“知识结构论”:关于归因认知过程的一种新观点

人们关于行为序列的认知表征构成了归因推断的知识基础；影响人们对序列行为作出解释的主观知识因素主要有脚本、计划、目标和主题；在具体的归因情境中，人们将各种知识成分构成完整的知识结构以便理解所发生的行为事件；构造知识结构遵循整合原则、具体化原则、最小投入原则、详尽化原则及节省原则。“知识结构论”能够较好地说明人们是如何解释自己熟悉的行为序列的，却难以说明人们是如何解释自己所不熟悉的行为事件的。

综合性科技期刊主编最佳知识结构论——兼论综合性科技期刊属性

目前对综合性科技期刊主编的最佳知识结构问题的研究尚未见到,更没有人把综合性科技期刊主编的最佳知识结构作为一个系统来把握,一些研究在论述科技期刊主编素质时,也多有不妥之处,而研究这一问题意义非同寻常。综合性科技期刊主编最佳知识结构应该包括这样几个方面:(1)综合性科技期刊主编一定要在一个专业领域实现"学者化";(2)综合性科技期刊主编一定要有丰富的"科学学"知识储存;(3)综合性科技期刊主编一定要有"编辑学"理论和实务方面的修养;(4)综合性科技期刊主编一定要有"领导科学"方面的知识修养;(5)对现有的所谓"优秀期刊"要进行反思和辩证分析。

小学英语教师知识结构论略

小学英语课是新的基础教育课程体系中一门重点课，它的开设是教育面向世界、面向未来的要求，是全面素质教育进～步推进的要求。小学阶段开设英语课不仅符合了外语学习低龄化的国际趋势，也顺应了国际文化和经济交流的主潮，它的开设为推进我国社会经济和文化的可持续发展准备着高素质的人力资源。因此，小学英语教师所肩负的历史重任是不青而喻的，小学英语教师的知识结构和能力结构的调整和更新也应该作为一个重大课题提上教育和教学改革的日程。

基于知识结构论的深度学习之“深”

深度学习指的是一种有利于个体发展的理想学习状态与过程,理解知识结构是深度学习的重要目标。在教学中,学生的深度学习通常是在教师的引导下发生的。教师基于一定的教学设计将知识的逻辑结构外显,从而促进学生理解知识结构、主动内化知识并重建个体心理结构。通过深度学习,学生可以收获结构中的、可迁移的知识,从而使他们的思维技能等得到提升。

高校图书情报工作者知识结构论

一、前言 (一)当代科学技术发展提出的挑战 我们正处于承前启后,继往开来的跨世纪时期。我们面对的是一个信息时代,知识更新加快,特别是微电子和计算机技术迅速发展,现代科学与技术紧密结合,各门学科交叉渗透,呈现出整体化趋势;当代任何学科技术问题、经济问题、社会发展问题和环境问题,都必须综合运用自然科学、技术科学、人文社会科学知识去解决。高校图书情报工作者应主动迎接当代科学技术发展的挑战,自觉学习,全面优化知识结构,努力提高自身综合素质。

运用“知识结构论”培养学生的逻辑思维能力

逻辑思维能力是需要有目的地进行科学训练、着意培养才有可能形成和发展．本文以楞次定律的应用为例，说明如何从知识结构入手，由易到难，逐步启发，层层逼近来培养学生逻辑思维能力．１提出有趣的难题，激发学生积极思维先画出图一．问学生：当圆形铝棒迅速插入螺线管瞬...

高等医学院校本科生临床肿瘤学知识结构分析及授课兴趣调查报告——以浙江大学为例

临床肿瘤学是肿瘤学临床实践及科学研究的桥梁,是高等医学院校为培养肿瘤学领域研究人员(如“强基计划”本科生)的教学重点。本研究以浙江大学为例,对高等医学院校本科生临床肿瘤学背景知识结构进行分析,并对其授课兴趣点进行调研,有望为将来肿瘤学相关本科生课程的教学设计提供重要的基础和参考。

关注知识属性的化学知识结构化教学

知识是有结构的,导向知识结构化的教学,其目标是使事实、概念性知识到方法性知识再到核心观念的发展,以知识结构化促进知识转化为能力和素养;知识具有多维属性,关注知识的多维属性,有助于理解知识的学科本质及其隐含的方法、核心观念,关注知识属性的化学教学有利于实现知识的结构化。

