基于直觉模糊知识量的图像噪声检测与去除

针对现有依赖于有缺陷的直觉模糊熵(IFE)理论的图像噪声检测算法的不足,引入最新知识测度(KM)理论及模型,提出一种基于直觉模糊知识量(IFAK)的图像噪声检测与去除方法。噪声检测阶段,基于直觉模糊最大知识量确定噪声图前景、背景最佳平均灰度值,据此构建噪声检测参数化模型,实现噪点及疑似噪点的概率标记,表现出优良的噪声检测能力。噪声去除阶段,利用噪声概率矩阵提出一种基于直觉模糊知识量及概率噪声的去噪模型,在有效去噪的同时,更好地保护图像边缘及非噪声极值像素的特征。对比实验针对标准数据集及经典测试图分别进行,实验结果表明,所提方法能够准确识别图像脉冲噪声,有效实现图像去噪,整体性能及表现优于同类其他算法,关键指标值PSNR提升14.81%,SSIM提升11.35%。将知识测度新理论应用于图像去噪中,取得优良的评价指标与视觉效果,同时也实现该理论在其他相关领域的创新应用。

新中国小学数学课程内容知识量的演变及其启示

新中国成立以来,小学数学课程内容知识范围越来越大,知识领域保持不变,知识块、知识单元数量由少增多,知识点的变化呈现正弦曲线变化,变化幅度由大到小。基于此,提出以下对我国小学数学课程内容变革的启示:课程内容的选择应处理好传统与现代的关系,内容现代化应与小学生认知水平相适应;课程内容知识类型的拓展应处理好"陈述性知识"向"过程性知识"的渐进,并与小学教师专业知识水平相适应;课程内容知识量的确定应该通过广泛调查与恰当试验等多种方式,与我国小学教育实际相结合。

基于知识量的知识作业评测研究

以知识量作为作业难度表征的重要指标;在讨论信息量、教学时间与知识量关系的基础上,根据BROOKES信息基本方程,建立了社会标准教学时间与知识量的映射关系;根据知识表达系统提出了基于社会标准教学时间的知识测度原理及其测度方法;结合岗位知识量的测度进行了算例说明。

一种基于知识量的约简算法

提出一种新的属性约简算法,该算法基于粗糙集理论认为知识是区分事物的能力的观点,对知识进行了新的量化,并以量化后的区分能力作为启发式信息进行约简,提高了约简效率,理论分析与实例证明该算法是有效的.

临床护士糖尿病知识评估量表的研制及信效度检验

[目的]研制临床护士糖尿病知识评估量表,并检验其信度和效度。[方法]结合访谈法结果和已有文献编制临床护士糖尿病知识评估初始量表,经2轮专家咨询后形成临床护士糖尿病知识评估量表,并对量表的信效度进行评价。[结果]临床护士糖尿病评估量表由糖尿病基本知识、糖尿病并发症、血糖监测、药物治疗、运动治疗、饮食治疗、注射技能7个维度100个条目组成,量表的条目内容效度为1,量表平均内容效度指数为1;总量表的重测信度系数为0.898,各维度的重测信度系数为0.578~0.802;总量表的Cronbach’sα系数为0.945,各维度的Cronbach’sα系数为0.727~0.890。[结论]编制的临床护士糖尿病知识评估量表信效度良好,能够用于评估临床护士对糖尿病知识的掌握水平。

面向化学名称的术语知识量计算模型研究

本文区别于常见的信息系统研究角度,从汉语言词素的角度出发,定义了化学词素,并将其分为核心词素、辅助词素和其他词素(数字、字母等)三类,根据词素的不同表达功能,来反映术语的知识量差异。在此基础上,制定了五项化学词素的知识量规则,建立了化学术语的知识量计算模型,通过知识量来反映术语的专业性,并用实例验证了该理论模型和规则的有效性,为化学领域内虚拟词表的建立奠定基础。

Palmore老年知识量表的引进及验证研究

目的翻译并验证中文版Palmore老年知识量表(Facts on Aging Quiz,FAQ)。方法使用中文版FAQ调查465名注册护士的知识水平,并检验FAQ内部一致性信度、重测信度。结果 FAQ内部一致性信度为0.751,重测信度为0.982。中国护士答对的题项中位数为40.0%。结论经严格的翻译步骤,本研究得到中文版FAQ能正确体现原量表的内容,并顺应我国的文化背景,可用于评估护士的老年知识水平。

