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基于GCM与RFH的文本图像联合识别
被引量:
4
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作者
张煜东
吴乐南
韦耿
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2009年第5期571-574,579,共5页
为了更好地识别文本图像,分析了基于灰度共生矩阵的特征在文本图像识别中的盲点,提出利用矩形框直方图来形成新的特征,以此联合识别文本图像.实验证实本文方法平均识别率高达95.96%,且虚报率仅为0.92%,优于基于灰度共生矩阵的识别.
关键词
文本图像
灰度共生矩阵
矩形框直方图
下载PDF
职称材料
题名
基于GCM与RFH的文本图像联合识别
被引量:
4
1
作者
张煜东
吴乐南
韦耿
机构
东南大学信息科学与工程学院
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2009年第5期571-574,579,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(60872075)
高等学校科技创新工程重大培育资金资助项目(706028)
江苏省自然科学基金资助项目(BK2007103)
文摘
为了更好地识别文本图像,分析了基于灰度共生矩阵的特征在文本图像识别中的盲点,提出利用矩形框直方图来形成新的特征,以此联合识别文本图像.实验证实本文方法平均识别率高达95.96%,且虚报率仅为0.92%,优于基于灰度共生矩阵的识别.
关键词
文本图像
灰度共生矩阵
矩形框直方图
Keywords
document image
gray co-occurrence matrix
rectangle frame histogram
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于GCM与RFH的文本图像联合识别
张煜东
吴乐南
韦耿
《信息与控制》
CSCD
北大核心
2009
4
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职称材料
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