基于深度学习算法的学科试卷知识点关联结构研究

机器学习可帮助教师挖掘试卷中知识点之间的关系,检测学生知识点掌握情况,为评价反馈提供支持。使用深度学习Apriori算法,通过模拟研究和实证研究,针对具有不同知识点结构的试卷进行挖掘分析。模拟研究发现:Apriori算法能针对知识点属性复杂的试题进行知识点间关联规则的挖掘,准确率较高;随着样本量的增加,挖掘的准确率增加。实证研究发现:Apriori算法可对中小学的语文、数学、小学科学、中学物理等学科的试卷进行知识点间关联规则挖掘,但学科间挖掘结果有差异。经过粒度优化、删除基础知识点后,Apriori算法可较好挖掘中小学语文、数学剩余知识点间的关联关系,但对跨学科的知识点关系挖掘有待提升。

突出知识结构 引领单元教学——以“数列”单元起始课教学为例

《普通高中数学课程标准(2017年版2020年修订)》在实施建议中强调:整体把握教学内容,促进数学学科核心素养连续性和阶段性发展.单元起始课作为单元教学的开篇,对激活新知与旧知的内在联系,构建单元知识框架,形成逻辑体系,以及提升学习的主动性和前瞻性,具有至关重要的作用.

指向知识结构化的道德与法治大单元教学路径探究

促进知识结构化教学是2022年版义务教育课程方案的明确要求。小学道德与法治教材按照教育主题以螺旋上升的方式组织与呈现课程内容,具有知识结构化教学的“天然基因”。提炼单元大概念并将其作为统摄中心,通过关联目标体系、创设进阶实践、开展综合评价等实施路径,以结构化的大单元教学引领学生在经历知识建构、概念理解、问题解决的过程中,逐步形成对学科本质的理解与正确的价值观念,促进素养养成。

2009—2019年国内“高校图书馆研究”领域的知识结构和热点问题

为深入了解近年来国内高校图书馆研究的主题脉络、知识演进以及研究热点,文章以CSSCI数据库收录的2009—2019年该领域3005篇论文数据为基础,采用文献计量学方法,利用CiteSpace软件制作知识图谱,通过timeline、timezone、关键词突现、作者及发文机构等方式进行计量分析。分析发现2009—2019年国内“高校图书馆研究”领域的年均发文量为273篇,且呈现下降趋势;学科服务、阅读推广、数字资源、知识服务、微信服务及社会服务成为该领域研究的热点。通过对上述研究热点的分析,揭示了近年来国内高校图书馆的研究现状以及发展规律,以期为我国高校图书馆事业高质量发展提供参考和借鉴。

历史大概念视域下的知识结构化教学策略——以“近代以来的城市化进程”为例

知识结构化教学是深度教学的重要策略,文章以“近代以来的城市化进程”为例,提炼大概念,学习主题化,网络图学史,知识结构化,问题链释疑,思维进阶化,情境多元化,培育核心素养,新结构致用,学习意义化。以深度教学推动深度学习,提高课堂教学品质。

初中化学单元知识结构化的理论逻辑与技术路径

在化学教学中,教师基于“教—学—评”一体化理念,将知识按照逻辑顺序和内在关联进行结构化设计和整合,能够有效提升教学效果,提高学生的学习效率。教师可以采取“教师先行,体验引领”“任务导向,强调自主”“系统规划,整体实施”等策略,实现初中化学单元知识结构化。

指向知识结构化的循证实践:意义、向度与路径

知识结构化是课程内容结构化核心要义,也是发展学生学科核心素养的重要前提和基础。以知识结构化为目标的循证实践,将“最佳教学证据”与“教师个体经验”相结合,有助于实现基于证据的深度学习与深度教学、促进学科知识向学科素养的转化、提升以知识内化为目标的课堂效率。为全面认识知识结构化的特征、性质和样态,基于存在论、认识论和方法论对知识结构化的内涵和要求进行分析,从知识的本体结构化、认知结构化和实践结构化三个结构向度厘清知识结构化循证实践的研究内容,以便从多结构视角探查和评估知识结构化问题并获得相关证据,进而实施基于“证据+经验”的有效教学干预,促进学生形成组织有序、逻辑清晰、功能完整的知识结构。面对当前知识结构化研究证据数量不足,科学性、可靠性、解释力不佳的现状,将循证实践“5A”框架与德金教育行动研究模式进行整合,构建了循证知识结构化的实践框架,并针对证据的获取、应用和评估等方面的设计和实施提出相应对策,为一线教师的实践操作提供更为清晰的指向。

