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题名非高斯杂波下知识辅助检测器敏感性分析
被引量:10
- 1
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作者
邹鲲
廖桂生
李军
李伟
李天星
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
空军工程大学信息与导航学院
国家知识产权局专利局专利审查协作中心
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第1期181-186,共6页
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基金
中国博士后科学基金(2012M521744)
国家自然科学基金(61271292)
陕西省自然科学基金(2011JQ8040)资助课题
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文摘
先验信息的使用可以提高知识辅助检测器的探测性能,若先验信息与当前探测环境不匹配,检测器性能可能会受到影响。该文考虑一种复合高斯杂波下的知识辅助检测器,其采用逆伽马分布作为纹理分量先验分布,分析该检测器在不同杂波纹理分量模型参数条件下的检测性能。首先给出了先验模型参数失配条件下,虚警概率和Swerling I型目标检测概率的计算方法。然后在给定先验模型参数条件下,分析了杂波纹理分量分布参数对检测器性能的影响。理论分析表明,若杂波纹理分量分布参数位于某个区域以内时,检测器可以获得比模型匹配时更好的检测性能,计算机仿真验证了上述结论。
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关键词
雷达信号处理
知识辅助检测器
复合高斯
逆伽马分布
先验模型失配
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Keywords
Radar signal processing
Knowledge aided detector
Compound Gaussian
Inverse Gamma distribution
Mismatched prior information
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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题名非高斯杂波下知识辅助检测的认知方法
被引量:9
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作者
邹鲲
廖桂生
李军
李伟
李天星
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机构
西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室
空军工程大学信息与导航学院
国家知识产权局专利局专利审查协作中心
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第6期1047-1054,共8页
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基金
中国博士后科学基金(No.2012M521744)
国家自然科学基金(No.61271292)
陕西省自然科学基金(No.2011JQ8040)
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文摘
先验信息的使用是提高雷达目标检测性能的有效途径之一,然而先验信息与当前探测环境的失配会严重影响到检测器的性能.本文考虑逆伽马分布纹理、复合高斯杂波下的知识辅助检测算法,推导了先验模型失配条件下(逆伽马分布参数失配)检测器的虚警率和Swerling I型目标的检测概率计算公式,获得了检测性能与模型参数失配之间的量化关系.利用两组不同参数的知识辅助检测器对当前杂波环境进行探测,通过评估检测器的性能,实现了当前杂波环境模型参数的估计.计算机仿真和实测数据的分析结果表明,采用认知方法的知识辅助检测器较常规检测器而言,能够获得更好的检测性能.
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关键词
知识辅助检测器
复合高斯
逆伽马分布
先验模型失配
认知方法
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Keywords
knowledge aided detector
compound Gaussian
inverse gamma distribution
mismatched prior information
cog-nitive method
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分类号
TN957.51
[电子电信—信号与信息处理]
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