国外知识编码研究评介

知识编码研究是知识管理领域的一个新主题。在研读大量文献的基础上,对知识编码的定义及其作用、知识编码的成本—收益分析、以及企业层次上的知识编码研究等进行了述评。指出了其中存在的不足,提出了需要进一步研究的內容。

依据伯恩斯坦教育知识编码理论分析我国课程类型

伯恩斯坦的教育知识编码理论揭示了社会如何选择、分类、传递和评价教育知识,以及不同的教育知识编码类型与权力分配、社会控制的关系。本文依据伯恩斯坦的教育知识理论,从分类强度、构架强度、课程类型三方面,探讨我国学前教育、义务教育、高中教育、高等教育四个阶段的课程类型,并分析不同教育阶段课程类型差异的原因。

《中国药典》肝系病证临床用药知识编码及知识图谱构建研究

根据中医临床大数据知识工程的规划与设计要求,构建基于《中国药典》的中成药临床数据库,并从该数据库中抽取肝系病证用中成药数据,依据《中医病证分类与代码》(GB/T 15657-2021)和《临床中药信息分类与代码》(T/CIATCM 024-2019)标准,应用中成药临床知识编码模型,对肝系病证用中成药的处方组成、方剂配伍和功能主治等知识进行编码,构建肝系病证用中成药临床知识库,共包含214条中成药的临床知识,其中77条肝系单一证候用中成药的临床知识,137条肝系脏腑兼证用中成药的临床知识。采用经典统计学方法对该库中的中成药临床知识进行分布规律及可视化研究,并使用GraphDB工具,绘制肝系病证临床用中成药知识图谱,构建《中国药典》肝系病证临床用中成药知识图库。本文仅以肝实证用中成药为例绘制其知识图谱,展示其中成药临床知识的关联关系,为深入开展肝系病证临床处方决策提供《中国药典》中成药临床知识资源。

中医临床知识组织与知识编码研究

根据中医临床大数据知识工程的总体规划要求,开展中医临床知识组织研究,对中医临床知识的概念、内涵及其分类进行规范化处理。在此基础上,设计中医临床知识体系框架,它是构建一个有机联系的中医临床知识共同体的依据,为开展中医临床知识工程研究奠定了重要基础。为满足中医临床知识的共享和深度利用,以及应用计算机自动对其处理的需要,设计了中医临床知识编码技术方法,并以临床诊断和临床干预等两类临床诊疗基础知识的编码为例,对中医临床知识编码技术方法及其应用进行详细地说明,为全面开展中医临床知识编码和应用研究提供借鉴。

服务模块化与组织整合的匹配——对专业服务业知识编码化的影响

服务模块化推动了企业知识显性化与个人知识结构化,进而推进了专业服务业的快速发展。现有研究并没有指出什么情境下模块化主要促进企业知识显性化,什么情境下主要促进个人知识结构化。本文基于知识创造理论,在专业服务业情境中探索了服务模块化与知识编码化的影响,以及组织整合对这一过程的调节作用。研究发现:专业服务业的层级整合会正向调节模块自律性与个人知识结构化的关系,而功能整合会负向调节模块自律性与企业知识显性化水平的关系。

基于知识编码化的专业服务业服务模块化对创新绩效的作用机理研究

中国的专业服务业发展时间较短,但是发展速度很快,其原因在于服务模块化的普及。那么,模块化是如何帮助中国专业服务业提升创新绩效的?本文基于四个专业服务业企业的多案例探索性分析,把知识创造理论引入模块化理论中,提出了基于知识编码化的专业服务业服务模块化对创新绩效的作用机理模型。研究发现,专业服务业的服务模块化(模块自律性和界面标准型)是分别通过推动个人知识结构化和企业知识显性化来提高创新绩效(客户响应性)。这一结论解决了现存文献的分歧,为从知识管理视角研究模块化问题提供了思路。

隐性知识和编码知识

本文从隐性知识和编码知识的内涵入手,对二者进行了详尽的对比。论述了隐性知识和编码知识之间在静态存在和动态应用时均有不可分性。探讨了这种不可分性在理解和处理知识转移和共享、隐性知识存储和搜索以及知识编码等问题时的意义。