促进知识结构化的循证教学:设计与实施

促进知识结构化是新课程改革为落实学科核心素养培育要求、优化知识教学、促进深度学习而提出的一项重要任务。然而,当前的知识结构化教学研究因存在较为严重的经验化倾向,使得研究结果的科学性欠佳、对教学实践的指导意义有限。循证教学是解决这些问题的有效手段。由于认识论视角下指向深度学习的知识结构化是知识的本体结构、认知结构和实践结构“三位一体”的表征结果,因此促进课程知识结构化的循证教学需重点围绕这三个维度的结构化进行设计和实施。具体而言,在教学设计层面,根据循证医学的“5A”框架,从提出问题、获取证据、筛选证据、应用证据、评估证据等五个环节依次展开基于证据的“教学评一体化”干预教学设计;在教学实施层面,结合教育行动研究方法,通过“计划—行动—观察—反思”的螺旋式掘进方式展开基于证据的知识结构化教学,并从学生学习、教师教学和知识结构化等3个维度、15个观察要点对影响学生知识结构化的因素进行全面而深入的观察和评价,在促进学生知识结构化的同时,为新一轮循证教学提供科学证据。

社群认同视域下的iSchools联盟知识结构探测与社群发现

对iSchools这一学科整合社群的内部体系进行调研,可为国内图书情报学的学科转型提供借鉴。从社群认同理论出发,基于iSchools院校的学者研究兴趣文本,利用LDA主题模型和Louvain社群发现算法探测联盟整体的知识结构,并分析联盟内部的社群分化现状。研究发现,联盟的知识结构可归纳为跨学科前沿、图书情报学、信息技术、人文信息学四个模块,集群分布格局对应多学科信息研究、图书情报与档案管理、信息技术、人文型信息研究四类典型学科建设模式。研究建议国内院校应夯实学科传统根基,塑造学科认同,在学习国外学科建设经验的基础上构建具有中国特色的学科知识体系。

知识的双重结构化:意涵、过程及实现路径

“知识的双重结构化”是对“知识结构化”这一命题的完善,也是适应新课标提倡的课程内容结构化的必要议题。知识的双重结构化是指基于教师理解的知识的外结构化和基于学生理解的知识的内结构化的双重意涵的耦合,知识的外结构化是形式基础,内结构化是实质追求。从知识的外结构化发展到知识的内结构化,依据活动主体的不同,整个过程可分为“两大阶段、五小环节”:阶段一是通过教师活动形成知识的外结构化阶段,包括素养目标引领、知识联结与重构环节;阶段二是通过学生活动形成知识的内结构化阶段,包括知识交互与解构、知识内化与再构、知识运用与建构环节。促进知识的双重结构化,需以整合与联结的观念促进教学转变,推进综合学习;强化教学过程中的学生立场,培养基于理解的学习者;重申教师支持的必要性,建立闭环的教师支持体系。

巧用一体化实验促进知识结构化——以“碱的化学性质”创新实验为例

知识结构化有助于发展学生的化学学科核心素养,而实验恰恰是知识结构化的有效手段之一。以“碱的化学性质”创新实验为例,以大单元教学为指向进行实验一体化的创新设计,要求学生重视核心知识的学习,促进其形成研究物质性质的思路与方法,提升其化学知识结构化水平,发展其化学学科核心素养。

融入结构先验知识的隐私信息抽取算法

随着数据脱敏技术的持续进步,精确识别隐私数据已成为关键挑战.目前,隐私信息抽取算法主要基于传统自然语言处理技术,如双向循环神经网络和基于注意力机制的预训练语言模型(如BERT).这些模型利用其强大的上下文特征表示能力,克服了传统方法在多义词表示方面的限制.然而,它们在精确判断实体边界方面仍有改进空间.提出了一种新颖的隐私信息抽取算法,该算法融合结构先验知识,通过一种隐私数据结构知识增强机制,提高模型对句子语义结构的理解,从而提高了隐私信息边界判断的准确性.此外,还在多个公开数据集上对模型进行评估,详细的实验结果展示了其有效性.