面向中文医学文本的知识图谱通用评测系统设计

目的:设计一种面向中文医学文本的知识图谱通用评测系统,以为医学研究人员、医疗机构及企业评估知识图谱技术水平提供手段。方法:该系统以医学专家人工标注的标准评测数据集为基础,以深度学习算法模型为支撑,采用浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构设计,采用Python 3.7编程,由评测任务以及数据集配置与管理、知识图谱任务评测、评测指标记录与对比3个功能模块组成。结果:采用该系统可以根据知识图谱评测需求自定义评测项目,灵活配置必选和可选的评测内容,且在评测后可以提供单方面或者综合能力的量化成绩。结论:该系统解决了医学知识图谱领域面临的无法评估技术性能水平的痛点,为医学领域的知识图谱评测提供了参考。

个人信息安全素养评测手机软件开发

有效的信息安全意识教育方法能够帮助终端用户学习信息安全知识,提高信息安全意识,来应对各类信息安全问题。目前已有的信息安全意识教育方法在实施过程中,面临如何了解学习者的学习需求以及评估教育效果等问题。本文为此设计实现了Android系统上的个人信息安全素养评测手机软件。该软件将信息安全相关问题以问答的形式呈现给用户,检测并记录用户的知识水平和基本技能水平,并能够根据用户的评估结果,确认用户信息安全素养水平的高低,并向用户推荐适合自身安全知识掌握程度的学习内容。该软件采用移动客户端和服务器端架构,借助移动平台的优势,方便用户进行自测和学习。该软件能够为信息安全意识教育的途径普及和手段创新提供借鉴。