WOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性

WOD(widely orthant dependent)随机变量序列是一类非常宽泛的相依随机变量序列,应用WOD随机变量序列部分和的Menshov-Rademacher型不等式,结合五段截尾技术,研究得到了同分布WOD随机变量序列的Sung型加权和的最大值矩完全收敛性定理,推广和改进了已有的文献的一些最新结果.作为主要结果的一个应用,同时考虑了基于WOD误差的非参数回归模型中加权估计的完全相合性的结果,并且通过模拟验证了理论结果的有效性.

随机变量阵列加权和的r阶矩完全收敛性

独立同分布变量序列和相依变量序列的收敛性质研究一直是概率极限理论的研究热点。本文研究了随机变量阵列加权和的r阶矩完全收敛性。利用Marcinkiewicz-Zygmund不等式或Rosenthal型不等式和截尾法,获得了随机变量阵列加权和的r阶矩完全收敛的一般条件。同时,结合这些一般条件推广和改进了独立同分布或相依随机变量序列矩完全收敛性的相关成果。

B值独立同分布随机变元序列矩完全收敛性

讨论了B值独立同分布随机变元的矩完全收敛性,在一定矩条件下得到了B值同分布随机变元的矩完全收敛性。将相关的B值独立同分布随机变元的完全收敛的结果推广到了B值独立同分布随机变元的矩完全收敛性,得到了在矩存在的条件下与独立同分布完全收敛性相似的结果。

NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性

讨论了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性,获得了NOD随机变量序列加权和的矩完全收敛性的充要条件.这些结论显示了矩完全收敛性和矩条件之间的等价关系,同时推广了Wu Qunying(2011)的结果.

NA序列部分和的矩完全收敛性

讨论了NA序列部分和的矩完全收敛性,在一定条件下获得了NA序列矩完全收敛的充要条件,显示了矩完全收敛和矩条件之间的关系,将独立同分布随机变量序列矩完全收敛的结果推广到NA序列,得到了与独立随机变量序列情形类似的结果.

行为ρ*混合阵列加权和的矩完全收敛性(英文)

研究行为ρ*混合阵列加权和的矩完全收敛性,完善了Ahmed et al.[Statist.Probab.Lett.,2002,58:185-194],Peligrad et al.[J.Theoret.Probab.,1999,12:87-104]以及Baek et al.[J.Korean Stat.Soc.,2008,37:73-80]的结果.同时,给出一个应用,得到基于ρ*混合序列的平滑移动过程的矩完全收敛性,扩充了Kim et al.[Statist.Probab.Lett.,2008,78:839-846]的结果.

负相关样本平滑移动过程的矩完全收敛性(英文)

本文研究了负相关样本平滑移动过程Xk=∑∞i=-∞ai+kYi的矩完全收敛性,这里{Yi,-∞<i<∞}是双无穷负相关随机变量列,且被随机变量Y随机控制,{ai,-∞<i<∞}为绝对可和的实数序列.在适当的条件下,证明了平滑移动过程的矩完全收敛性,改进了前人的结果.

负相关随机变量阵列加权和的矩完全收敛性(英文)

研究了负相关随机变量阵列加权和的矩完全收敛性,改进了Baek等(2008)的结果.作为应用,得到了基于负相关随机变量序列的平滑移动过程的矩完全收敛性,完善了Li等(2004)的结果.

负相伴随机变量序列矩完全收敛的精确渐近性

假设{X,Xn;n≥1}为平稳的负相伴随机变量序列.对其矩完全收敛的精确渐近性进行讨论.令EX1=0,E|X1|3<∞,且满足相应的条件.记Sn=X1+X2+…+Xn,n≥1,σ2=E X1+2∑∞j=2E(X1Xj)>0.若E|X|r<∞,1<p<2,r>1+p/2,成立li mε0ε2(2r--pp)-1∑∞n=1nr/p-2-1/pE{|Sn|-σεn1/p}+=(r-pp()(22-rp-)pσ-2)E|N|2(2r--pp),其中N为标准正态随机变量。

φ-混合序列加权和的矩完全收敛性

本文讨论了φ-混合序列的矩完全收敛性.在一定混合速度限制条件下得到了φ-混合序列加权和的矩完全收敛性成立的充分性条件,将相关的独立同分布随机变量的矩完全收敛性的结果推广到了φ-混合序列情形.

正相协随机变量列生成平均移动过程的矩完全收敛及精确渐近性(英文)

本文研究了平均移动过程的矩完全收敛性及其精确渐近性问题.利用正相协随机变量的性质,类似于文献Kim,Ko(2008)和Baek et al.(2008)中的方法,获得了由正相协随机变量生成的平均移动过程矩完全收敛的条件及精确渐近性,从而推广了负相协随机变量生成的平均移动过程有关文献的相关结果.

混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性

该文研究了混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性.利用混合随机变量的Rosenthal型最大值不等式,得到了混合随机变量序列加权和的矩完全收敛性定理,这些结果推广和改进了已知的一些文献中相应结论.

B值随机元序列的矩完全收敛性

文章在随机元序列随机有界于某非负随机变量的条件下,引入慢变化函数l和选定的函数类S,在一定的概率性条件下,得到B值独立不同分布随机元序列矩完全收敛性的充分条件,推广了有关文献的结果。

行为两两NQD阵列加权和的矩完全收敛性（英文）

负相依在统计分析和可靠性理论中有着广泛地应用.本文的目的是要研究行为两两负象限相依阵列加权和的矩完全收敛性.利用矩不等式和截尾方法,建立了行为两两负象限相依阵列加权和的矩完全收敛性的充分条件,同时给出了具体应用,获得了基于负象限相依序列的平滑移动过程的矩完全收敛性,推广并完善了以前的结果.

相依样本平滑移动过程的矩完全收敛性(英文)

本文研究了基于 -混合随机序列的平滑移动过程. 利用矩不等式和截尾的方法, 获得了基于 -混合随机序列平滑移动过程的矩完全收敛性的充分条件, 推广了文[4]和[8]的结果.

长程相依过程关于矩完全收敛的精确渐近性质

令X_t=∑_(k=0)~∞a_kε_(t-k)为一滑动平均过程,其中ε_k为均值为零的独立同分布随机变量序列,{a_k,k≥0}为满足条件a_k～k^(-α)l(k)的实数序列,其中l(k)为缓变函数.当1/2<α<1时,X_t为一长程相依过程,如分数积分过程等.该文得到了长程相依过程X_t关于一类矩完全收敛的精确渐近性质,此结果可直接得到X_t完全收敛的精确渐近性质.

两两NQD列的L_p收敛性和矩完全收敛性

研究了两两NQD(negatively quadrant dependend)列的L_p收敛性和矩完全收敛性,获得了一些新结果,推广和改进了已有的若干定理.

行为NSD随机变量阵列加权和的q阶矩完全收敛性

利用Hoffmann-Jφrgensen型概率不等式和截尾法,获得了行为NSD随机变量阵列加权和的q阶矩完全收敛性的充分条件.利用这些充分条件,不仅推广和深化梁汉营等(2010)和郭明乐等(2014)的结论,而且使他们的证明过程得到了极大地简化.

p型Banach空间B值随机排列元的矩完全收敛性

在随机排列元有界于某非负随机变量的条件下,研究了p型Banach空间B值随机排列元的矩完全收敛性。

α-混合序列生成的平稳线性过程矩完全收敛性的精确渐近性

利用α-混合序列的矩不等式及α-混合序列生成的平稳线性过程部分和的渐近分布,得到α-混合序列生成的平稳线性过程部分和的矩完全收敛性的精确渐近性.