基于矩不变特性的阈值选择图像分割算法研究

为了提高图像分割算法的普适性,根据矩不变算法中图像分割前后的亮度矩保持不变这一特性,提出首先通过该特性来获取阈值,然后通过该阈值来与一维最大类间差法阈值和一维最大熵阈值进行比较,并进行最终选择的方法。通过实验表明,该算法能解决复杂图像的分割问题,从而使算法的普适性得到提高。