基于面积测算知识规则自动推理的建筑物权籍测算模型构建与差异性分析

传统的建筑物面积测算方法往往需要大量的人力和时间投入,且结果可能存在主观影响和误差。针对建筑物面积测算,提出了一种基于面积测算自动推理知识规则的权籍测算模型构建方法,构建房产面积测算知识规则库,并进行了建筑空间与产权空间的差异性分析。实证结果表明,本文提出的基于面积测算知识规则自动推理的建筑物权籍测算模型的预测值和实测值的面积误差比在3%以内,符合权籍面积测算标准要求,本模型可以在建筑物权籍测算领域中得到广泛应用。

一种电子商务网站评价知识规则挖掘方法

电子商务网站评价知识规则是对电子商务网站的运行情况和工作质量进行评价的重要依据,优质、合理的知识规则将使评价更加公正、更加客观。在分析并建立电子商务网站评价指标体系的基础上,将一种改进的遗传算法用于电子商务网站评价的知识规则挖掘,提出了一种基于遗传算法的电子商务网站评价知识规则挖掘方法。该方法利用选择算子、助长算子、交叉算子和变异算子来产生新的知识规则,使用正确度、覆盖度和可信度来对知识规则进行评价。实例表明,这种方法在进行知识规则挖掘时是完全可行的和有效的。

基于知识规则的马尾松林遥感信息提取技术研究

由于遥感信息提取精度的限制,使得遥感技术在林业领域的应用受到了制约.为了提高林业遥感信息提取精度,该文对遥感信息提取的3个关键技术环节即训练样区的选取、分类特征波段的选择及分类器的训练进行了研究,建立了基于知识规则的信息提取方法和流程.应用该方法,以浙江省富阳市为研究区,进行了马尾松林信息提取,精度达到了80.5%,比最大似然法提高了近20%.实例研究表明,该信息提取方法较为有效,尤其是在树种信息提取方面具有一定的研究和应用潜力,同时也为浙江地区应用遥感技术研究虫害提供了一定的技术支持.

基于本体论和知识规则的大批量定制配置设计技术研究

在分析大批量定制模式下配置设计知识的基础上 ,规划面向产品族的配置设计本体、知识域及其属性 ,提出基于面向对象思想的产品配置设计模块。定义配置设计规则用于过程推理和配置知识演变 ,着重探讨了配置设计求解策略和实现算法。以配置设计知识模板为向导 ,实现配置设计方法的形式化表达 ,配置优化应遵循的原则。

基于知识规则的遥感影像土地利用分类研究

以重庆北碚主城区为研究区域,提出一种基于遥感影像的光谱特征、灰度共生矩阵纹理特征和形状特征建立知识规则的方法,对该研究区进行土地利用分类。对QuickBird卫星影像进行分辨率融合,重点分析典型地物的光谱特征和纹理特征,并根据形状特征建立形状指数,综合上述知识建立提取规则对地物进行自动分类。分类结果表明,该方法能够消除单纯利用光谱信息分类的不足,有效解决地物混分现象,达到了较高的分类精度。

基于知识规则的发动机磨损故障诊断专家系统

针对某型发动机试车状态的磨损故障诊断问题,运用了两种最常用的滑油分析技术——铁谱分析和光谱分析,同时结合发动机试车台监测数据,对该型发动机试车过程中的磨损故障进行专家诊断。首先依据领域专家的经验,通过分析得到了各种分析方法的诊断专家知识,并将其转换为基于if-then的知识规则存放于知识库中;其次,依据各种分析方法的标准磨损界限值,将原始数据进行了预处理,统一转换成故障征兆的字符表达式;最后,根据应用正向推理机得到磨损故障的诊断结果。

一种基于遗传算法的知识规则挖掘算法

论述了遗传算法在数据挖掘中的一类知识分类应用 ,并给出了基于遗传算法的知识规则挖掘算法的基本思想和关键问题 ,包括知识规则表示 ,适应度函数定义等 .通过实例证明了该算法的有效性 .

基于"知识规则"的GIS水系要素制图综合推理

本文在ＧＩＳ制图综合实施过程中，基于知识库的原理和思想，制定了一套符合水系要素制图综合的知识规则，并利用这些知识规则进行综合过程的判断和综合算法的选择。

Web知识规则提取的FOIL算法改进

将一阶学习的 FOIL 算法应用到 Web知识规则的提取是当前学习 Web知识所普遍采用的方法 .本文在 FOIL算法的基础上进行了改进 ,提出了基于网页间联系的新的路径学习算法 。

一种基于知识规则推理的C++实现方法

提出了一种决策支持系统中基于产生式规则的知识表示和推理的C++语言实现方法。该方法把规则的结构和推理定义成规则类,把具体的规则定义成规则类的实体,用这些规则实体构建动态链表从而组成知识库,推理的过程由知识库中各规则实体提供的方法完成。通过设计的实例表明,该方法是简单高效的。

