基于可变矩形框的人群密度数值估计算法研究

公共场景监控下的人群密度估计已经是公共安全管理中的一个重要环节。为了提高对视频监控中人群密度估计的实时性和准确率,提出一种改进的混合高斯背景建模进行前景提取,并用大小随目标边缘可变的矩形框对人群目标进行圈定以代替传统的边缘像素数和前景像素数;通过最小二乘法拟合估计人数和实际人数的线性关系,使用平均相对误差和平均绝对误差进行定量对比分析。实验结果表明:与基于边缘像素统计和阈值分割像素统计的算法相比,该算法能够直接统计出有效人数,较为准确的估计出视频图像中的人群数目,且误差最低。

基于双矩形框标定的改进TLD算法

鉴于基于单个矩形框标定的Tracking-Learning-Detection(TLD)算法无法兼顾跟踪目标的"重点性"和"完整性",提出了一种基于双矩形框标定的改进算法。在标定整个目标区域的矩形框的基础上,算法在目标变化相对稳定的区域标定另一个矩形框,以指示跟踪的重点区域。在提取跟踪点时,采用分配权重的方法使重点区域产生更多的跟踪点,从而提高算法对局部变化的适应能力。实验表明,改进后的算法在跟踪局部保持稳定而其余部分有所变化的目标上有较高的性能提升;而对于不存在稳定局部区域的目标,跟踪效果没有明显改善。

砖混结构承重墙的带翼矩形框开洞改造

随着使用功能要求的提高,已有的砖混结构经常面临承重墙开洞的改造要求。通过某一实例,介绍了一种增设钢筋混凝土带翼矩形框的改造方法。该方法安全可靠、简便易行,与仅开设矩形框相比,应力集中现象有明显改善,可作为类似工程的参考。

环枕部畸形术中矩形框的应用

为预防环枕部畸型术后由于枕部失稳定而产生的并发症。我们使用Ｌｕｑｕｅ－Ｈａｒｔｓｈｉｌ氏矩形框作内固定，术后仅用塑料颈围作简单外固定。本组病例均未出现术后严重并发症，治疗效果满意，现将此方法介绍如下。临床资料本组病例７人，男５例，女２例，年龄１６～５...

旋转矩形框与CBAM改进RetinaNet的SAR图像近岸舰船检测

针对海岸、岛礁、码头等因素干扰而造成的SAR图像近岸舰船检测精度不高问题,设计了采用旋转矩形框与卷积注意力模块CBAM(Convolutional Block Attention Module)改进RetinaNet的SAR图像近岸舰船检测方案。该方案在RetinaNet算法基础上,利用具有目标角度参数的旋转矩形框减弱非目标区域对舰船特征提取的干扰,在RetinaNet特征提取网络相邻残差块之间加入卷积注意力模块进行目标特征的有效聚焦,从而改善近岸舰船检测效果。利用公开的SSDD数据集、自标注近岸数据集进行了舰船检测实验,得到的检测精度相较于常规RetinaNet算法分别提升了7.02%和8.89%,验证了该方案的有效性。

一种矩形框体垂直升降车库的设计

针对土地资源短缺、车位需求量大这一社会问题,设计了一款矩形框体垂直升降式机械停车库。通过设计,重点描述驱动系统、传动系统、钢架系统、载车系统和电控系统五个系统,介绍了车库的总体结构,通过设计传动方式,并得出车库的总体结构数据。车库采用工业级万向轮、滚磨条、井型轨道槽,以及传动滚轮装置用于夹紧载车板,解决了车辆存取运行不平稳、不安全的问题,在为车主提供便捷方面有极大的价值。

矩形框瞬变电磁法一维正演研究

为研究一维情况下以矩形框、圆形框作为发射源的瞬变电磁响应之间的差异,首先利用电磁学中的互易定理将矩形框发射源的瞬变电磁响应转化为一系列圆形框发射源瞬变电磁响应的积分形式,进而推导出矩形框发射源的瞬变电磁法一维正演表达式。然后以推导的正演算法为基础,编写出正演程序,计算出二层、三层地电模型的瞬变电磁响应曲线,并对比分析了理论情况下的矩形、圆形线框作为发射源的响应曲线。结果显示:在较小时刻两者差异较小,在较大时刻两者差异较大,矩形框的感应电动势直接代入传统的瞬变电磁反演程序计算时电阻率可能存在误差。