知识编码与组群逻辑:“双高计划”下的高职院校教学组织变革

生产岗位嵌套的知识编码不完全成为职业教育校企合作控制权之争与计量监督困境的核心问题。不同编码方式构成职业院校内部不同专业组群逻辑和配套教学组织。H学院"双高计划"申报专业群建设案例显示,以生产岗位知识编码为逻辑起点,三种不同编码方式形成三类不同专业组群模式及其管理模式变革,不同组群逻辑对高职院校专业群及其教学组织存在不同影响。

语义密度、句法复杂度与学科知识编码

语义密度和句法复杂度揭示学科知识编码属性和学科文化特征。本研究通过对比分析中国本科生、研究生、学者和本族语作者学术论文摘要中语义密度和句法复杂度的分布,探索语义密度和句法复杂度作为学科知识编码水平测量手段的可行性。研究发现,在不同学科水平的作者之间,语义密度和句法复杂度分布具有明显差异性。三组较高水平作者语义密度显著高于本科生作者;母语作者的句法复杂度显著高于研究生和本科生,但与中国学者没有显著差异。语义密度反应知识浓缩程度,句法复杂度展示权力语法,二者均反应知识编码的不同侧面,可以作为学科知识水平和学术写作水平测量的有效方法。

供应链知识编码化中的密码本研究

为解决供应链情境中密码本的生成难题,在对供应链知识相关文献进行分类研究的基础上,提出了一种借鉴成熟的供应链管理模型形成密码本的观点。以目前在一定程度上已得到了理论认同和实践验证为标准,选择SCOR模型作为编码供应链知识的密码本蓝本,并依据有效密码本所应具备的支持知识转移和节约编码成本这两个特征,对SCOR模型从内容安排、体系结构和发布组织三个方面进行分析,论证了这种选择的合理性。

跨组织知识网边界锁定及编码机理

利用边界锁定技术对知识网进行研究。通过对跨组对织知识边界及形成机理的分析,得出知识网结构模型,在知识边界锁定的基础上,利用编码技术,初步研究跨组织知识网编码方法,从而为实现基于Internet的跨组织知识共享及协同工作准备了技术基础,同时也为大规模的科学知识研究层次化、权限化、模块化、集成化、信息化以及科学研究的一致性和动态更新及维护提供方法。

论非嵌入编码知识

由物理学到生物学,由科学技术到人文社会科学,存在着不同层次的非嵌入编码知识,所谓“大物理学主义”、“科学的皇冠”、“惟科学主义”,以及“经济学帝国主义”等等即说明了这一点。在本体论上,非嵌入编码知识的特点是“脱域”,因其共性而成为交往的共同平台,因其普遍性而成为人类知识体系的基础。对非嵌入编码知识的全面否定,实际上就是在动摇自己赖以在自然和社会中生存和发展的基础。在认识论上,经由主客体分离、“两条道路”的转折,以及理性而获得非嵌入编码知识。因而非嵌入编码知识是认识过程的必由之路,是一种只存在于思维中的抽象或理想状况。在价值观上,非嵌入编码知识与特定的价值无涉,同时又是所有特定价值的基础,就此而言,非嵌入编码知识具有最大的价值。

内隐知识的编码

知识的编码是一个渐进的过程,内隐知识和编码知识只是知识在不同编码程度时的表述,其中内隐知识高度依赖行为主体,而编码知识具有可共享性,能够脱离其生产者而存在和传播。内隐知识是伴随性的,它依赖于背景知识和知识生产者的洞察力、直觉、思维模式、信仰、经验等因素。内隐知识主要有四种编码方式:数字化、程序化、定义分类和隐性传播。

论意会知识、编码知识与中国现代化

编码知识是关于事实和原理的知识， 可以通过逻辑工具表达，可以交流、共享。意会知识可以区分为主观与客观部分，不能通过逻辑工具交流与共享。编码知识与意会知识都具有层次并处于变化发展之中。在历史上先有意会知识，然后在继续创造意会知识的同时将意会知识逐步转化为编码知识，并不断提高后者的普遍化程度。在这一过程中，主观的意会知识渐次生成，并在编码知识高度共享之时起到主导的作用。一方面客观意会知识是编码知识的源泉，另一方面编码知识又成为主观意会知识的原料，并在此基础上创造出新的意会知识，形成某种循环。在意会知识与编码知识之间不存在截然分明的界线。认识意会知识、编码知识及二者的关系不仅具有重大理论意义，而且具有深远的实践意义。当代中国的东西部处于知识发展的不同阶段，东部地区应重于创造特别是发展主现意会知识，中西部地区应重于推广、应用编码知识。要看到编码知识的层次，各地区在普遍的编码知识的基础上创造有自己特色的编码知识。在社会转型之时。