浅议基于知识规则的地下管网信息系统的监理

地下管网信息系统建设在国内正处于快速增长的态势之中 ,但是监理的水平和技术却相对停滞。本文通过分析当前监理存在的问题 ,论证了基于知识规则的地下管网信息系统监理的意义并简述了该领域研究的基本状况。

基于地形图与知识规则的土地利用信息提取

在土地利用变化及相关研究中,地形图已成为重要的信息源。本文以1∶100000地形图为基础信息源,根据地图制图原理并结合专家知识与规则,进行了没有影像时期的土地利用信息提取的尝试。并选取典型区,以系列影像数据作为背景数据,以耕地为例,将提取结果与同期统计数据及所推算的影像数据进行了对比分析和精度的验证。如以推算的影像数据为标准,则验证误差<5%。研究表明,按照一定的知识规则,基于地形图进行历史时期土地利用信息重建是可行的,完全可以满足相同比例尺及较小比例尺上土地利用制图及分析的需要。

用于知识规则挖掘的粗集归纳中类化方法的研究

针对将面向属性的归纳和粗糙集理论相结合的现有类化方法中存在的属性概化过重地依赖于阈值控制以及没有考虑属性动态变化的缺陷,提出了一种新的类化方法,即通过对分层类化方法的研究,在考虑最小信任度和最小支持率两因素的前提下,提出了粗粒度和细粒度区化方法.将设计的方法用于基于粗糙集理论的知识规则挖掘中,从玻璃碎片的动态数据库中提取了有效规则.交通肇事逃逸侦破系统的应用实践验证了方法的有效性.

基于知识规则的数字扫描图像目标边界提取

为提高扫描图像数字化的效率,提出了一种基于知识规则的数字扫描图像目标区域边界提取方法.该方法通过对数字扫描图像进行分割和区域合并,将输入的扫描图像分割成多个待分类的图像区域;构建多层次知识规则,应用面向对象分析的分类方法,从形成的多个图像对象层中逐层分类识别,提取出目标对象区域;然后矢量化分类提取的目标对象轮廓,最终获得目标边界矢量图像.试验结果表明,该方法能有效地进行扫描图像边界数字化,不仅能提取复杂的目标区域边界,而且具有较高的自动化程度.

基于知识规则集的城市工程地质数据库质量控制

通过对现有数据库质量控制理论和方法的研究,分析了城市工程地质数据库特点,并在挖掘城市工程地质数据库中空间数据的拓扑一致性和属性数据逻辑一致性的基础上,建立了面向城市工程地质数据库的知识规则集,进而提出了基于知识规则集的城市工程地质数据库质量控制的技术方法体系。最后,以南京市工程地质数据库为例,基于该质量控制方法进行数据库质量控制实验,验证了该方法的正确性和有效性。

地图多要素协同综合的知识规则研究

针对地图制图综合逐步向多要素乃至全要素综合发展,而地图综合知识规则仍停留在单要素知识规则这一问题,该文结合地图协同综合提出地图多要素协同综合知识规则,对协同综合中知识规则进行详细分类,提出协同综合过程控制模型,为多要素协同综合中知识规则的建立提供一种可行的处理方法。

基于知识规则的洪泽湖湿地信息提取及动态变化研究

湿地是自然生态系统的重要组成部分。快速、准确地获取湿地基础信息,对湿地的动态监测、保护和可持续利用具有重要意义。本文利用知识规则分别提取出洪泽湖1988年10月25日和2002年11月9日两时相遥感影像的湿地信息,然后通过叠加分析比较了两个时相的湿地信息变化情况。研究发现,洪泽湖湿地植被在这14年间急剧减少,有待采取有效的措施进行保护。

基于知识规则的地下管线数据智能化监理

本文分析了当前地下管线数据监理软件的缺点与不足,引入领域驱动设计方法来考察监理内容,提出建立可定制的管线监理知识规则库及其推理机,并结合GIS来对管线普查成果数据及矢量图形数据进行智能化监理。在多个城市的实践验证了智能化监理的高效、深入、快速定制等优点。

知识规则的可信度在游艇产品配置系统中的应用研究

游艇客户在选择配置产品时通常会提出各种个性化需求,因此在构建游艇产品配置系统时,需要对配置结果进行评价,作为客户满意产品的选择依据。在建立客户需求知识库的基础上,结合运用加权法与规则可信度方法,提出了基于加权的产生式规则可信度推理方法,并应用到客户满意度的推理机中,最后通过实例验证在游艇产品配置系统中对客户选择方案集做出最终满意度评估。

基于遗传算法的城市公交服务质量评价知识规则挖掘方法

城市公共交通服务质量评价知识规则是城市公共交通企业进行服务质量评价的重要依据,优质、合理的评价知识规则将使服务质量评价更加公正、更加客观。本文在分析城市公共交通服务质量评价指标体系的基础上,将一种改进的遗传算法用于城市公共交通服务质量评价价的知识规则挖掘,提出一种基于遗传算法的城市公共交通服务质量评价知识规则挖掘方法,阐述算法的实现途径。实例表明,该方法在进行知识规则挖掘时是完全可行的、有效的。