基于知识图谱的高速列车知识融合方法

为解决高速列车各领域知识之间关联不明、难以检索和应用等问题,首先分析高速列车多源异构知识的组织形式,并结合高速列车产品结构树和阶段领域,构建高速列车领域知识图谱模式层和知识图谱;其次,通过双向编码变换器-双向长短期记忆网络-条件随机场(BERT-BILSTM-CRF)模型进行实体识别,得到阶段领域本体的映射;然后,将高速列车实体属性分为结构化和非结构化2类,并分别使用Levenshtein距离和连续词袋模型-双向长短期记忆网络(CBOW-BILSTM)模型计算相应属性的相似度,得到对齐实体对;最后,结合高速列车产品编码结构树进行映射融合,构建高速列车领域融合知识图谱.应用本文方法对高速列车转向架进行实例验证的结果表明:在命名实体识别方面,基于BERT-BILSTM-CRF模型得到的实体识别准确率为91%;在实体对齐方面,采用Levenshtein距离、CBOW-BILSTM模型计算实体相似度的准确率和召回率的调和平均数(F1值)分别为82%、83%.

医学领域知识融合研究进展

医学领域知识融合旨在将分散在各个知识图谱或不同数据源中的医学知识进行整合,形成一个更全面的知识图谱,在提高知识质量、扩大规模、提高医学知识利用率和共享性等方面具有促进作用。围绕知识融合的问题和解决方案,首先系统地梳理了医学领域知识融合的定义、评价指标及数据集;分类讨论了知识融合过程中存在的问题与挑战;然后从问题、技术两个维度,综述了目前知识融合中实体对齐、实体链接任务各方法的优势与不足;详细讨论和总结了医学领域知识融合每一类问题的相关解决方案;最后,总结并展望了医学领域知识融合的发展方向。

跨学科知识融合:研究现状与展望

[目的/意义]跨学科研究已经成为一种知识创新的共识,其核心是知识融合。深入理解跨学科知识融合的研究内容对推动跨学科创新至关重要。[方法/过程]本研究以Web of Science和CNKI数据库为数据来源,调研了跨学科知识融合相关文献,在厘清跨学科知识融合内涵的基础上,从知识融合程度、知识融合内容、知识融合过程3个层面归纳国内外跨学科知识融合研究成果,总结现有研究的局限性,并对未来发展方向进行了初步思考。[结果/结论]结果表明,现有成果广泛探讨了跨学科知识融合的内涵、测度方法、内容和过程等方面,但存在方法适用性受限、语义揭示不足、缺乏系统性等问题。未来应进一步提升方法适用性、加强知识增量视角下的知识融合研究,拓展知识融合的应用范围与应用价值。

协同创新中知识距离对知识融合过程的门槛效应研究——以新能源行业为例

从协同主体间知识距离视角,采用Hansen面板门槛模型,构建不同知识距离下知识基础与知识投入影响知识融合的门槛模型,并基于2015-2020年中国新能源行业上市公司面板数据进行实证分析。结果表明,知识距离在知识基础、知识投入影响知识融合的过程中均存在双重门槛效应。其中,随着知识距离扩大,知识基础宽度对知识融合具有“抑制-促进-抑制”的作用效果,且在高知识距离下抑制作用显著增强;知识基础深度对知识融合呈现出“促进-抑制”的作用效果;在知识距离的作用下知识投入对知识融合存在倒U型作用。因此,在协同创新中,组织应选择资源互补且领域相关的合作伙伴,以在融合过程中最大化激发组织知识潜能,促进新知识产生,提高组织创新能力。

兽医专业学位研究生培养过程中的知识融合与实践探索

兽医专业学位研究生的培养目标是培养具有扎实理论基础、丰富实践经验和综合能力的高级专业人才。从兽医专业学位研究生培养存在的问题入手,详细阐述了知识融合与实践探索在兽医专业学位研究生培养中的重要作用,以期为兽医专业学位研究生的培养提供参考。

科技情报基础服务知识融合流程自动化框架研究

科技情报的知识融合可以为科技情报分析提供高质量、高效率的基础数据。在知识融合自动化过程中,快速使用和整合现有技术,推进语义层面的知识融合,是科技情报快速感知和问题解决的关键。本文通过梳理科技情报基础数据服务中多层次、多粒度服务对知识融合的需求,设计了基于模块化、分阶段、任务管理式的自动化融合框架。框架可以快速组合基于规则的方法、基于监督学习的方法、大语言模型方法等,对多种来源的科技情报数据进行抽取、转化、合并、知识生成和关系拓展。最后在商业竞争对手跟踪场景中实践了基于该框架的新闻事件提取和关联。结果证明,基于模块化、自动化方式的科技情报融合能够更高效地应用各类方法的优点,为科技情报融合难点问题、流程化问题提供更多元的解决方案。

数学探究:从知识融合走向深度学习

文章从《普通高中数学课程标准(2017年版)》对数学探究活动的要求出发,设计了“渔网与太湖湾围成面积的最大值”一课,通过创设问题情境,让学生独立思考;通过多种解法,促进知识与方法的融合;通过师生互动,评价学习的成果;通过类比推广,使探究活动走向深刻,从而从知识融合走向深度学习,提升学生的能力与素养.

