极值指数之矩估计量的推广

对极值指数之矩估计量作了进一步的推广,并证明了其强、弱相合性.

极值指数之推广矩估计量的渐近正态性

首先将推广矩估计量代换为一种新的估计量，然后研究由该估计量引起的一种与尾经验过程有关的函数的弱收敛问题，最后得到与推广矩估计量有关的一随机过程的弱收敛函数。同时也就得到了推广矩估计量的渐近分布，因而证明了推广估计量的渐近正态性。

渐近无偏矩估计量(英文)

给出了极值指数γ的一类渐近无偏的矩型估计量,当估计量中的上端顺序统计量的个数k取得较大时,其渐近方差比较稳定,并给出了k的选择.在估计量的偏度修正过程中,给出了二阶参数ρ的估计量.

极值指数的分布式矩率估计量

基于分治算法和矩率估计量构造了分布式矩率估计量并证明其相合性和渐近正态性.

基于矩法估计量的无线传感器网络路由度量

采用有效的路由度量来计算开销是无线传感器网络路由协议设计的基础.首先通过实验研究,发现无线传感器网络的底层通信链路存在着丢包、非对称等特点,但是现今的路由度量大多是假设底层链路在理想的状况下提出来的;其次,通过测量无线传感器网络链路的正向与反向的包接收率,求出了二者之间的矩法估计量,并建议以此作为新的路由度量方法;接着,对传统的AODV协议进行了修改,将矩法估计量代替原有的最小跳数度量,并用NS-2进行了仿真,结果表明基于矩法估计量的路由性能比原有以最小跳数为度量的协议性能在端到端的吞吐量、丢包率等方面有了很大的改进.

广义矩和广义经验似然估计量的有限样本性质比较

文章在线性单方程结构模型框架内运用蒙特卡洛模拟技术对广义矩(GMM)和广义经验似然(GEL)估计量的有限样本性质进行了比较。研究发现:虽然GMM和GEL一阶渐近等价,但它们的有限样本性质依赖于可获取的工具变量数、内生性强弱和样本容量;在样本容量较小时使用GEL能有效改善GMM估计偏差。

方差估计量S^2与S_n^2的比较

本文对总体ξ的方差估计量Ｓ￣２与Ｓ＿ｎ￣２进行了比较。

分布参数u、σ的矩法估计量的改进

本文改进了分布参数的矩法估计量υ、σ~2。证明了新的估计置υ_(pq),σ_(pq)~2的弹相合性和其它大样本性质,并给出了他们在异常值检测方面的应用。

INGARCH(1,1)模型参数的矩估计和Bayes估计

利用矩方法和Bayes方法研究INGARCH(1,1)模型的参数估计问题,证明了矩估计量的强相合性和渐近正态性.模拟结果表明,两种估计量都得到了较好的结果.

简单双线性时间序列模型参数的矩法估计及其渐近分布

本文研究简单双线性时间序列模型ｘｔ＝ｅｔ＋ｂｅｔ－１ｘｔ－１，｜ｔ｜＝１，２…参数ｂ和σ２的矩估计问题，证明估计量的渐近正态性。

关于两种矩法定义的异同比较

矩法是参数点估计的一种重要方法.关于矩法主要有两种不同形式的定义.通过构造例子进行比较,说明在单参数总体时,这两种定义并不等价,在应用范围内有着"交叉"的关系.

基于样本变异系数的Gamma分布参数估计

Gamma分布的参数估计问题在数学中占有非常重要的地位.借助矩估计通过样本变异系数独立性构造了Gamma分布的形状参数和尺度参数新的估计量,并通过比较偏差作为评价样本对估计参数下的分布效果.

Weibull分布基于定数逐次截尾寿命数据的统计分析

讨论了Weibull分布基于定数逐次截尾寿命数据的参数估计,得到了参数的逆矩估计量和区间估计,模拟结果显示在中小样本情况下所给估计量优于参数的最大似然估计.