采用复合学习时间的复杂任务知识量测度

在总结知识量测度4类研究的基础上,指出其知识量计量原理对知识量测度结果影响的效度、信度与可比性。进而,依据知识方程和发生认识论描述了采用复合学习时间进行知识量(难度)测量的计量原理。然后,基于知识表达系统构建了知识量测度模型,探讨了有别于传统知识量测度的方法。最后,结合任务知识量测度进行了算例说明。

面向用户的知识量最佳属性约简算法在数控机床故障预测中的应用

通过对数控机床旋转部件故障知识库建立方法的研究,提出了应用面向用户的知识量最佳属性约简算法的数据挖掘预测方法,进行数控机床故障的预测,并通过实例证明了实践过程的可行性。

信息和知识的度量

论述了信息的定义,并提出其广义定义;阐述了信息的属性、使用特性、资源特性和分类;介绍了香农各态历经过程特性的信息语法学度量;提出了非各态历经过程特性的信息,即非各态历经平稳随机过程、非平稳随机过程和突发过程特性的信息的语法学、语义学和语用学3种度量,从而形成了完整的随机过程特性的信息度量分析;重点讨论了具有模糊特性的信息语义学度量。最后,介绍了知识量概念及其在反导防御决策中的应用。

基于知识量的决策表约简算法

提出决策属性集相对于条件属性集的知识量的概念,对决策表中属性的重要性进行了新的度量,并在此基础上,设计了一种基于知识量的约简算法,实例分析表明该算法能够有效得到决策表的约简。

论文献检索课教学中的有效知识量

分析了有效知识与科学知识、有效知识量与教学效果之间的关系,提出了提高文献课教学中的有效知识量的方法措施。

浅议“词汇水平测试”(VLT)和“词汇知识量表”(VKS)在国内二语词汇习得实证研究中的应用

本研究介绍了二语习得研究领域常用的两种词汇广度知识和深度知识的测试手段"词汇水平测试"(VLT)和"词汇知识量表"(VKS),并以2007-2011年间8种国内外语类核心期刊中的二语词汇习得实证研究为材料,对这两种词汇测试的使用情况进行了分析,发现VLT和VKS的应用中存在若干问题,并探讨了如何在中国二语习得研究环境中合理有效地使用这两种测试。

语义网表示下的知识量的测定

本文提出了一种通过构造主题树形结构去衡量文献知识量的一种方法，并给出了测量局部知识量的两个指标，深度和平均宽度。

不完备决策表中基于相对知识量的属性约简

在不完备决策表中,引入基于相容关系的相对知识量,定义属性的重要度,提出一种启发式属性约简算法。该算法通过在约简过程中不断缩小样本空间的方法,降低算法计算时间。采用UCI数据集进行实验,结果表明该算法可提高不完备决策表的约简效率,适用于大规模数据集的属性约简。

SECI螺旋的知识量和知识水平研究

通过深入学习和分析野中等学者的研究成果,本文提出SECI螺旋半径表示知识量,高度表示知识水平的观点。在此基础上,本文对SEC"I四化"过程中知识量和知识水平各自的变化情况进行了详细的探讨,得到社会化和内在化过程实现知识量的增加,外在化过程实现知识水平的提高,组合化过程既有知识量的增加又有知识水平的提高的结论,同时指出了知识量和知识水平之间的相互关系。

基于相对知识量重要度的属性约简算法

在有效处理噪声数据的基于区分能力大小的启发式算法的基础上,引入了属性的相对知识量重要度的概念.以属性相对知识量重要度为启发式信息,提出了一种属性约简算法,通过实例证明了该算法的有效性.

中小学生知识量增长趋势分析

本文利用科学计量学的思想方法, 研究了中小学学生知识量的增长趋势, 得到了其服从指数律的结论。

基于知识量的粗集理论在风机故障预测中的应用

研究了知识量与数据挖掘技术在风机状态预测系统的应用,叙述了风机预测系统的组成原理,着重研究了采用知识量的粗集理论对风机进行监测和故障预报的方法。