多源知识图谱事件知识融合方法研究

以事件为中心的动态知识对事件预测等应用至关重要,但现有知识图谱主要关注以实体为中心的静态知识,难以满足需求。本文提出一种融合多源知识的高质量事件知识图谱构造方法,首先定义全局事件模式,利用标签类别从源知识图谱中提取事件知识并构造临时事件知识图,提出关系扩充规则对临时事件知识图进行扩充,改进实体对齐Attce模型,基于TransD模型对多个临时事件知识图进行联合嵌入学习,以提高实体对齐和冲突发现的效率;利用事件描述完整度计算源知识图谱可信度,发生冲突时作为判别标准进行处理。经过在真实数据集上的实验,验证了该方法的准确性和有效性。

基于知识融合和深度强化学习的智能紧急切机决策

紧急控制是在严重故障后维持电力系统暂态安全稳定的重要手段。目前常用的“人在环路”离线紧急控制决策制定方式存在效率不高、严重依赖专家经验等问题,该文提出一种基于知识融合和深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)的智能紧急切机决策制定方法。首先,构建基于DRL的紧急切机决策制定框架。然后,在智能体处理多个发电机决策时,由于产生的高维决策空间使得智能体训练困难,提出决策空间压缩和应用分支竞争Q(branching dueling Q,BDQ)网络的两种解决方法。接着,为了进一步提高智能体的探索效率和决策质量,在智能体训练中融合紧急切机控制相关知识经验。最后,在10机39节点系统中的仿真结果表明,所提方法可以在多发电机决策时快速给出有效的紧急切机决策,应用BDQ网络比决策空间压缩的决策性能更好,知识融合策略可引导智能体减少无效决策探索从而提升决策性能。

中医急危重症诊疗知识融合路径探析

知识融合技术能将诊疗决策医师群体的知识融合成集群体智慧的综合诊疗知识,实现更加科学准确的诊疗决策,从而提高中医急危重症临床诊疗效率。本研究结合中医急危重症诊疗知识的复杂性和模糊不确定性提出构建中医急危重症诊疗知识表示模型、建立中医急危重症诊疗知识模糊不确定性测度模型、构建中医急危重症诊疗知识融合框架的知识融合的实现路径,为实现中医急危重症诊疗知识融合提供参考,为提高中医急危重症诊疗效率提供思路。

模块知识融合反应工程大作业设计的思考

化学反应工程是高校化学工程专业的重要核心课之一,致力于研究化学动力学并根据反应特点设计合适的反应器。课程教学团队根据多年教学经验,将课程内容分为理想反应器、非理想流动、非均相催化和工业反应器四个模块,并针对非理想流动与非均相催化模块的知识关联较弱而导致学生无法综合运用所学知识解决复杂反应工程问题的现象,设计了基于模块知识融合的课程大作业。本文阐述了课程大作业对加强模块间知识关联的重要作用,梳理了课程大作业的设计和实施要点,并以催化剂氧空位测量的课程大作业为例,介绍如何通过非理想流动和非均相催化模块知识的融合提升学生解决复杂工程问题的能力,最后总结了课程大作业实施过程中的共性问题并提出了改进建议。

我国公共数据开放领域知识融合测度研究

[目的/意义]探究基于CSSCI中文期刊文献的公共数据开放领域知识融合情况,为实现我国公共数据开放领域知识融合发展提供参考。[方法/过程]基于学科测度方法和引文分析的视角,以CSSCI中文期刊数据库中公共数据开放领域的文献作为数据集,采用学科多样性指标中的布里渊指数、跨领域引用指数、加权跨领域引用指数以及学科凝聚性指标中的点度中心度、中介中心度、接近中心度和凝聚子群分析,探讨我国公共数据开放领域学科知识融合情况。[结果/结论]研究表明我国公共数据开放领域知识来源广泛,知识融合度逐年增加,其中信息科技、社会科学I和经济与管理科学的学科丰富度和均衡度较高;知识融合过程中信息科技与社会科学I学科知识流动最频繁,部分学科之间联系紧密,充当着知识融合桥梁的作用,也存在“小团体”现象,部分学科存在知识壁垒。

基于知识融合和聚类引导的语言模型用于MOFs合成信息分类

金属有机框架(MOFs)的合成实验步骤通常集中存储在科学文献某一段落内,从文献中提取实验步骤对推动新型金属有机框架的开发具有重要意义。现有研究存在两个问题:第一,将整篇文献视为普通文本,按句/段直接切分处理,忽略了上下文中隐藏的高级知识;第二,模型未深入挖掘数据内部的隐藏模式。针对上述问题,提出一个基于知识融合策略的高质量知识补充任务。利用科学文献编辑风格和结构化Web数据的微妙之处,将上下文关键知识汇集到段落中,进而优化其文本表征;然后提出一种基于聚类引导的自适应分类算法,采用聚类算法将文本表征划分为多个簇,同时训练不同的分类模型来适应不同的簇,从而有效地减少数据重叠的影响,提高模型召回率。实验结果表明,所提方法的性能相比主流基线模型有较大提升。