基于可变矩形框的人群密度估计算法

随着经济的发展,在一些公共场合人流量越来越大。传统的人工监控因为其局限性,已不能满足实际需要,于是出现了基于图像处理技术的智能视频场景监控系统。针对高人流密度场景的现状,在基于像素数的人群密度估计算法的基础上,提出了基于可变矩形框的人群密度估计算法。该算法主要由最小二乘法线性拟合和检测算法2部分组成。实验结果表明该算法不仅能减小视频中行人大小变化所造成的像素数非线性变化误差,而且能较有效地消除噪声点的影响,具有较高的人群密度估计准确度和鲁棒性。

椭圆范围矩形相关点的一个结论及应用

在椭圆性质的学习中,我们知道,椭圆x2a2+y2b2=1(a>b>0)位于直线x=±a与y=±b所围成的矩形框内,矩形四个顶点是(±a,±b),其坐标由椭圆位置及基本量a、b确定,所以称点(±a,±b)为椭圆x2a2+y2b2=1(a>b>0)范围矩形的相关点.笔者在教学中,得到一个与椭圆范围矩形相关点的结论,整理如下.结论点A是椭圆x2a2+y2b2=1(a>b>0)范围矩形相关点(±a,±b)中任一点,点B是该椭圆位于长轴另一侧的短轴顶点.设点M、N是椭圆上任意两点(与点B不重合),则三点A、M、N共线的充要条件是kBM+kBN=kAB.

《史汉异同补评》的版本及体例

凌稚隆《史汉异同补评》基于刘辰翁《班马异同评》成书。经考察,《史汉异同补评》以李元阳嘉靖刻本《班马异同评》为底本。《史汉异同补评》大体上延续了《班马异同评》的体例,某些评点篇目略有变化。因凌稚隆出版家的身份,是书字体、版面、勾画标记等方面都有了长足进步,美观大方,整洁舒朗,便于读者查阅、比照。《史汉异同补评》主要是刘辰翁和凌稚隆评语的合刻本,兼收其他学者的评语,其成书过程较为复杂,也因此构成了其特殊的评点文本形态。

基于高阶马尔可夫随机场的图像分割

图像分割是个病态问题,精确化的图像分割需要用户提供足够多的约束信息才能实现.近年来随着马尔可夫随机场吉布斯能量函数最小化图割求解技术的突破,许多国外研究人员开展基于图割方法的交互式图像分割技术的研究.在众多交互式图像分割技术中,由于用户友好性和潜在应用价值,采用矩形框约束的交互式图像分割方法非常吸引人.从超像素马尔可夫随机场模型和网格马尔可夫随机场模型出发,在吉布斯能量函数中引入高阶势能项,高阶势能项的引入使得新的模型既能捕捉细粒度的单个像素信息又能捕捉单像素一定范围内的关联信息,从而提高了矩形框限制条件下的图像分割性能.实验表明:与GrabCut算法相比,所提算法准确性上有一定提高.最后,将所提算法应用在视频对象分割上也取得了不错的效果.

基于色彩模型和纹理特征的输电线路绝缘子串航拍图像识别

随着智能电网的建设,电网公司逐渐采用无人机(UAV)代替人工去巡视输电线路。提出一种对UAV拍摄到的输电线路绝缘子串航拍图像进行处理的方法。首先,利用色彩模型中RGB各分量阈值和范围分割出目标和背景区域;然后,用数学形态学和不重叠窗口纹理特征的方法粗略标记目标区域;最后,生成最小外接水平矩形框,并对所有最小外接水平矩形框内的图案进行纹理特征识别,定位出绝缘子串航拍图像的最小水平矩形区域。该文用2幅图像进行算法验证,并与文献算法进行对比,结果显示该文算法能更好地识别出绝缘子串位置。

