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零件矩形边界框区域自动提取算法及应用
被引量:
2
1
作者
刘志奎
刘庆民
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期171-174,共4页
为了提高图像处理速度,提出了基于机器视觉的目标图像矩形边界框区域提取算法。分析了图像在含有孤立点噪声的情况下该算法的可靠性以及阈值选取对实验结果的影响;设计出了针对齿形链板和自动扶梯用链板图像的抗噪模板;利用最小二乘法...
为了提高图像处理速度,提出了基于机器视觉的目标图像矩形边界框区域提取算法。分析了图像在含有孤立点噪声的情况下该算法的可靠性以及阈值选取对实验结果的影响;设计出了针对齿形链板和自动扶梯用链板图像的抗噪模板;利用最小二乘法和最小区域法确定链板圆孔几何参数,并从目标与背景之比和算法复杂度两个方面分析了该算法对处理速度的贡献能力。实验表明,该算法对于孤立点噪声具有良好的抑制作用,可快速、准确地找出包含目标图像的矩形区域。
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关键词
光学测量
目标区域
矩形边界框
机器视觉
最小二乘法
原文传递
题名
零件矩形边界框区域自动提取算法及应用
被引量:
2
1
作者
刘志奎
刘庆民
机构
杭州电子科技大学机械工程学院
出处
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期171-174,共4页
文摘
为了提高图像处理速度,提出了基于机器视觉的目标图像矩形边界框区域提取算法。分析了图像在含有孤立点噪声的情况下该算法的可靠性以及阈值选取对实验结果的影响;设计出了针对齿形链板和自动扶梯用链板图像的抗噪模板;利用最小二乘法和最小区域法确定链板圆孔几何参数,并从目标与背景之比和算法复杂度两个方面分析了该算法对处理速度的贡献能力。实验表明,该算法对于孤立点噪声具有良好的抑制作用,可快速、准确地找出包含目标图像的矩形区域。
关键词
光学测量
目标区域
矩形边界框
机器视觉
最小二乘法
Keywords
optical measurement
region of interest
bounding box
machine vision
least square method
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
R339.14 [医药卫生—人体生理学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
零件矩形边界框区域自动提取算法及应用
刘志奎
刘庆民
《光学技术》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
原文传递
已选择
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参考文献
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