模块知识融合在反应工程课程教学中的探究与实践

模块知识融合是基于反应工程原理和方法论的一种教学理念,旨在引导学生将知识融会贯通,实现复杂反应工程问题的解耦。文章介绍了反应工程的模块化知识结构和模块知识融合在反应工程课程教学中的应用,结合2023年春季学期课程设计项目教学案例,探讨了基于模块知识融合的反应工程课程教学发展方向。

基于知识融合的智慧能源课程体系内涵与构建方法探索

综合能源时代,传统能源与动力学科专业向“智能”“智慧”化方向发展融合成为必然趋势。构建面向智慧能源的基础、特色和实践课程体系成为教学研究重点。该文拟围绕面向智慧能源高端人才培养的能源动力类专业教育教学体系改革,探讨智慧能源的基础、特色和实践课程构建原则、内涵与途径。能源动力专业课程知识与大数据、人工智能、信息控制等学科知识遵循“模型构建-数据分析-控制优化”的融合原则,是建设智慧能源的理论课程重要方法。针对智慧能源的交叉融合特性,充分利用海量实际生产数据,开发突破场地、资源、设备和人员等限制,实现多功能教学目标的虚拟仿真实践教学综合课程,实现多维培养目标,是构建完善的智慧能源课程体系的重要一环。

中美知识融合网络与知识扩散网络对比

[研究目的]当前借助引文关系开展知识流动规律分析的研究已经十分常见,但对于知识的融合与扩散过程的研究还不够深入。从复杂网络视角分析中美学者所创造知识的流动规律有助于厘清两地的科学生产力及知识流动的差异。[研究方法]通过引用关系构建知识融合级联网络和知识扩散级联网络,采用复杂网络分析法从网络数量特征、网络结构特征和级联网络国别等特征维度对中美知识融合网络和知识扩散网络进行对比分析。[研究结论]研究发现,纯美国学者组发表文献不论是知识融合级联网络还是知识扩散级联网络规模均更大,形成的知识融合级联网络密度、接近中心性和PageRank平均数更大。物理学相比于社会学,其文献的知识融合级联网络和知识扩散级联网络呈现更加稠密、节点联系更加紧密、中心性更强的结构。本研究有助于深化对知识融合与知识扩散的认识,加深对中美两国科研生产力差异的理解。

面向知识服务的智慧图书馆多模态数据资源知识融合模式研究

多模态数据技术目前已被广泛应用,这为智慧图书馆知识服务提供了全新的思路与技术支持。本文阐述了多模态数据资源与知识融合;介绍了多模态数据资源知识融合模式的基本原理;着重设计了包含四个因素的智慧图书馆多模态数据资源知识融合模式;最后提出了面向知识服务的智慧图书馆多模态数据资源知识融合优化策略,以期为智慧图书馆的发展提供有益的参考。

藏文虚词知识融合的藏汉机器翻译方法研究

针对藏文虚词的文法特点,设计了基于藏文虚词知识融合的方法,该方法能够提高藏汉翻译的效果。首先通过全部藏文虚词知识融合、过滤兼类虚词知识融合、单音节虚词知识融合和多音节虚词知识融合,得到四种对应语料,其次将其在Transformer模型和mBART模型上进行了实验,使用轮数集成和不同网络结构集成来提高最终模型的泛化能力。对比实验证明,藏文虚词知识融合算法与模型集成策略可以提升藏汉机器翻译的翻译效果,最高可以达到38.05个BLEU。

数据知识融合下的输电线路线损计算及异常分析

以数据知识融合为基础,提出了输电线路线损计算方法,并结合GBDT模型进行建模和优化。通过提取EWMA特征、时序曲线特征、线路杆塔特征,多维度地分析影响线损的因素。采用基于数据知识融合的GBDT模型,结合理论计算和实际影响因素,构建了线损计算模型。引入BOA算法优化XGBoost模型参数,提高了电网损耗计算的精度。结果表明,在负载率较小、电流互感器误差较高的状态下,输送电量、电流平均值和功率变化对异常的贡献尤为显著,同时环境因素也会对导线电阻产生影响。

初中道法教学中跨学科知识融合研究

深入探讨了初中道法教学中跨学科知识融合所面临的问题及相应的对策,文章指出当前初中道法教学中存 在学科融合度不够、教学方法创新不足以及评价体系不完善等问题。针对这些问题,提出了提升教师跨学科素养、创新 教学方法和手段以及完善教学评价体系等对策。通过定期的教师培训、加强跨学科合作与交流,提升教师的跨学科素养, 采用案例教学、项目教学等互动式教学方法和现代信息技术手段,创新教学方法和手段。制定科学合理的评价指标和采 用多样化的评价方式,完善教学评价体系,这些对策的实施,有助于促进初中道法教学中跨学科知识融合的有效开展, 提升学生的综合素质和全面发展。