可编码知识的管理框架与实现方法

可编码知识的管理是知识管理研究领域的一个重要内容 ,是知识经济时代组织竞争优势的主要来源。本文首先分析了显性知识与隐性知识的编码化 ,然后提出了一个可编码知识管理的框架 ,并探讨了实现可编码知识管理的两种方法。

论编码知识和隐性知识

编码知识可以区分为普适性与地方性两类,前者有低阶与高阶之分,后者相对于普适性知识有偏离和中性两种情况。隐性知识可以区分为认知与技能两类,也有先天与后天之分。先天的认知与技能隐性知识均源于哺乳动物认知技能系统。先天的技能隐性知识即本能,其中含有“莫拉维克悖论”。认知隐性知识可能导向普适性知识或不同的地方性知识。认知隐性知识与技能隐性知识及其关系处于演化之中,可以由四个象限梳理编码知识与隐性知识及二者的关系。

论非嵌入编码知识的权力

非嵌入编码知识因其处于较低层次的基础性而渗透到较高层次的知识中;因其抽象性而可以和各种语境相结合;因其与任何特殊的价值无关而成为各种特定的善和美的共同基础。非嵌入编码知识构成与传统社会的知识体系及人文知识之争。非嵌入编码知识销蚀、推翻、抹平作为传统权力之基础的嵌入编码知识和隐性知识,挑战这些知识的权力。非嵌入编码知识沿知识序列向上渗透,构成对人源于自然的行为和关系的“促逼”,使之建立于非嵌入编码知识的基础之上。非嵌入编码知识的权力有其本体论和认识论依据。只有最具普遍性的知识方能穿透所有知识体系的独特性和历史性而成为全人类的共同基础。这就是非嵌入,也就是吉登斯的“脱域”。非嵌入编码知识的权力不属于任何人,与语境无关,而又作用于所有人。无论接受与否,非嵌入编码知识的权力源于其本身,总在潜移默化的发挥作用。知识的权力范围与其嵌入的范围成正比,知识权力的强度与其嵌入范围成反比。随着非嵌入编码知识的最新发展,既产生出专业知识和选择的权力,也在消解非嵌入编码知识原有的权力。

少数民族社会“未编码知识”的管理与创新

少数民族社会未编码知识不仅指存在于民族成员个体或组织认知体系中的隐性知识,同时还包括了在少数民族社会中已经得到广泛传播并为民族成员所共同认可但未经记录的知识。大量的未编码知识是少数民族社会知识体系的主体,如何组织利用这些未编码知识直接关系到提高我国少数民族社会知识能力和民族发展竞争力的问题。

基于语法知识增强的中文语法纠错

语法纠错旨在判断自然语言文本中是否包含语法错误并对句子进行纠正。随着预训练语言模型的迅速发展,基于预训练语言模型的方法被广泛应用于中文语法纠错(CGEC)领域,然而现有的预训练语言模型缺乏语法纠错领域的特定语法知识,导致语法纠错效果不佳。针对该问题,提出一种基于语法知识图谱预训练模型的CGEC模型。首先进行结构化知识编码,将语法知识图谱中的结构化知识映射到词语实体嵌入中,然后通过特定的预训练掩码策略联合学习上下文和词语之间的语法知识以预测字符和词语,最后通过设置检错网络和纠错网络对预训练模型进行微调,以完成CGEC任务。通过上述过程充分提取语法知识,以帮助模型更好地捕捉句子中词语之间的语法关系。在NLPCC 2018测试数据集上的实验结果表明,语法知识增强的方法使得模型的F0.5值提升4.83个百分点,所提模型的F0.5值相比NLPCC 2018共享任务中排名第一的模型高8.85个百分点,验证了基于语法知识图谱的预训练模型在CGEC任务中的有效性。

知识管理中编码知识的存储机制

针对传统AI领域以及现有KMS模型在知识存储方面存在的问题,本文首先完善并提出表征企业编码知识结构化强度的新型知识谱线结构,进而对企业内各类型的编码知识(文档知识、样本知识、符号知识、案例知识和模型知识)的存储与组织策略进行的深入探讨,以指导企业KM的具体实施过程。