力。

我国省域科研机构知识生产效率研究

文章分别采用超效率DEA法、主成分分析法、TOPSIS法3种单一评价方法对2009年我国大陆31省市科研机构知识生产效率进行测算和排序。然后,采用模糊Borda法对测算结果进行组合分析,得到的评价结果更客观合理。全国科研机构的知识生产效率低下,亟待提升。省域间效率差距明显,东部地区显著高于中西部地区,中部地区则略高于西部地区。最后,提出促进科研机构知识生产效率提升的建议。

我国区域知识生产效率的评价与分析

对我国区域知识生产效率进行评价分析能够及时发现我国各区域知识生产活动存在的问题并探究其原因所在,从而制定出提高效率的具体对策。本文借鉴国务院发展研究中心划分八大经济区域的观点,以八大经济区为分析单元,运用数据包络分析方法进行知识生产效率的测算,并对测算结果进行了相关分析。

基于Malmquist的重庆市科研院所知识生产效率分析

利用中国31个省市自治区科研院所2009—2011年的数据,采用DEA(Data Envelopment Analysis,数据包络分析)和Malmquist指数分析方法从静态和动态两个角度对重庆市科研院所的知识产出效率进行比较分析,并利用DEA-Tobit两步法找出影响科研院所效率的主要影响因素。研究发现:重庆市科研院所的知识生产效率总体处于偏低状态,其科技资源的利用效率存在提升空间;重庆市科研院所未来改革的方向应集中在财政资助方式的变革,加大博士层级的科技人才培养力度,以及提高科技人才劳务支出等。最后提出了相应的政策建议。

制度环境、区域差异与知识生产效率——来自中国省际高技术产业的经验证据

选取1997-2009年中国高技术产业的省际层面面板数据,分区域考察了制度环境对知识生产效率的影响。研究发现,制度环境是影响知识生产效率的重要因素,并且这种影响已经呈现明显的区域差异性。东部、中部和西部地区制度环境改善对知识生产效率提高的贡献度差异明显,分别是19.5%、11.8%和23.4%。制度环境五个方面指数中,非国有经济发展仅在西部地区有显著的正向效应,产品市场发育只对东部地区产生了促进作用,而要素市场发育则在西部地区影响不显著;虽然政府与市场关系、法律制度环境对各地区知识生产效率都有着积极促进作用,但影响大小也有着明显的差别。

研发存量、研发经费来源与知识生产效率

技术创新的原动力来源于知识生产,本文通过估计劳动和资本的存量来研究和比较知识生产效率,并比较政府的科技研发政策对知识生产产出的差异性影响。利用2001-2010年中国各省区市各类型专利技术申请数、资本存量、人力资本存量、研发经费来源数据进行GMM动态面板估计,分析研发各要素存量对知识产出弹性的作用,并比较研发经费来源对各类型专利技术申请量的影响,结果显示:研发人力资本存量和固定资本存量对知识产出存在显著性作用,其中研发人力资本存量的影响更大;以研发经费为主的政府支持政策对知识的产出作用也较为明显。

老年人口快速增长期中国的经济增长预期及其实现路径

2021年至2035年间,我国处于老年人口快速增长期,养老资金需求增长加快,在保证老年人口和劳动年龄人口收入水平不降低的条件下,经济增长的最低水平预期是“十四五”规划和2035年远景目标中应该思考的问题。在此背景之下,基于拓展的内生经济增长模型,运用数值模拟的方法,研究确定了在未来老年人口快速增长期,能够保证老年人口和劳动年龄人口收入水平不降低的经济增长最低水平预期,提出并检验了知识生产效率提升所引发的科技进步在其中的优化作用。研究发现:在老年人口快速增长期,为保证老年人口养老收入水平和劳动年龄人口收入水平不降低,经济增长率的下限水平在4.4%左右。2021年至2035年间,老年人口增长联动养老支出水平上升,其中养老支出水平每增长1%,将联动影响经济增长率约-1.3个百分点。为实现经济的可持续增长以及老年人口和劳动年龄人口收入水平不降低的目标,最优路径之一是提升知识生产效率,促进科学技术进步,初步测算知识生产效率增长率每增加1个百分点,知识存量增长率与资本增长率均会提升约4.0个百分点,这不仅完全弥补了人口老龄化对经济增长的负向影响,同时会使人均养老收入与人均劳动收入相对提升约40个百分点。

税收对国家创新效率的影响

将国家创新系统分解为知识生产和知识转化两个阶段,利用25国1996~2009年的面板数据,分析了税收对知识生产、知识转化和国家创新效率的影响。研究发现：样本考察期内,中国的知识生产效率很低,而知识转化效率较高,知识生产的低效率导致了国家创新效率处于较低水平;中国的知识生产效率、知识转化效率、国家创新效率以及创新全要素生产率均呈下降的趋势,技术退步是其主要原因。另外,企业、高等院校和科研机构的创新活动均显著促进了创新效率,这三者在国家创新体系建设中达到了有效的创新协同;宏观税率能对知识生产和国家创新效率产生拉弗效应,而企业税赋则对知识转化效率产生了拉弗效应。