基于改进的SIFT算子和SVM分类器的瞳孔中心定位

瞳孔定位的精确度很大程度取决于图片质量,但实际应用中通常要在低质量图片下进行瞳孔定位。我们的目标是在图片质量不佳的情况下进行精确的瞳孔中心定位。对于这个目标,本文提出一种基于改进SIFT特征和SVM分类器的瞳孔中心初始定位方法,并通过一个大小可变的修正矩形框得到最终瞳孔中心位置。实验结果表明,相比于其他国内外先进方法,本文的方法可以在低质量(光照不均、表情变化等)图片上拥有更高的瞳孔定位精度,定位结果在瞳孔区域内的精度为87.32%。

基于GCM与RFH的文本图像联合识别

为了更好地识别文本图像,分析了基于灰度共生矩阵的特征在文本图像识别中的盲点,提出利用矩形框直方图来形成新的特征,以此联合识别文本图像.实验证实本文方法平均识别率高达95.96%,且虚报率仅为0.92%,优于基于灰度共生矩阵的识别.

基于数字地图的多属性最优路径问题的算法研究

以某地理信息系统的数字地图为背景 ,通过综合数字地图交通道路层的几个属性来设置权值 ,并改善矩形框搜索区域算法 ,使之适用于地理信息系统下交通道路网的最优路径计算 ,提高了Dijkstra算法的效率。

一种新型双频天线的设计

提出了一种新型紧凑单馈的双频段天线,天线采用单层微带馈线和开口矩形框的接地板结构,分别印制在介质板的两侧。天线的面积只有13 mm×22 mm。天线的工作中心频率分别为2.45 GHz和5.25 GHz,同时,运用HFSS10电磁仿真软件对影响工作中心频率的参数进行了分析。最后制作出实物,并且对其进行测试,测试结果与仿真结果基本吻合。所提出的天线具有小型化和双频段的特性,在无线局域网通信中有很好的应用前景。

基于水平集方法的弱边界运动人体目标跟踪与轮廓提取

针对图像中目标和背景灰度偏差较小、目标边缘轮廓弱的特点,提出了一种快速收敛并具有较强捕获弱边缘能力的水平集曲线演化方法。该方法采用指数函数作为边缘指示函数,运用归一化的Gauss分布函数改进传统的正则化Dirac函数。在目标跟踪过程中,采用卡尔曼滤波获取视频相应帧图像的运动人体目标最小外接矩形框,对外接矩形框内运动人体进行水平集曲线演化,实现对人体目标的跟踪和轮廓提取。分别对可见光下的运动目标和红外运动视频序列进行仿真实验。结果表明,相对于传统方法,其在跟踪速度上有很大的提高,对于红外图像中的弱边界目标及凸凹度较大的区域,也具有快速准确的收敛效果。

视频监控中的背景提取与更新算法

为了从复杂场景中获取高质量的背景图像,提出一种基于帧间差分法和背景差分法的改进算法。将帧间差分法获得的背景图像作为视频的初始图像,将当前帧与初始图像的差值和平均差值进行比较,通过加权平均得到视频的背景图像,在背景更新时对背景图像进行选择性更新。改进算法在不同的场景中具有较强的适应能力。

基于模式链分析的文本页面图像的分割与分类

为了能对复杂版式的文本图像(如包含镶嵌在文字中的形状不规则的图片区)的页面进行图文分割与分类,提出了一种新的基于模式链分析的文本页面分割与分类算法。该算法首先使用外接矩形框出图像中的所有黑像素,并且存入矩形框链表中,再组合所有相邻的矩形进而形成模式,最后依据各模式的统计特征分类,输出文字区和图片区两类图像。另外,对大图片模式周围个别不确定的模式,本文采用了上下文分类的算法进行再次分类。实验结果表明,该算法不仅运算速度快,而且能够对复杂版式的页面图像进行正确的图文分割和分类。

关于机械图样中表面粗糙度标注方法

零件的表面粗糙度是衡量零件表面加工质量的一项重要指标,也是机械图样中广泛使用的一种标注符号,而其完整的自动化和智能化的标注方法在大多数绘图软件中几乎没有提供。因此,探讨方便快速的绘图技术,对提高绘图的效率和质量尤为重要。分析了国家标准GB/T131-1993对表面粗糙度标注的要求,从表面粗糙度符号的绘制、标注位置、方向以及表面粗糙度数值的注写,提出了一种简便可行的算法,并给出了在Auto CAD2000/2002环境下,运用Visual Lisp语言实现该算法的标注实例。