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矩形块划分的二维空间数据挖掘算法及其应用
被引量:
2
1
作者
刘宇奇
陆一平
+1 位作者
查建中
贾凌燕
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期107-110,共4页
空间数据挖掘的研究是当今极具发展前景的领域,也是一个广阔的研究课题,它是在大量空间数据中进行知识发现的技术.针对基于矩形块划分的二维空间数据挖掘问题,本文运用动态规划法实现了一个近似度上界为2的多项式算法,并分析了算法复杂...
空间数据挖掘的研究是当今极具发展前景的领域,也是一个广阔的研究课题,它是在大量空间数据中进行知识发现的技术.针对基于矩形块划分的二维空间数据挖掘问题,本文运用动态规划法实现了一个近似度上界为2的多项式算法,并分析了算法复杂性.实现的算法可以直接应用于数据挖掘、数字网格划分与评估、数据分割、数值地形曲面的简化等问题.
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关键词
动态规划法
数据挖掘
矩形块划分问题
下载PDF
职称材料
题名
矩形块划分的二维空间数据挖掘算法及其应用
被引量:
2
1
作者
刘宇奇
陆一平
查建中
贾凌燕
机构
北京交通大学机械与电子控制工程学院
出处
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期107-110,共4页
文摘
空间数据挖掘的研究是当今极具发展前景的领域,也是一个广阔的研究课题,它是在大量空间数据中进行知识发现的技术.针对基于矩形块划分的二维空间数据挖掘问题,本文运用动态规划法实现了一个近似度上界为2的多项式算法,并分析了算法复杂性.实现的算法可以直接应用于数据挖掘、数字网格划分与评估、数据分割、数值地形曲面的简化等问题.
关键词
动态规划法
数据挖掘
矩形块划分问题
Keywords
dynamic programming
data mining
rectangle partitioning problem
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
矩形块划分的二维空间数据挖掘算法及其应用
刘宇奇
陆一平
查建中
贾凌燕
《北京交通大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
2
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职称材料
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