基于弹着点椭圆散布的矩形目标命中概率计算

在分析弹道导弹落点散布的实际规律的基础上,介绍了CEP与椭圆散布的方差的关系。比较了导弹落点椭圆散布与圆散布对不同目标的打击效果,并通过计算得出导弹分别采用圆散布和椭圆散布的命中概率差异与矩形目标长度比的关系,还计算了不同椭圆散布对不同矩形目标的命中概率。最后给出了合理运用更符合实际的椭圆散布进行火力规划能提高导弹打击效能、节省耗弹量的结果。

基于形状保持的CV变分水平集矩形目标分割

目标在被局部遮挡、与背景灰度信息相似以及纹理比较明显等情况下,传统CV模型无法进行准确分割.为此,将模型中活动轮廓曲线的水平集函数用先验形状的水平集函数来代替,使得曲线在演化过程中始终保持某一类特定形状,从而实现了目标分割过程中的形状保持.根据形状保持的CV变分水平集分割模型建立适用于矩形目标分割的能量函数模型,推导出一组Euler-Lagrange常微分方程;通过水平集函数的不断迭代演化最终实现了矩形目标的分割;最后演化得到的水平集函数是对矩形目标的定量描述.3组实验结果证明,该模型能够解决复杂情况下的矩形目标分割问题,且具有计算量小、鲁棒性强的优点.

形状角计算改进及其在矩形目标识别中的应用

目的在轮廓特征识别中,形状角理论已经被证明为一种有效方法。形状角的计算精度和时间开销取决于轮廓上各离散点处切线方向的计算效率。现有基于Vialard算法的切线方向计算方法在处理矩形轮廓时步骤烦琐且存在较大的误差,导致使用形状角识别矩形时效率不高。针对此问题,提出一种基于傅里叶拟合的离散点切线方向计算方法。方法首先对离散点进行极坐标转化,然后使用傅里叶级数拟合整个轮廓,最后再对拟合之后的曲线求导,从而计算出轮廓上各点的切线方向。结果在本文所给出的实例中,本文方法计算平均耗时为1.577 5 s,传统方法平均耗时为156.155 s,且计算结果更加精确。结论本文方法可以避免Vialard算法及其衍生方法在处理矩形轮廓时产生的过度迭代的问题,时间复杂度降低两个数量级,结果更加准确。最后,将所提的改进形状角计算方法应用矩形轮廓识别中,通过实例分析,验证了该方法的准确性和可靠性。

雷达信号极化方向对地空干扰的影响研究

通过仿真,在雷达信号极化方向与矩形点目标长边或短边平行的两种情况下,分析了矩形点目标的雷达反射截面积,建立了地对空雷达干扰军事模型,以干扰暴露半径为主要指标进行了干扰效果估算,分析了雷达信号极化方向对干扰效果的影响,按照一般地对空雷达干扰作战要求,提出了干扰信号极化方向的选择建议。

逆向二维直接线性变换及其在相对控制条件下的应用

在近景影像解析中建立相对控制时需多个点的空间坐标,为此,提出了逆向二维直接线性变换(DLT)模型及其解算方法。通过合理选择近景影像上多矩形目标以建立相对控制,利用逆向二维DLT进行计算,实现对影像上平面目标的二维量测。试验表明该方法有较好的解算效果和精度,能满足实际工作中平面目标的测量及城市地理信息数据采集的精度要求,在非量测相机摄取的单近景影像解析中有较好的适用性。

一种基于最小价值度优先的集成电路布图规划和布局算法

平面布局的自动化是CAD领域的研究方向之一 ,旨在为工程设计师提供智能辅助工具 ,用以求解在大规模集成电路、产品包装、集装箱运输等若干领域中出现的空间布局问题。本文针对一类特定集成电路空间布局问题提出了中心线贴边动作和占角动作的思想和相应的基于最小价值度优化 (LVFP)的算法。实验表明 ,在多数情况下 ,这一算法可以快速得到比较好的计算结果。