能够表示缺省知识的模糊推理方法

模糊推理是人工智能中的一种不精确推理方法。本文采用基于max—⊙复合运算下的新的复合推理规则,在基于R_b的模糊推理框架中,利用可能性量化语句,提出了一种能够表示缺省知识的模糊推理方法,从而,提高了模糊推理表示和知识处理的能力。

表示和处理缺省知识的多维模糊推理方法及算法

本文采用 MAX-⊙复合运算 ,在基于模糊关系 Rb的多维模糊推理 Sugeno- Takagi的推理框架中 ,利用可能性量化语句 ,从理论上提出了一种表示和处理缺省知识的多维模糊推理方法 .从而提高模糊推理表示和处理知识的能力 .在此理论基础上 ,依据 J.F.Baldwin真值限定的概念 ,提出了一种表示和处理缺省知识的多维模糊真值推理算法 .

表示和处理缺省知识的模糊推理系统的研究

本文应用ｍａｘ－⊙复合运算下，基于模糊关系Ｒｂ的推理方法，提出能够表示和处理缺省知识的模糊推理方法、算法，并用Ｔｕｒｂｏ－ｐｒｏｌｏｇ语言，设计并实现了表示和处理缺省知识的模糊推理系统。

能够表示缺省知识的模糊推理算法(Ⅰ)

本文在文献[1]提出的理论基础上,利用J.E.Baldwin的真值限定概念,提出了一组在离散隶属函数下的能够表示缺省知识的模糊推理算法。

表示和处理缺省知识的多维模糊推理

本文采用 MAX-⊙复合运算 ,在对基于模糊关系 Rb的多维模糊推理 Sugeno- Takagi方法进行深入分析和研究的基础上 ,利用可能性量化语句 ,从理论上提出了一种表示和处理缺省知识的多维模糊推理方法 .

能够表示缺省知识的模糊推理算法(Ⅱ)

4 真值空间上的交、并运算 1 真值空间上的交运算若V(P)和V(Q)是二个模糊真值限定,可用交运算来组合。由定理1、(7)式和(17)得:

缺省知识与近似推理

基于模糊逻辑的常识表示与推理是人工智能基础研究的一个新领域，它处理常识的不完全性、不确定性，以及例外情形。本文提出一种新的方法，把缺省逻辑的基本思想推广到近似推理理论中，并用缺省ＡＲ－规则来表示缺省知识。

未完成的现代主义理论体系:基于知识形态的探源

现代主义文学理论体系因存在缺失而处于未完成状态,这与现代主义概念自身的非稳定性及其与现代性等概念之间的非稳定复杂关系有关,更与认知现代主义的知识路径偏于传统、缺乏新知识视角有关,即对产生于新型技术社会、转向审美的现代主义的认知,偏向人文知识框架而没有引入技术社会的媒介知识。然而,电媒环境恰恰是现代主义审美转向的基础,它塑造了现代主义审美范型。这从麦克卢汉等的媒介美学理论可以看出来。技术与媒介知识的缺位,造成了现代主义理论体系的不完整。此外,理论滞后作为普遍现象,也是一重原因。

组织知识缺口识别方法研究

识别出组织存在的知识缺口是组织进行集成创新的前提。而现有对组织知识缺口识别方法的研究很少关注组织拥有知识的内在结构特性。为此,本文引入组织知识结构概念,从组织拥有知识之间的内在关联出发提出一种识别组织知识缺口的方法。该方法首先采用树形结构表示组织知识结构,建立组织知识需求的知识结构和知识储备的知识结构。然后利用树的匹配算法对知识需求的知识结构与储备的知识结构进行匹配处理,识别出组织的知识缺口。最后以LED专利为背景对该识别方法进行验证。实验结果证明该方法具有良好的效果,能够精确地识别出组织当前缺乏的知识及知识间的层次关系,并有助于组织准确快速地制定弥补策略。

对我国“三农”中空壳问题的实证分析与理论研究

迄今为止 ,人们提出的解决农民收入问题的思路与采取的措施主要集中在两条路与两个方面 ,这已经困扰甚至阻碍着“三农”问题的解决 ,原因是“三农”中出现了空壳问题。从实证方面分析空壳问题与“三农”的关系表明 ,解决“三农”问题要有产业、农业科技和人力资本作为必要条件 ;而从经济学原理上研究人力资源开发、农业科技创新和农业相关产业的发展对解决“三农”问题的作用机理 ,其结果则显示 :“三农”中的空壳问题强化了农业生产的边际收益递减律 ,制约了农业经济结构调整和农村劳动力转移 ,降低了农民收入。

现代社会风险的建构与应对逻辑

在贝克的风险社会理论的认知基础上,阐述了当前社会风险的特征,认为风险已经是当代社会最重要的特征。风险是社会建构的过程,是社会、政治、文化等多方面作用的结果。正因为风险成因的复杂性和多变性,导致现代风险的不确定性,容易产生风险信息的"知识缺位"状态。因此针对风险的社会管理,需要加强充分的信息沟通来抵御风险。在我国当代社会,风险存在风险信息复杂性、信息沟通不通畅性和"知识缺位"并存的特征,这对我国现代风险的社会管理带来巨大挑战。